ESTATÍSTICA AULA 04 ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS I – Unidade 3

Apresentação em tema: "ESTATÍSTICA AULA 04 ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS I – Unidade 3"— Transcrição da apresentação:

1 ESTATÍSTICA AULA 04 ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS I – Unidade 3
Variáveis quantitativas Professor Marcelo Menezes Reis

2 Aulas prévias Planejamento da pesquisa. Técnicas de amostragem.
Análise exploratória de dados: Conceito. Caso de 1 variável qualitativa. Caso de 1 variável quantitativa.

3 Conteúdo desta aula Descrição tabular e gráfica de 3 conjuntos:
1 variável quantitativa 2 variáveis quantitativas. 1 variável qualitativa e 1 quantitativa.

4 Estrutura da base de dados
Variáveis nas colunas Casos nas linhas

5 Distribuição de freqüências
Resumo e organização dos dados relacionando os diferentes valores que a variável ou variáveis podem assumir aos números de ocorrências (absolutas e relativas) de cada resultado. Apresentada através de tabelas ou gráficos .

6 Caso de 1 variável quantitativa
Relacionar valores e contar as ocorrências. Se as variáveis são discretas: distribuição de freqüências para dados não agrupados. Se as variáveis são contínuas: distribuição de freqüências para dados agrupados.

7 Exemplo 1 Ver Unidade 3, 4º exemplo: número de pessoas usualmente transportadas. Variável quantitativa discreta. Contar as freqüências de cada um dos valores no arquivo AmostraToyord.

8 Exemplo 1 Valores Freq. Percentual 1 19 7,60% 2 29 11,60% 3 43 17,20%
42 16,80% 5 57 22,80% 6 60 24,00% Total 250 100%

9 Representação gráfica
Histograma para variáveis quantitativas discretas. Histograma é um gráfico de barras justapostas. Altura das barras é proporcional às freqüências de cada valor.

10 Exemplo 1 - Gráfico

11 Caso de 1 variável quantitativa
Variável quantitativa contínua: muitos valores possíveis, necessário agrupá-los. Categorização (ou recodificação): estabelecem-se faixas arbitrárias de valores que passarão a integrar categorias de uma nova variável (agora qualitativa). Agrupamento em classes.

12 Distribuição para dados agrupados
Recomendável para grande conjuntos (mais de 100 elementos). Os valores das variáveis são registrados agora em classes mutuamente exclusivas: ao invés de registrar renda igual a 4,35 salários mínimos, registra-se renda na faixa entre 3 e 5 salários mínimos.

13 Exemplo 2 Ver Unidade 3, 5º exemplo.
Avaliar a variável Renda dos clientes da Toyord. Variável quantitativa contínua. Distribuição de freqüências categorizada. Distribuição de freqüências agrupada em classes.

14 Exemplo 2 - categorização
Três categorias: Classe baixa: até 4 salários mínimos. Classe média: de 4,01 até 20 salários mínimos. Classe alta: acima de 20 salários mínimos. Criação de uma nova variável qualitativa.

15 Exemplo 2 - categorização
Valores Freq. % Classe baixa (até 2 s.m.) 2 0,8% Classe média (entre 2,01 e 20 s.m.) 104 41,6% Classe alta (acima de 20 s.m.) 144 57,6% Total 250 100%

16 Exemplo 2 - agrupamento em classes
1) Intervalo= Maior - Menor = 86,015 – 1,795 = 84, (a maior renda é de 86,015 salários mínimos e a menor de 1,795, as classes devem englobar do menor ao maior valor). 2) o número de classes pode ser definido de forma arbitrária: vamos usar 5 classes. Pode dividir a aula a partir deste slide: 1-15; 16-32

17 Exemplo 2 - agrupamento em classes
4) Pontos médios de cada classe: (limite inferior + limite superior)/2. 5) Contar as freqüências de cada classe.

18 Exemplo 2 - agrupamento em classes
Freq. % Pontos médios 1,795|-18,645 98 39,2% 10,22 18,645|-35,495 102 40,8% 27,07 35,495|-52,345 38 15,2% 43,92 52,345|-69,195 9 3,6% 60,77 69,195|-86,045 3 1,2% 77,62 Total 250 100% -

19 Representação gráfica
Categorização: gráfico em barras ou gráfico em setores. Agrupamento em classes: histograma para dados agrupados (cada barra é definida pelos limites das classes).

20 Exemplo 2 - gráfico

21 O caso de 2 variáveis quantitativas
Avaliar se duas variáveis quantitativas (discretas ou contínuas) apresentam correlação. Força e direção da correlação. Uma é independente e a outra dependente. Pares de observações.

22 O caso de 2 variáveis quantitativas
Usualmente representa-se o relacionamento apenas de forma gráfica. Diagrama de dispersão: no eixo X a variável independente, no Y a dependente. Uso do computador.

23 Exemplo 3 Ver Unidade 3, 6º exemplo.
Avaliar a relação entre renda mensal e quilometragem percorrida pelo veículo. Duas variáveis quantitativas: Renda PODE influenciar quilometragem. Espera-se: maior renda, maior quilometragem.

24 Exemplo 3 - gráfico

25 Uma variável qualitativa e uma quantitativa
Usualmente: qualitativa atua como variável de agrupamento. Variável quantitativa avaliada em função dos valores da variável qualitativa. Distribuições de freqüência da variável quantitativa para cada valor da qualitativa. Expressão em tabelas ou gráficos.

26 Exemplo 4 Ver Unidade 3, 7º exemplo.
Avaliar a relação entre renda mensal e modelo do veículo. Uma variável qualitativa e outra quantitativa: Modelo será a variável de agrupamento. Como renda é quantitativa contínua: agrupar em classes por modelo.

27 Exemplo 4 - Resultado RENDA 1,795|-18,645 73 20 4 97 18,645|-35,495 7
MODELO Total Chico. Delta Valent. Space Luxur. 1,795|-18,645 73 20 4 97 18,645|-35,495 7 35 32 24 102 35,495|-52,345 1 18 14 38 52,345|-69,195 8 9 69,195|-86,045 3 81 56 41 42 29 249

28 Exemplo 4 - gráfico

29 Tô afim de saber... Sobre correlação entre variáveis (quantitativas):
BARBETTA,P. A. Estatística Aplicada às Ciências Sociais. 8ª. ed. – Florianópolis: Ed. da UFSC, Capítulo 13. MOORE, D.S., McCABE, G.P., DUCKWORTH, W.M., SCLOVE, S. L., A prática da estatística empresarial: como usar dados para tomar decisões. Rio de Janeiro: LTC, Capítulo 2.

30 Tô afim de saber... Para saber como realizar as análises descritas nas Unidades 3 e 4 através do Microsoft Excel  consulte “Como realizar análise exploratória de dados no Microsoft Excel ”, disponível no ambiente virtual assim como o arquivo de dados usado nos exemplos apresentados.

31 Tô afim de saber... Para saber como realizar as análises descritas nas Unidades 3 e 4 através do Br.Office Calc  consulte “Como realizar análise exploratória de dados no Br.Office Calc ”, disponível no ambiente virtual assim como o arquivo de dados usado nos exemplos apresentados.

32 Próxima aula Análise Exploratória de Dados II
Medidas de síntese: outra forma de descrever uma variável quantitativa. Medidas de posição: média, mediana, moda, quartis.