D ATA M ART É DEFINIDO COMO UM SUBCONJUNTO DO D ATA W AREHOUSE FOCADO EM UM ASSUNTO ESPECÍFICO, USA UM MODELO DE DADOS MULTIDIMENSIONAL, TAMBÉM CHAMADO.

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2 D ATA M ART É DEFINIDO COMO UM SUBCONJUNTO DO D ATA W AREHOUSE FOCADO EM UM ASSUNTO ESPECÍFICO, USA UM MODELO DE DADOS MULTIDIMENSIONAL, TAMBÉM CHAMADO DE CUBO, QUE POSSUI ALGUMAS DIFERENÇAS EM COMPARAÇÃO COM O MODELO RELACIONAL TRADICIONAL. A MODELAGEM MULTIDIMENSIONAL É UMA TÉCNICA DE CONCEPÇÃO E VISUALIZAÇÃO DE UM MODELO DE DADOS DE UM CONJUNTO DE MEDIDAS QUE DESCREVEM ASPECTOS COMUNS DE NEGÓCIO. O QUE É D ATA M ART ?

3 C OMO S URGIU ? A Inteligência Empresarial, ou Business Intelligence, é um termo do Gartner Group. O conceito surgiu na década de 80 e descreve as habilidades das corporações para aceder a dados e explorar informações (normalmente contidas em um Data Warehouse/Data Mart), analisando-as e desenvolvendo percepções e entendimentos a seu respeito, o que lhes permite incrementar e tornar mais pautada em informações a tomada de decisão.Gartner GroupData WarehouseData Mart

4 P ARA QUE S ERVE ? Sua utilização ajuda na sumarização e reestruturação dos dados e apresenta visões que suportam a análise dos valores destes dados. São construídos para responder prováveis perguntas de um tipo específico de usuário como financeiro ou da diretoria

5 C OMO FUNCIONA ?

6 O Data Mart é carregado através de processos de ETL, que fornecem informações adequadas para cada um deles. Em muitos casos, o Data Mart são aplicadas na ausência de um Data Warehouse, pois eles têm as mesmas características, mas com a particularidade deque estão focados em um tópico específico. Depois que eles são criados e carregados todos os MS, procederá à sua integração com o depósito. A vantagem deste modelo traz consigo é que cada MS é criado e operado em um curto período de tempo e pode ter uma pequena solução a um custo não tão alto. Depois de todos os marcos são lançadas, você pode decidir se deve ou não construir o Warehouse. O maior inconveniente é ter de sincronizar dados os fatos no momento de consolidação no tanque.

7 A arquitetura dos modelos de negócio da VIVO, atualmente é composta por seis Data Warehouses regionais. São eles: São Paulo, Rio de Janeiro, Paraná, Bahia, Centro-Oeste e Norte - CO/N e Rio Grande do Sul. Além disso, a empresa também possui um Data Mart para a regional São Paulo, denominado CLM (Customer Lifecycle Management). Quem usa?

8 Vantagens Eles são simples de implementar. Custo Baixo. Pouco envolvem a construção e comissionamento. Permitem que você gerencie as informações confidenciais. Reduzir a procura de data warehouse.

9 D ESVANTAGENS Não é um produto e não pode ser comprado com um software de banco de dados, e é similar ao desenvolvimento de análises; Não pode ser aprendido ou codificado como uma linguagem, por motivo do alto número de componentes e de etapas no sistema.

10 O BRIGADO ! Equipe 07 Diógenes do Amaral Rodrigo Henrique Erilton Santos da Silva Diogo Torres Ariane Pereira Amanda Araújo Ítalo Rony