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PublicouMafalda Câmara Beppler Alterado mais de 6 anos atrás
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DESENVOLVIMENTO DE MODELO DE GESTÃO DA PRODUÇÃO EM UMA EMPRESA PRODUTORA DE TECIDOS ESTAMPADOS BASEADO EM ADVANCED PLANNING SYSTEM (APS) Aluisio dos Santos Monteiro Junior1; Denise Loyola Silva2 ; Victor David dos Santos Mendonça3 1.Engenharia de Produção, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca – 2. Empreendedorismo e Gestão de Negócios, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro – 3. Engenharia de Produção, Universidade Veiga de Almeida – Orientador CEFET/UnEd/NI. Pesquisadora IFRJ/Campus Belford Roxo. Bolsista PIC-UVA. Tabela 2 – Comparativo entre eficiência dos métodos de sequenciamento de minimização geral de setup e programação de campanha. RESUMO 2. MATERIAL E MÉTODOS A programação de produção, academicamente conhecida como Shop Floor Control (SFC), diz respeito a atividades de carregamento de recursos produtivos, sequenciamento e programação da produção (OPs). O carregamento trata da distribuição das ordens de produção ao longo dos recursos disponíveis enquanto que o sequenciamento representa a prioridade que se dá às ordens de produção demandadas e a programação de produção é a definição do momento em que as OPs são executadas em um calendário de trabalho definido. Nesse contexto, a presente pesquisa pretende avaliar os modelos matemáticos de simulação baseado em regras de negócio para processos produtivos em uma empresa de estampagem de tecido e desenvolver, para este setor, uma regra de programação de produção adequada a tomada decisão em curto prazo com a utilização do APS (Advanced Production System). O modelo utilizará como ferramenta de apoio o software aplicativo PREACTOR 400, onde as regras de negócios serão definidas e, portanto, será elaborado um modelo de tomada de decisão de produção. Palavras-chave: Programação da Produção, Advanced Production System,Resumo Expandido. 2.1. Metodologia - Como metodologia, a presente pesquisa teve caráter descritivo e seguiu quatro etapas: (i) pesquisa bibliográfica; (ii) levantamento dos dados em campo; (iii) análise e tratamento dos dados coletados; (iv) elaboração do estudo de caso. 2.2. Referencial teórico - Advanced Planning System (APS) ou sistema de planejamento avançado do processo produtivo significa a utilização dos recursos de tecnologia e sistemas para a otimização e gestão dos processos, levando-se em conta a melhor performance para a produção, procurando otimizar o tempo e minimizar os custos sem ônus para o consumidor final (Haberkorn, 1999). Uma ferramenta APS deve proporcionar, além de um rígido controle das operações da empresa, meios para a gerência e sua direção tomarem decisões acertadas. 2.3.Descrição da empresa estudada - A pesquisa foi realizada em uma empresa produtora de tecidos estampados, tendo uma planta localizada na região sudeste. Com um portfólio amplo baseado em diferentes tipos de processos químicos, a empresa cresceu nos últimos cinco anos de tal forma que precisou se reestruturar em termos de sistema produtivo. O objetivo principal da empresa é minimizar seus prazos longos de entrega dos pedidos, através do controle dos seus processos produtivos, por meio da identificação de uma regra de programação mais adequada. 2.4. Descrição do problema a ser estudado - A dificuldade dos gestores é avaliar cenários de produção que considerem recursos materiais, tempos de setups, tempos de produção e gargalos produtivos e, consequentemente, identificar uma regra de programação do negócio mais adequada que minimize prazos de entrega e gargalos no processo produtivo estudado. A fim de identificar uma regra de programação mais adequada, utiliza-se como ferramenta de apoio, o software aplicativo PREACTOR 400, para avaliação de cenários de produção que considerem recursos materiais, tempos de setups, tempos de produção e gargalos produtivos. Para tal, foram utilizadas como regra de sequenciamento disponíveis no APS: (i) gargalo seletivo; (ii) gargalo dinâmico, (iii) minimização geral de setup e (iv) programação de campanha. Após o comparativo em pares dos algoritmos “gargalo seletivo versus gargalo dinâmico” e “minimização geral de setup versus programação de campanha” obtêm-se os resultados descritos na Tabela 1 e Tabela 2 e nas Figuras 1, Figura 2, Figura 3 e Figura 4. Figura 1 – Programação de produção por gargalo seletivo Figura 2 – Programação de produção por gargalo dinâmico 1. INTRODUÇÃO Figura 3 – Programação de produção por minimização geral do setup Figura 4 – Programação de produção por campanha De acordo com a Associação Brasileira da Indústria Têxtil e de Confecção (2013), o Brasil ocupa a 4° (quarta) posição como maior produtor mundial de artigo de vestuário. Contudo, apesar do Brasil possuir a maior cadeia produtiva integrada do Ocidente, o BNDES investiu, apenas, 1,1 bilhão em aquisição de máquinas e desembolso. O investimento de 30% menor do que 2013 é justificado pela falta de confiança, por parte dos outros países, no cenário econômico nacional. Fato que será responsável por fechamento de muitas confecções e pela perda de cerca de 300 mil empregos diretos na cadeia produtiva (Associação Brasileira da Indústria Têxtil e de Confecção, 2013). Diante desse cenário, garantir a sobrevivência reforça a necessidade de se reavaliar a forma de gestão utilizada na condução desse setor, uma vez que há complexidade no processo de tomada de decisão em sistemas de produção em lotes e há, sobretudo, carência na utilização de regras de negócios bem definidas de planejamento e controle da produção. Nesse contexto, a presente pesquisa tem como objetivo estudar o sistema produtivo de uma empresa produtora de tecidos estampados e desenvolver, para este setor, uma regra de programação de produção adequada a tomada decisão em curto prazo com a utilização do APS (Advanced Production System). Para tal, será elaborado um modelo matemático, baseado em regras de negócios para produção de estampas que permitirá a avaliação de cenários de produção que considerem recursos materiais, tempos de setups, tempos de produção e gargalos produtivos. O modelo utilizará como ferramenta de apoio, o software aplicativo PREACTOR 400, disponível no Laboratório de Engenharia de Produção na Universidade Veiga de Almeida 4. CONCLUSÃO O sequenciador de um APS é o módulo mais importante deste sistema, pois a inteligência do negócio em nível de chão de fábrica está inserida na forma de regras de negócio. A comparação entre as regras de gargalo seletivo, gargalo dinâmico, minimização de setups e programação por campanha foi válida, já que a ferramenta APS se demonstrou apropriada, de grande funcionalidade e precisão nos resultados. Portanto, a ferramenta APS apresentou, com aderência, a lógica de programação a processos produtivos que necessitem de grande esforço de programação. Embora haja uma variedade muito grande de algoritmos que definam a regra de sequenciamento de produção, a escolha adequada dos métodos que têm maior aderência ao processo produtivo estudado é fundamental para minimizar erros e interpretações errôneas. 3. RESULTADOS E DISCUSSÃO 5. REFERÊNCIAS ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DA INDÚSTRIA TÊXTIL E DE CONFECÇÃO. Cartilha Indústria Têxtil e de Confecção Brasileira: Cenários, Desafios, Perspectivas, Demandas. Brasília, DF, 2013. HABERKORN, E. Teoria do ERP (Enterprise Resource Planning) (1ª ed.). Editora Makron Books, São Paulo, SP, 1999. Tabela 1 – Comparativo entre eficiência dos métodos de sequenciamento de gargalo seletivo e gargalo dinâmico.
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