Programa de Pós-Graduação em Educação Física Professor: Adriano Ferreti Borgatto, Dr. Colaboração: Jeovani Schmitt – Doutorando PPGEPS.

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1 Programa de Pós-Graduação em Educação Física Professor: Adriano Ferreti Borgatto, Dr. Colaboração: Jeovani Schmitt – Doutorando PPGEPS

2 1. Introdução ao STATA 2. Importar conjunto de dados 3. Manipulação de variáveis 4. Cálculo de Medidas Resumo 5. Distribuição de Frequência: Gráficos e Tabelas 6. Intervalo de Confiança para média e proporção

3 1. Introdução ao STATA

4 Abrindo o Programa

5 Apresentação do Menu

6 Apresentação do Menu... continuação Digitação de comandos Histórico de comandos Área de Resultados Variáveis da base Propriedades das variáveis

7 Uso do Help nome da função Ou simplesmente: help help tabulate

8

9 2. Importar conjunto de dados

10 Atividade 1: Importar o conjunto de dados “descritiva” File / Import / Excel spreadsheet (*.xls, *.xlsx) 1 2 3

11 1 2 3

12 Variáveis importadas Histórico do comando Obs.: Posicionando-se na área de comandos, por meio das teclas RESULTADO você pode conhecer o comando que o STATA realiza em cada operação

13 Salvar o arquivo importado 1 2 Informe um nome desejado e OK. IMPORTANTE: Utilize SEMPRE caracteres simples, evitando: ç - ~ [ ´ ‘

14 Explorando outras funções no Menu

15 3. Manipulação de variáveis

16 Atividade 2: Colocar Label (rótulo) para as categorias da Variável Sexo Data / Variables Manager 1 2 Ou usar o atalho do Menu:

17 1 2

18 1 2 3 4 1 = Feminino

19 OK 2 = Masculino

20 Por fim: 1 2

21 RESULTADO

22 Pelo Menu: Data / Describe data / Describe data contents (codebook) Atividade 3: Identificar o código utilizado para a variável Satisfação

23

24 Utilizando comando:

25 Atividade 4: Criar rótulo para a variável Satisfação 1 – Sim 2 - Não

26 4. Cálculo de Medidas Resumo

27 Vamos gravar os resultados das nossas análises (log), clicando em:

28

29 Atividade 5: Calcular as medidas resumo para a variável Peso Pelo Menu: Statistics / Summaries, tables, and tests / Summary and descriptive statistics / Summary statistics

30 1 2 3

31 RESULTADO

32 SKEWNESS (ASSIMETRIA)

33 KURTOSIS A curtose está relacionada com a altura da curva de distribuição em relação a ordenada

34 Atividade 6: Calcular as medidas resumo para a variável Altura sum Altura,detail Utilizando comando:

35 Atividade 7: Calcular a altura média por sexo 1 2 3 4 5 6

36 tabstat Altura, by(Sexo) columns(variables) RESULTADO

37 5. Distribuição de Frequência: Gráficos e Tabelas

38 Atividade 8: Construir uma distribuição de frequência para a variável Sexo (tabela)

39 Atividade 9: Construir uma tabela cruzada para a variável Sexo x Satisfação 1 2 3 4

40 Incluir percentual!

41 Atividade 9: Construir uma tabela cruzada para a variável Sexo x Satisfação 1 2 3 4

42

43 tabulate Sexo Satisfao, column

44 tabulate Sexo Satisfao, row

45 Atividade 10: Construir um box plot variável Peso

46 graph box Peso

47 Atividade 11: Construir um box plot variável Peso por Sexo Pelo Menu: Graph Box Plots

48 graph box Peso, over(Sexo) Atividade 11: Construir um box plot variável Peso por Sexo

49 graph hbox Peso, over(Sexo) Apresentação Horizontal

50 Atividade 12: Construir um histograma para a variável Peso

51

52 histogram Peso, normal

53 histogram Peso, normal by(Sexo) Atividade 13: Construir um histograma para a variável Peso para cada Sexo.

54 6. Intervalo de Confiança para média e proporção

55 Atividade 14: Construir um IC de 95% de confiança para estimar a verdadeira média de Peso da população Interpretação: Com 95% de confiança podemos afirmar que a verdadeira média da população está contida no intervalo entre 61,9 kg e 67,8 Kg.

56 ci Peso

57 Atividade 15: Construir um IC de 95% de confiança para estimar a proporção de mulheres na população ?

58 Vamos recodificar a variável Sexo para variável binária: 0 / 1

59 recode Sexo (2 = 0) (1 = 1)

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61 Atividade 16: Construir um IC de 95% de confiança para estimar a proporção das variáveis VAR_A e VAR_B do arquivo CI

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63 Comandos e funções úteis na preparação da base describe # descreve a base de dados help operator#exibe os símbolos do STATA para realizar as operações disp 3/2 #mostra o resultado da operação 3/2 summarize #mostra as estatística descritivas summarize p* #mostra as estatísticas descritivas para as variáveis que iniciam com a letra p codebook x #propriedades da variável x As teclas Pg Dn / Pg Up são úteis para repetir os últimos comandos utilizados.

64 Criar uma nova variável Como criar uma variável calculada? Utiliza-se o comando generate ou gen Exemplo: Criar a variável IMC, dado que IMC = Peso / (Altura x Altura) generate imc = Peso / (Altura * Altura)

65 #Comando é egen Criar 3 grupos de pessoas a partir do seu IMC (igual número de pessoas em cada grupo) egen float categ_IMC = cut(imc), group(3) icodes

66 Exemplo: Criar três categorias para IMC abaixo de 20 de 20 a 25 25 ou mais Definindo pontos de corte para a variável IMC egen float IMC_Faixa = cut(imc), at(0 19.99 24.99 40) icodes