Exemplo: 1) Determinada firma tem um histórico de vendas como se segue: Jan – 2500 Fev – 2200 Mar – 2650 Abr – 2800 Mai – 2850 Jun – 2900 Jul – 3000 A)Determine.

Apresentação em tema: "Exemplo: 1) Determinada firma tem um histórico de vendas como se segue: Jan – 2500 Fev – 2200 Mar – 2650 Abr – 2800 Mai – 2850 Jun – 2900 Jul – 3000 A)Determine."— Transcrição da apresentação:

1 Exemplo: 1) Determinada firma tem um histórico de vendas como se segue: Jan – 2500 Fev – 2200 Mar – 2650 Abr – 2800 Mai – 2850 Jun – 2900 Jul – 3000 A)Determine o desvio-padrão das vendas. Fazer na HP-12C: 2500 Σ+ 2200 Σ+ 2650 Σ+ 2800 Σ+ 2850 Σ+ 2900 Σ+ 3000 Σ+ G ; S (fica do lado do número zero) Resultado: 275,38

2 B) Determine a média das vendas. Fazer na HP-12C: 2500 Σ+ 2200 Σ+ 2650 Σ+ 2800 Σ+ 2850 Σ+ 2900 Σ+ 3000 Σ+ G ; x (fica no número zero) Resultado: 2700

3 C) Determine a previsão de vendas para agosto utilizando o método da regressão linear. Fazer na HP-12C: 2500 ENTER 1 Σ+ 2200 ENTER 2 Σ+ 2650 ENTER 3 Σ+ 2800 ENTER 4 Σ+ 2850 ENTER 5 Σ+ 2900 ENTER 6 Σ+ 3000 ENTER 7 Σ+ 8 ; G ; ŷ,r (fica no número dois) Resultado: 3142,86

4 Obs: Na média e desvio-padrão, a HP parte do pressuposto de que os valores inputados antes do Σ+ são dados que pertencem a uma determinada amostra sobre a qual serão feitos os cálculos. Na regressão linear, a HP parte do pressuposto de que os valores inputados antes do ENTER são aqueles referentes ao eixo Y, e os que são inputados antes do Σ+ são aqueles referentes ao eixo X. Sendo assim, para projetar um ou mais períodos para frente, basta entrar no final do processo com a variável do eixo X para qual a HP deverá fazer a regressão (8, no caso, representava o mês de agosto) e acionar a função ŷ,r Também é possível projetar valores do eixo X, diferentemente do exercício do Aurélio, mas aí a lógica do problema é outra (ver exemplo do manual da HP12C) Abs, Caio