Como os dados do exercício tem cabeçalho devemos selecionar a opção pertinente.

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1 A forma mais simples de inserção dos dados no Stata é copia-los e cola-los “manualmente”.

2 Como os dados do exercício tem cabeçalho devemos selecionar a opção pertinente.

3 Antes de começar o exercício é interessante criar um do file para armazenar os comandos usados.

4 A primeira coisa a fazer é saber “quem” são os dados.
Por isso, a estatística descritiva é sempre um bom começo. Usaremos o comando summarize seguido pelas variáveis que nos interessam.

5 Após a análise descritiva dos dados é hora de observar a relação entre as variáveis.
Através do comando correlate seguido pelas variáveis que nos interessam.

6 A correlação existente entre algumas variáveis nos dá indícios para proceder com análise fatorial.
Para tanto, alguns testes devem ser feitos. O comando factortest realiza o teste de esfericidade de Barttlet e o teste KMO. Se o pacote não estiver instalado, podemos procura-lo através do comando findit que nos direcionará para o repositório pertinente.

7 Caso o resultado dos teste nos permita dar continuidade à análise, usaremos o comando factor.
Como nosso intuito é simplesmente reduzir o a quantidade de variáveis usaremos a abordagem do PCF – principal component factor.

8 Os scores fatoriais podem ser melhorados através da rotação ortogonal.
O comando rotate logo após a FA-PCF pode facilitar a interpretação. Também é possível visualizar apenas os escores representativos com a opção, blanks (0.5), por exemplo. Statistics > Multivariate analysis > Factor and principal component analysis > Postestimation > Rotate Loadings.

9 Por fim, o comando predict criará os novas variáveis baseadas no score fatorial.

10 Agora, é possível agrupar os fatores.
O comando cluster permite que analisemos os agrupamentos através dos algoritmos disponíveis. Aqui usaremos wardslinkage com medida de similaridade Euclidiana.

11 A seleção dos grupos se dá de duas formas:
Visualmente, através do comando cluster dendogram, seguido pelo nome da análise. Via critério formal, pelo cluster stop, seguido pelo nome da análise e pela regra, rule(calinski).

12 Após decidirmos o número de grupos mantidos é possível criar a variável os sintetiza.
O comando usado é o cluster generate, seguido pelo nome atribuído ao agrupamento e igual às especificações, groups (n), name(o nome da análise) ties (error).

13 O sumário dos fatores será definido pelo vetor do agrupamento.
Voltamos à estatística descritiva, mas desta vez com intuído de visualizar as características dos agrupamentos de acordo com os fatores encontrados. O sumário dos fatores será definido pelo vetor do agrupamento. Fatores Grupo