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PublicouEmanuelly Ramos Alterado mais de 10 anos atrás
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Modelagem e controle de um robô manipulador paralelo
Toulouse-França Lucas Casagrande Neves Coordenadores: Isabelle Queinnec Vincent Mahout Edson Roberto de Pieri
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Plano da Apresentação Introdução Modelagem Validação dos Modelos
Projeto Objetivos Modelagem Modelos Cinemático e Dinâmico Modelo em Espaço de Estados Modelo em Espaço de Estados Afim Validação dos Modelos Controladores Resultados Conclusão e Perspectivas
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OBJECTIF 100G projeto Robótica de Manipuladores
Menores tempos de ciclo Mais peças manipuladas Maior produtividade Tempos de deslocamento Tempos de estabilização Robustez de performance OBJECTIF 100G
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projeto Altas velocidades e acelerações Quatro braços
Somente dois braços atuados Arquitetura paralela Restrições: Sem movimento eixo Y Plataforma paralela à base
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objetivos Síntese de controlador para seguimento de uma trajetória pick-and-place utilizando técnicas de controle robusto Modelo rígido do robô Utilização de ferramentas para controle robusto Utilização de um modelo em espaço de estados, incorporando termos incertos, variantes no tempo e/ou perturbações para representar os fenômenos não-lineares
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Controlador por Realimentação de Estados
objetivos Modelo Geométrico Modelo Cinemático Modelo Dinâmico Modelo LPV Multi-modelo LPV Controlador por Realimentação de Estados
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Modelos Modelo Geométrico Modelo Cinemático Modelo Dinâmico
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Modelo geométrico
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Modelo cinemático Dificuldades para cálculo do Jacobiano
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Modelo dinâmico Cálculo a partir da Segunda Lei de Newton para Rotação para cada componente do robô
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NÃO-LINEAR Espaço de estados Trajetória Linearização Modelo Dinâmico
Modelo LPV Modelo Dinâmico Trajetória Linearização NÃO-LINEAR
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Linearização Modelo dinâmico do sistema Simplificação Subtração
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Linearização
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Espaço de estados afim Cada elemento das matrizes A e B precisam ser uma combinação linear dos parâmetros variantes do sistema Exemplo
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Espaço de estados afim Para o caso do manipulador
Impossível de ser utilizado com as ferramentas de controle robusto Necessidade de redução do número de parâmetros variantes
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Espaço de estados afim Trajetória definida previamente
Controlador baseado nessa trajetória
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LINEAR Espaço de estados afim Particionamento + Aproximações
Modelo LPV Particionamento + Aproximações Multi-modelo LPV LINEAR
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Validação dos modelos
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Controladores Objetivo: Projetar um controlador único (K) por realimentação de estados que garanta a estabilidade de todos os sub-modelos ao longo da trajetória desejada Ferramenta: Toolbox RoMulOC Critérios Controlador Robusto RoMulOC Modelo
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Controlador lpv CONTROLADOR ÚNICO
Objetivo: Construir um controlador único que garanta a estabilidade de todos os sub- modelos LPV ao longo da trajetória. Estabilidade quadrática de Lyapunov CONTROLADOR ÚNICO
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Controlador linear CONTROLADOR ÚNICO
Objetivo: Construir um controlador único que garanta a estabilidade de todos os sub- modelos lineares ao longo da trajetória. Estabilidade quadrática de Lyapunov CONTROLADOR ÚNICO
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resultados Des. x = [-0.35,0.35] m Des. z = [-0.9,-0.85] m
Tempo x = 0.1 s Tempo z = 0.05 s Tempo esp. = 0.05 s Des. x = [-0.45,0.45] m Des. z = [-0.95,-0.85] m Tempo x = 0.1 s Tempo z = 0.05 s Tempo esp. = 0.05 s Des. x = [-0.45,0.45] m Des. z = [-0.95,-0.85] m Tempo x = 0.25 s Tempo z = 0.2 s Tempo esp. = 0.05 s Des. x = [-0.5,0.5] m Des. z = [-0.95,-0.8] m Tempo x = 0.5 s Tempo z = 0.5 s Tempo esp. = 0.05 s
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Conclusões e perspectivas
Aprendisagem sobre modelagem de sistemas variantes no tempo Nova versão do simulador Controlador por realimentação de estados simples fácil processamento garante a estabilidade ao longo de uma trajetória pré- determinada Controlador mais conservador possível apenas critério de estabilidade Considerar outros critérios alocação de pólos performances de resposta ao impulso custo ou Controladores dependentes de parâmetro
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Lucas Casagrande Neves
Obrigado pela atenção Lucas Casagrande Neves
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