Administração de Banco de Dados

Apresentação em tema: "Administração de Banco de Dados"— Transcrição da apresentação:

1 Administração de Banco de Dados
Banco de dados para a tomada de decisões Inteligência de Negócio. MsC. Leoder Alemañy Socarrás

2 Objetivo Enunciar as principais características da Inteligência de Negócio, bem como das ferramentas mais utilizadas para seu aplicativo.

3 Bibliografía The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Ralph Kimball.
Building the Data Warehouse, William H. Inmon,

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5 Sun Tzu - A Arte da Guerra.
O livro fala que para suceder na guerra, a pessoa deve deter todo o conhecimento de suas fraquezas e virtudes, além de todo o conhecimento das fraquezas e virtudes do inimigo. A falta deste conhecimento pode resultar na derrota.

6 ¿Qué é Inteligência de Negócio?
Business Intelligence (BI) é a habilidade para transformar os dados em informação, e a informação em conhecimento, de forma que se possa optimizar o processo de tomada de decisões nos negócios. Dados Informação Conhecimento

7 ¿Qué é Inteligência de Negócio?

8 Conceito de BI Conjunto de metodologias, aplicativos e tecnologias que permitem reunir, depurar e transformar dados dos sistemas transacionais e informação desestructurada (interna e externa à companhia) em informação estruturada, para sua exploração direta (reportes, análise OLTP / OLAP, alertas...) ou para sua análise e conversão em conhecimento, dando assim suporte à tomada de decisões sobre o negócio.

9 BI Responde a os problemas de negócio
Entrada a novos mercados. Controle financiero. Optimização de costos. Planejamento da produção. Análise de perfiles de utentes. Rentabilidade de um producto.

10 Principais productos de BI
Cuadros de Mandos Integrales Sistema de Apoio a Decisão CMI SAD

11 Cuadro de Mando Integral
O Cuadro de Mando Integral (CMI), também conhecido como Balanced Scorecard (BSC) ou dashboard, é uma ferramenta de controle empresarial que permite estabelecer e monitorar os objectivos de uma empresa e de suas diferentes áreas ou unidades.

12 Cuadro de Mando Integral

13 Características del CMI
Orientados ao rastreamento de indicadores em lugar de fazer uma análise minucioso da informação. São utilizados pela direcção geral da empresa e não pela departamental. Os mais utilizados são os que se baseiam na metodologia de Kaplan & Norton.

14 Benefícios del uso de un CMI
A força de explicitar um modelo de negócio e traduzí-lo em indicadores facilita o consenso em toda a empresa, não só da direcção, sina também de como o atingir. Clarifica como as acções do dia a dia afectam não só ao curto prazo, sina também ao longo prazo.

15 Sistema de Apoio a Decisão

16 Sistema de Apoio a Decisão
É uma ferramenta de Business Intelligence focada à análise dos dados de uma organização. O principal objectivo dos SAD é ter ao máximo a informação residente num banco de dados corporativo (data warehouse ou data mart), mostrando relatórios muito dinâmicos e com grande potencial de navegação, mas sempre com uma interface gráfica amigable e vistosa.

17 Características de los SAD
Relatórios dinâmicos, flexíveis e interactivos. Não requer conhecimentos técnicos. Rapidez no tempo de resposta. Integração entre todos os sistemas/departamentos da companhia. A cada utente dispõe de informação adequada a seu perfil. Disponibilidade de informação histórica.

18 Tipos de SAD Sistemas de información gerencial (MIS).
Sistemas de información ejecutiva (EIS). Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE). Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS):

19 Principais fontes de dados para BI
Datawarehouse Datamart DWH DM

20 Principais fontes de dados para BI
Datawarehouse DWH Um data warehousing é um repositório de dados estruturado com um ou vários subconjunto de dados, chamado de data mart. Nem todos os DWs utilizam técnicas de BI e nem todos os softwares de BI utilizam DW.

21 Principais fontes de dados para BI
Datamart DM O data mart é um subconjunto do data warehouse e geralmente é orientado para uma linha de negócios ou equipe específica.

22 Técnicas de Inteligencia de Negocio
Mineração de Dados Simulação Dinâmica

23 Mineração de Dados Processo de extracção de informação e padrões de comportamento que permanecem ocultos entre grandes quantidades de informação. A Mineração de Dados também permite realizar predições com respeito ao futuro desenvolvimiento de um negócio.

24 Simulação Dinâmica A simulação dinâmica é outra poderosa técnica de Business Intelligence que se utiliza na definição de planes futuros. Em função de dados históricos (DataWarehouse) e a detecção de padrões de conduta (DataMining), a introdução de certos supostos permite projectar planes futuros que tenham em conta o variável "tempo".

25 Herramientas de Business Intelligence
Pentaho Bussines Intelligence Libre Reporting Pentaho Análisis Dashboards (gráficos y tablas) Data Mining Kettle ETL

26 Herramientas de Business Intelligence
SpagoBI Libre Reporting Análisis multidimensional (OLAP) Gráficos (histogramas, gráficos, diagramas de dispersión) Dashboards Análisis geográfico (GEO-GIS): DataMining SpagoBI ETL

27 Herramientas de Business Intelligence
Oracle Business Intelligence Enterprise Edition

28 Conclusiones

29 Estudio Independiente
Seminário sobre Inteligencia de Negocio. A turma divide-se em duas equipas. A equipa Verde expõe e a equipa Azul pergunta ao final da exposição e depois mudam-se os papéis.