Agentes Inteligentes e Sistemas Cooperativos

Apresentação em tema: "Agentes Inteligentes e Sistemas Cooperativos"— Transcrição da apresentação:

1 Agentes Inteligentes e Sistemas Cooperativos
Ontologias Agentes Inteligentes e Sistemas Cooperativos 29 de Novembro de 2006 Nuno Silva

2 Tópicos Ontologia: definição e companhia Ontologia Vs. Esquema de BD
Caracterização Modelos, linguagens, ferramentas Gestão de ontologias

3 Ontologia: definição informal
“especificação explícita duma conceptualização” “especificação formal e explícita duma conceptualização partilhada” “consiste em vocabulário representacional com definições precisas de significado dos termos, e ainda um conjunto de axiomas formais que restrinjam a interpretação e correcto uso dos vocábulos” espécie de esquema de base de dados?

4 Ontologia: o que é e o que não é
General logical constraints Formal is-a Frame (properties) Catalog/ID Thesauri Disjointness, Inverse, part-of Terms Glossary Informal is-a Formal instance Value Restriction Adaptado de: “An Environment for Merging and Testing Large Ontologies”; McGuinness et al.; 2000 e um esquema de base de dados, é uma ontologia?

5 Ontologia: para que serve
Descrever um domínio de conhecimento Formalizar conhecimento Partilhar termos e semântica acerca dum domínio Em que domínios pode ser aplicada? Todos! Exemplos: medicina, e-commerce, KM, IR, brokering, etc. Em que processos pode ser aplicado? Aquisição, descrição, partilha, integração, manutenção, etc.

6 Ontologia Vs. Esquema de BD
(conceptualmente) Dimensão Ontologia Esquema de BD Perspectiva Modelar domínio Modelar dados Foco de Modelação Relações e axiomas semânticos Estrutura (tabelas) Contexto Independente Aplicações Acordo Vários contextos Entre aplicações Expressividade Avançada (axiomas) Básica (esquema estático)

7 Ontologia: caracterização
Top Domínio Tarefas Aplicação Generalidade Granularidade: fina → grossa Formalidade: informal → estr. → semi → formal Papel: aquisição, modelação, interoperabilidade Modularidade: reutilização Vs. autónoma Tamanho: on-line Vs. off-line

8 Gestão de ontologias Modelação: modelos, métodos e ferramentas
Representação: linguagens Visualização: ferramentas e modelos Integração: Matching: métodos e ferramentas Mapping: métodos e ferramentas Evolução: métodos e ferramentas Controle de versões: métodos e ferramentas

9 Algo mais: Modelos, Linguagens,…
Characteristics Ontology Schema Data types Not mandatory Mandatory Structure Present Lexical layer Suggested Semantic axioms Uncommon Axioms expressivity Extended logic based constraints Poor [Sheth & Larson, 1990]: Cardinality Model OO, Property-centric, Frame-based, Description Logics Relational, OO, ER, Hierarchical Representation languages OWL, DAML+OIL, RDFS, XOL SQL, XML Schema, DTD Query languages RDF Query, RQL, KIF SQL, CODASYL, XQuery Generality Depends on implementation Granularity Formality Formal or semi-formal Role Modeling and interoperability Modeling Modularity Very common Common Dependency Tools Protégé, KAON, OntoStudio (SGBDs) Retirado de

10 Obrigado Nuno Silva Questões? http://www.dei.isep.ipp.pt/~nsilva