Métricas e Estimativas em processo de produção de Software RiKos Métricas e estimativas em processos de Produção de software Métricas e estimativas em.

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1 Métricas e Estimativas em processo de produção de Software RiKos Métricas e estimativas em processos de Produção de software Métricas e estimativas em processos de Produção de software Aula 7

2 Métricas e Estimativas em processo de produção de Software RiKos Aula 7 - Estimativas a partir dos Pontos por Função è Cálculo do Esforço è Distribuindo esforço pelo ciclo de vida do sistema è Cálculo do Prazo ideal e equipe média ideal è Acompanhando o projeto è Apurando Indicadores

3 Métricas e Estimativas em processo de produção de Software RiKos Dependem da plataforma tecnológica escolhida; Índices de produtividade em Horas/PF ou em PF/mês: Esforço total (horas) = PFajustados X Índice de Produtividade Cálculo do Esforço São valores de mercado e possuem conotação, inclusive comercial, por demonstrar uma capacidade produtiva da organização. Uma referência mundial: Software Productivity Research - Capers Jones (http://www.spr.com.br) Exemplo: 1.000 PFajustados (tamanho) X 10 h/PF (índice de produtividade) = 10.000 horas (esforço)

4 Métricas e Estimativas em processo de produção de Software RiKos O esforço assim calculado compreende o trabalho necessário para entregar as funcionalidades requeridas pelo usuário; Significado do Esforço obtido Então compreende o esforço por todo o ciclo de vida do trabalho de desenvolvimento. Um processo de desenvolvimento segue uma metodologia (MDS):

5 Métricas e Estimativas em processo de produção de Software RiKos Exemplo: Na MDS Politec, #DO - 64883, Como construir Projetos, pag.24 Distribuindo esforço pelo ciclo de vida do sistema Planejamento do Projeto 5% Análise de Requisitos 8% Análise Lógica10% Análise da Arquitetura do Software10% Especificação dos Componentes13% Implementação28% Testes do Software13% Homologação do Sistema 3% Implantação10% Para 1000 PF e índice de produtividade de 10 h/PF - 10.000 horas (esforço total) 500 800 1000 1300 2800 1300 300 1000 10.000 Fase da MDS Esforço Horas

6 Métricas e Estimativas em processo de produção de Software RiKos Prazo Ideal e Equipe Média Ideal (Exemplo de uso de Modelos Paramétricos de estimativas) Como distribuir as 10.000 horas estimadas ? Quanto Tempo? Quantas pessoas 1 pessoa 59,52 meses 59,52 pessoas 1 mês Inviável Viável Pi = K (Esforço)E Exemplos: Análise Estruturada: K=2,5 ; E = 0,38 Eqp= Esf / Pi è 168 horas trabalhadas ao mês para cada pessoa; è Estimativa da quantidade total de horas necessárias para o trabalho 10.000 (horas) / 168 (horas/mês) = 59,52 pessoas mês Variáveis conhecidas: Fórmulas empíricas baseadas em modelos paramétricos de estimativas (Relações não lineares entre esforço, prazos e equipes)

7 Métricas e Estimativas em processo de produção de Software RiKos Prazo Ideal e Equipe Média Ideal Fórmulas empíricas baseadas em modelos paramétricos de estimativas (Relações não lineares entre esforço, prazos e equipes) Exemplo: è Pi = K (Esforço) E = 2,5 * (59,52) ^ 0,38 = 11,81 meses è Eqp= Esf / Pi = 59,52 / 11,81 = 5 pessoas O que isso significa? Esforço P razo Ideal 75% do Prazo ideal

8 Métricas e Estimativas em processo de produção de Software RiKos Acompanhando o Projeto Pontos de controle Medição e estimativa para subsídios a Propostas de trabalho Conferindo medidas após a análise de requisitos Conferindo medidas pelo protótipo Finalizando medição da aplicação implementada

9 Métricas e Estimativas em processo de produção de Software RiKos Índices e Indicadores O indicador é um dispositivo ou variável que pode ser configurado para um determinado estado baseado nos resultados ou na ocorrência de uma condição específica (IEEE). O indicador demonstra um estado possível dentro de um limite determinado ou não. O índice é um valor obtido da relação dos valores de duas dimensões ou qualquer grandeza que possa ser expressa por números. Ele é obtido através de uma série de observações e é freqüentemente utilizado como indicador, além de que sempre denota alguma qualidade e serve de dado para geração de estimativas de prazo, esforço, custo e etc. ProdutividadeProdutividade por fase Defeitos Defeitos por natureza Defeitos por gravidade Produtividade por linguagem