Reconstrução filogenética: Inferência Bayesiana

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Aula nº20 02/11/2006 Trabalhos de grupo a realizar no 1º período.
Advertisements

Unidade 7 SEQUÊNCIAS E REGULARIDADES
UNIVERSIDADE METODISTA DE SÃO PAULO
Terra Sol Verão Inverno órbita
Feiras.
Nome Data Matemática 1 Observa alguns frutos do Outono. Efectua as operações. 2 Observa Quantas patas temos nós ? R : _________________________. 3 Observa.
Q.V.T Fator 2. Condições de segurança e saúde no trabalho. Dimensões
Para Casa – Montar o cariograma
AULA PRÁTICA DIRIGIDA Nº 02
SISTEMAS DE EQUAÇÕES.
Quantificação DNA – Grupo 1
DIAGRAMA DE ATIVIDADES
DIAGRAMA DE CASOS DE USO PERSPECTIVA CONCEITUAL
Exemplo de Espalhamento Extensível 1. Definição dos dados a processar 2 Escondido pela moldura.
Agente Explorador do Mundo Wumpus By Ana Cristina, Ioram e Leonardo.
Administração para Engenharia
1 Sabendo-se que os pratos das balanças estão em equilíbrio, você seria capaz de dizer: Quantos quadrados corresponde um círculo ? Dica Mais dicas Elaboração:
10 PRINCÍPIOS BÍBLICOS A RESPEITO DE FINANÇAS
Auditoria de Segurança da Informação
Modelo planetário: errado Elétrons são descritos por meio de funções de onda Mecânica Quântica : probabilidades.
Mais sobre classes Baseada no Livro: Deitel&Deitel - C++ How To program Cap. 7 Prentice Hall 1994 SCE 213 Programação Orientada a Objetos, ICMC - USP 2.
Probabilidade e Esperança Condicional
Intervalos de confiança Sejam X 1, X 2, …, X n i.i.d. com distribuição F. Um intervalo de confiança de nível 1– para é um par de estatísticas [T 1 (X),
Estatística Dados valores (amostras) de variáveis aleatórias X 1, X 2,..., X n, cuja distribuição conjunta é desconhecida, inferir propriedades desta distribuição.
BlastPhen Aluno: Ricardo Nishikido Pereira
TE 043 CIRCUITOS DE RÁDIO-FREQÜÊNCIA
The Data Warehouse Toolkit
Frações Professor: Graciano Pianezzer Beletti.
Questões sobre quatro quadrados
Fraction Action FRACÇÕES.
Matemática I Prof. Gerson Lachtermacher, Ph.D.
EXERCÍCIOS PARA GUARDA-REDES
SENIB. SENIB SENIB AMANDO UNS AOS OUTROS POR QUE AMAR É IMPORTANTE? AMANDO UNS AOS OUTROS POR QUE AMAR É IMPORTANTE?
© GfK 2012 | Title of presentation | DD. Month
Expressão algébrica a partir da representação gráfica da função
Como aplicar leis da lógica
1 ESCOLA MUNICIPAL PEDRO NAVA E EDUCAÇÃO DE JOVENS E ADULTOS APRESENTA.
Cinemática Plana de um Corpo Rígido Cap. 16
Dinâmica de um Ponto Material: Impulso e Quantidade de Movimento
MECÂNICA - DINÂMICA Dinâmica de um Ponto Material: Trabalho e Energia Cap. 14.
MECÂNICA - DINÂMICA Cinemática de uma Partícula Cap Exercícios.
Dinâmica de um Ponto Material: Impulso e Quantidade de Movimento
MECÂNICA - DINÂMICA Dinâmica de um Ponto Material: Impulso e Quantidade de Movimento Cap. 15.
IFPE Campus Garanhuns– Curso Técnico em Informática 1 Sexta-feira, 19 de Agosto de 2011 Eletrônica Arquitetura de Computadores.
1 António Arnaut Duarte. 2 Sumário: primeiros passos;primeiros passos formatar fundo;formatar fundo configurar apresentação;configurar apresentação animação.
Conversão de um NFA para um DFA com um exemplo
Caríssimos. A todos, meus cumprimentos
Salas de Matemática.
MINISTÉRIO DO PLANEJAMENTO Projeto de Lei Orçamentária 2010 Ministro Paulo Bernardo Silva Brasília, 31 de agosto de 2009.
4 Questões do Quadrado Está pronto? B A
Concurso Bíblico Créditos.
O Plano "Não basta destruir o que sobra;
EXERCÍCIOS PARA GUARDA-REDES
Cinemática de uma Partícula Cap. 12
1 2 Observa ilustração. Cria um texto. Observa ilustração.
Grupo A – Azul Claro, Marrom, Laranja
Portugal: Convergência Real Para a União Europeia Abel Moreira Mateus Outubro 2000.
Prof.ª Irislane Figueiredo
1.
Rogério Dias. Zig Koch DIAS, Rogério. [Sem título] acrílica sobre tela, color., 22cm x 16 cm. Coleção particular.
CALENDÁRIO SEXY Ele & Ela. CALENDÁRIO SEXY Ele & Ela.
Análise da Arrecadação Abril de 2014
Análise da Arrecadação Agosto de Desempenho da Arrecadação das Receitas Federais Evolução Janeiro a Agosto – 2014/2013 (A preços de agosto/14 –
Análise da Arrecadação Setembro de Desempenho da Arrecadação das Receitas Federais Evolução Janeiro a Setembro – 2014/2013 (A preços de setembro/14.
Análise da Arrecadação Outubro de Desempenho da Arrecadação das Receitas Federais Evolução Janeiro a Outubro – 2014/2013 (A preços de outubro/14.
Rio Verde - Goiás - Brasil
Cinemática Plana de um Corpo Rígido Cap. 16
Nome alunos 1 Título UC. Título – slide 2 Conteúdo Conteúdo 2.
GINÁSTICA LABORAL UM NOVO CAMINHO.
Transcrição da apresentação:

Reconstrução filogenética: Inferência Bayesiana Inferência filogenética baseada no princípio de verossimilhança Inferência filogenética Bayesiana Prática: MrBayes Objetivos: Compreender os princípios de inferência Bayesiana e a sua ênfase na probabilidade dos parâmetros e não na probabilidade da amostra como no caso clássico (verossimilhança).

Inferência filogenética por verossimilhança máxima Inferência filogenética Bayesiana 1. Verossimilhança máxima Inferência filogenética por verossimilhança máxima Verossimilhança (L)  Probabilidade (Amostra | Hipóteses) Sequências alinhadas Árvores Comprimento dos ramos Modelos de substituição

Inferência baseada no conceito de verossimilhança (L) Inferência filogenética Bayesiana 1. Verossimilhança máxima Inferência baseada no conceito de verossimilhança (L)

Árvore com dois nós Sequência 1 A A T C G A G C C A T A G C G Inferência filogenética Bayesiana 1. Verossimilhança máxima Sequência 1 A A T C G A G C C A T A G C G Sequência 2 A A C A G A C A C A G T C C G Árvore com dois nós

Probabilidades de transição segundo o modelo de Jukes & Cantor Inferência filogenética Bayesiana 1. Verossimilhança máxima Probabilidades de transição segundo o modelo de Jukes & Cantor Sequência 1 — A A T C G A G C C A T A G C G Sequência 2 — A A C A G A C A C A G T C C G

Qual a função de verossimilhança, L(t), para todos os sítios? Inferência filogenética Bayesiana 1. Verossimilhança máxima Qual a função de verossimilhança, L(t), para todos os sítios?

Qual o parâmetro desconhecido na função de verossimilhança? Inferência filogenética Bayesiana 1. Verossimilhança máxima Qual o parâmetro desconhecido na função de verossimilhança? O parâmetro desconhecido na função de verossimilhança é t

Importante: Estima-se um único valor para o parâmetro. Inferência filogenética Bayesiana 1. Verossimilhança máxima t — número esperado de substituições por sítio ln L ln L =  1589,77447 e t = 0,03091825 Importante: Estima-se um único valor para o parâmetro.

t = comprimento do ramo = 0,03091825 Inferência filogenética Bayesiana 1. Verossimilhança máxima O parâmetro desconhecido na função de verossimilhança é t Quem é t? Produto da taxa de substituição pelo tempo Número total, por sítio, de substituições em entre duas linhagens t = comprimento do ramo = 0,03091825

Reconstrução filogenética: Inferência Bayesiana Inferência filogenética baseada no princípio de verossimilhança  Inferência filogenética Bayesiana Prática: MrBayes

Inferência Bayesiana distribuição de probabilidade a priori Inferência filogenética Bayesiana 2. Inferência Bayesiana Inferência Bayesiana distribuição de probabilidade a priori função de verossimilhança distribuição de probabilidade a posteriori constante de normalização

Inferência filogenética Bayesiana 2. Inferência Bayesiana 216

Inferência filogenética Bayesiana 2. Inferência Bayesiana 216

Inferência filogenética Bayesiana 2. Inferência Bayesiana 217

Inferência filogenética Bayesiana 2. Inferência Bayesiana

Inferência filogenética Bayesiana 2. Inferência Bayesiana 217

Inferência filogenética Bayesiana 2. Inferência Bayesiana 216

Inferência filogenética Bayesiana 2. Inferência Bayesiana 218

Inferência filogenética Bayesiana 2. Inferência Bayesiana 221

Inferência filogenética Bayesiana 2. Inferência Bayesiana 224

Reconstrução filogenética: Inferência Bayesiana Inferência filogenética baseada no princípio de verossimilhança  Inferência filogenética Bayesiana  Prática: MrBayes

Reconstrução filogenética: Inferência Bayesiana Inferência filogenética baseada no princípio de verossimilhança  Inferência filogenética Bayesiana  Prática: MrBayes 