Processamento de Imagem Processamento de imagem é qualquer forma de processamento de dados no qual a entrada e saída são imagens tais como fotografias ou quadros de vídeo. Ao contrário do tratamento de imagens, que preocupa-se somente na manipulação de figuras para sua representação final, o processamento de imagens é um estágio para novos processamentos de dados tais como aprendizagem de máquina ou reconhecimento de padrões. A maioria das técnicas envolve o tratamento da imagem como um sinal bi-dimensional, no qual são aplicados padrões de processamento de sinal. processamento de dadosprocessamento de sinal

Dia a Dia Fotografia e Impressão Satélite Meteorologia Medicina Transito Reconhecimento biométrico

História “Uma imagem vale mais que 1000 palavras” (Autor Desconhecido) Áreas de Aplicabilidade  Aperfeiçoamento da percepção humana  Processamento dos dados das imagem para transmissão, armazenamento e representação para máquinas autonomas. Cabo Bartlane: Londre a Nova York  5 niveis de cinza: 1922  15 níveis de cinza: 1929

Fatos Importantes 1948: Transistor : Circuito Integrado 1960: S.O. 1970: Micropocessador 1979: Tomografia (Nobel de Medicina) 1980: PC Personal Computer 1984: S.O. Gráfico (MAC)

Espectro Eletromagnético

Trabalho de equipe  Componentes por equipe: 3  Selecionar um espectro e explicá-lo

Ultravioleta Litografia Inspeções Industriais Microscópios Fluorescente (Meado do Século XX) Lasers Imagens Biológicas Observações Astronômicas

Radar Nuvens Vegetação Gelo Areia Molhada Utiliza Antena e Processamento em computador

Gamma RMI (Magnetic Resonance Imaging) Pequenos Pulsos em

Ilusão de Ótica

Globo Ocular

Transferência de Imagens Padrões  Analógicos TV Radar  Digital TV Internet / IP Bluetooth

Armazenamento de Imagens Analógico  Fita Cassete Digital  DVD  Video CD  TV – HD  Computador,...

Armazenamento de Imagens Protocolos  MPEG 1 – 1.5 Mbps  MPEG 2 – 10 Mbps  MPEG 3 – 60 Mbps – Cancelado  MPEG 4 – 40 Mbps - Atual  MPEG (Moving Picture Expert Group) AVI DIVX XVID RMVB WMV

Sensibilidade e Captura de Imagem

Captura Linear

Imagem Imagem = f (x,y);  0 < f(x,y) < ∞ Luminosidade (Illumination) + Reflexo (Reflectance)  f(x,y) = i(x,y)r(x,y)  0 < i(x,y) < ∞  0 < r(x,y) < 1

Luminosidade lm = Luminosidade Dia claro  lm/m 2 Dia Nublado  lm/m 2 Escritório  1000 lm/m 2 Lua Cheia  0.1 lm/m 2

Reflexo 0 a 100%

Exemplo e Quantificação

Representação da imagem

Espaço por Bits

Resolução de Imagem

Resolução de Cores

Aumento de tamanho

Adjacência, Conexão, Regiões e Fronteiras

Operações Lógicas

Spatial Operation Operações em um único pixel  s = T(z) Neighborhood

Geometric Spatial Transformation (x,y) = T{(v,w)}

Vetor de Cores

Image Negative

Correção de Gama Monitores CRT com Intensidade variando entre 1.8v e 2.5v

Contraste

Bit-plane slicing

Histograma Na estatística, um histograma é uma representação gráfica da distribuição de frequências de uma massa de medições, normalmente um gráfico de barras verticais. É uma das Sete Ferramentas da Qualidade.estatísticadistribuição de frequênciasSete Ferramentas da Qualidade O histograma é um gráfico composto por retângulos justapostos em que a base de cada um deles corresponde ao intervalo de classe e a sua altura à respectiva freqüência. Quando o número de dados aumenta indefinidamente e o intervalo de classe tende a zero, a distribuição de freqüência passa para uma distribuição de densidade de probabilidades. A construção de histogramas tem caráter preliminar em qualquer estudo e é um importante indicador da distribuição de dados. Podem indicar se uma distribuição aproxima-se de uma função normal, como pode indicar mistura de populações quando se apresentam bimodais. h(r k ) = n k

Histograma

Equalização pelo Histograma

Equalização de Histograma

Spatial Filter

Jean Baptiste Joseph Fourier 1822 The analytic theory of heat Trabalho para 15/09/2009  5 pontos  3 por equipe  1 página escrita + apresentação

Cores

RGB

Conversão RGB - CMYK C=1-R, M=1-G, Y=1-B, K