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Metodologia Científica
Introdução à Medicina Metodologia Científica Reprodutibilidade e validade de medidas Avaliação de testes diagnósticos
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Reprodutibilidade de medidas
Introdução à Medicina Reprodutibilidade e validade de medidas Reprodutibilidade de medidas Capacidade de medir consistentemente um determinado fenómeno em medições repetidas Validade de medidas Capacidade de medir o fenómeno que realmente se pretende medir (em comparação com um padrão)
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Reprodutibilidade e validade de medidas
Introdução à Medicina Reprodutibilidade e validade de medidas Estudos de reprodutibilidade Os estudos de reprodutibilidade pretendem medir o grau de concordância entre observações repetidas de um mesmo fenómeno Tipos Reprodutibilidade intra-observador/instrumento Reprodutibilidade inter-observador/instrumento Reprodutibilidade de teste/reteste
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Reprodutibilidade e validade de medidas
Introdução à Medicina Reprodutibilidade e validade de medidas Estudos de validade Validade implica “Ausência de erros sistemáticos” Capacidade de medir o fenómeno que realmente se pretende medir (em comparação com um padrão) Erros sistemáticos (viéses) - erros relacionados com o facto de não se estar a medir o fenómeno que se pretende medir Problema: necessidade de estabelecer um padrão (“gold standard”)
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Reprodutibilidade e validade de medidas
Introdução à Medicina Reprodutibilidade e validade de medidas Como medir validade de testes diagnósticos Diagnóstico Teste diagnóstico Comparação com um gold standard Doença Presente Ausente Teste Positivo Verdadeiro Positivo Falso Positivo Negativo Falso Negativo Verdadeiro Negativo
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Reprodutibilidade e validade de medidas
Introdução à Medicina Reprodutibilidade e validade de medidas Características dos testes diagnósticos Sensibilidade: proporção de indivíduos doentes que têm um teste positivo ou a probabilidade de, estando doente, ter um teste positivo Sensibilidade= a/ (a+c) Doença Presente Ausente Teste Positivo a b Negativo c d
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Reprodutibilidade e validade de testes diagnósticos
Introdução à Medicina Reprodutibilidade e validade de testes diagnósticos Doentes Não Doentes 220 mg/dl 180 mg/dl
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Reprodutibilidade e validade de testes diagnósticos
Introdução à Medicina Reprodutibilidade e validade de testes diagnósticos
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Reprodutibilidade e validade de testes diagnósticos
Introdução à Medicina Reprodutibilidade e validade de testes diagnósticos
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Reprodutibilidade e validade de medidas
Introdução à Medicina Reprodutibilidade e validade de medidas Características dos testes diagnósticos Especificidade: proporção de indivíduos não doentes que têm um teste negativo ou a probabilidade de, não estando doente, ter um teste negativo Especificidade= d/ (b+d) Doença Presente Ausente Teste Positivo a b Negativo c d
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Reprodutibilidade e validade de medidas
Introdução à Medicina Reprodutibilidade e validade de medidas Características dos testes diagnósticos Valor preditivo positivo: proporção de indivíduos com o teste positivo que são doentes ou a probabilidade de, tendo um teste positivo, estar doente (probabilidade pós-teste) VPP= a/ (a+b) Doença Presente Ausente Teste Positivo a b Negativo c d
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Reprodutibilidade e validade de medidas
Introdução à Medicina Reprodutibilidade e validade de medidas Características dos testes diagnósticos Valor preditivo negativo: proporção de indivíduos com o teste negativo que não são doentes ou a probabilidade de, tendo um teste negativo, não estar doente VPN= d/ (c+d) Doença Presente Ausente Teste Positivo a b Negativo c d
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Sensitivity = a/(a + c) = 731/809 = 90%
Specificity = d/(b + d) = 1500/1770 = 85% Sensitivity = a/(a + c) = 731/809 = 90% Specificity = d/(b + d) = 1500/1770 = 85% LR + = sens/(1 – spec) = 90%/15% = 6 LR – = (1 – sens)/spec = 10%/85% = 0.12 Positive predictive value = a/(a + b) = 731/1001 = 73% Negative predictive value = d/(c + d) = 1500/1578 = 95% Prevalence = (a + c)/(a + b + c + d) = 809/2579 = 31% Pre-test odds = prevalence/(1 – prevalence) = 31%/69% = 0.45 Post-test odds = pre-test odds × likelihood ratio Post-test probability = post-test odds/(post-test odds + 1) Guyatt G H, Oxman A D, Ali M, Willan A, MaIloy W, Patterson C. Laboratory diagnosis of iron-deficiency anemia: an overview. J Gen Intern Med 1992; 7: 1 45–53.
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Positive predictive value = a/(a + b) = 731/1001 = 73%
Negative predictive value = d/(c + d) = 1500/1578 = 95% Sensitivity = a/(a + c) = 731/809 = 90% Specificity = d/(b + d) = 1500/1770 = 85% LR + = sens/(1 – spec) = 90%/15% = 6 LR – = (1 – sens)/spec = 10%/85% = 0.12 Positive predictive value = a/(a + b) = 731/1001 = 73% Negative predictive value = d/(c + d) = 1500/1578 = 95% Prevalence = (a + c)/(a + b + c + d) = 809/2579 = 31% Pre-test odds = prevalence/(1 – prevalence) = 31%/69% = 0.45 Post-test odds = pre-test odds × likelihood ratio Post-test probability = post-test odds/(post-test odds + 1) Guyatt G H, Oxman A D, Ali M, Willan A, MaIloy W, Patterson C. Laboratory diagnosis of iron-deficiency anemia: an overview. J Gen Intern Med 1992; 7: 1 45–53.
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