Prof. Dr. Ivan Torres Pisa

Apresentação em tema: "Prof. Dr. Ivan Torres Pisa"— Transcrição da apresentação:

1 Prof. Dr. Ivan Torres Pisa
CPES – MBA em Economia e Gestão em Saúde Tecnologia da Informação (TI) em Saúde Prof. Dr. Ivan Torres Pisa Colaboração: Profa. Claudia Barsottini, MS; Prof. Paulo Lopes, MS; Prof. Dr. Carlos José Reis de Campos; Prof. Alberto Cebukin; Departamento de Informática em Saúde (DIS) - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) MBA em Economia e Gestão em Saúde Ivan Torres Pisa

2 Tópicos Software Livre Windows x Linux
Tecnologia da Informação em Saúde MBA em Economia e Gestão em Saúde Ivan Torres Pisa

3 Software Livre Ivan Torres Pisa http://telemedicina.unifesp.br

4 Software Proprietário
Criado por empresas ou corporações Propriedade baseada em legislação vigente Regras próprias de negócio regras de mercado: forte em licenciamentos, produto regras do programa: caixa preta regras de relacionamento: contratos de suporte Evolução dependente do fabricante e mercado Roadmap corporativo e garantido Princípio “todos por um” Software Livre Ivan Torres Pisa

5 Principais Nomes Proprietários
Sistema operacional: MS Windows Banco de dados: MS SQL Server, Oracle Pacotes de escritório: MS Office, Corel Desenvolvimento: MS .Net, Borland Imagem: Corel Draw, Adobe PhotoShop Anti-vírus: Symantec, McAffee Segurança: Symantec, MS Software Livre Ivan Torres Pisa

6 Princípio “cada um faz sua parte”
Software Livre Criado por empresas, corporações e comunidades abertas e colaborativas Propriedade controversa sem legislação específica vigente Regras comunitárias de negócio regras de mercado: forte em serviços, co-responsável regras do programa: explícitas regras de relacionamento: colaborativas Evolução dependente de você e da comunidade Roadmap aberto e sem garantias Princípio “cada um faz sua parte” Software Livre Ivan Torres Pisa

7 Principais Nomes Livres
Sistema operacional: Linux Banco de dados: MySQL, PostgreSQL Pacotes de escritório: OpenOffice Desenvolvimento: J2SE, GCC Imagem: Gimp Anti-vírus: AVG Segurança: ZoneAlarm Software Livre Ivan Torres Pisa

8 Software Gratuito x Livre
Liberdade representa acesso ao código liberdade de uso Gratuidade representa a ausência de cobrança financeira pelo uso Gratuitos x Livres nem todos gratuitos são livres nem todos os livres são gratuitos Software Livre Ivan Torres Pisa

9 Microsoft Windows Bill Gates MS-DOS 1.0 em 1981, Windows 1.0 em 1985
Licença comercial tradicional Software Livre Windows Pessoal Windows Corporativo Windows 1.0 Windows 2.0 Windows 3.0 Windows 3.1 Windows 95 Windows 98 Windows Millenium (ME) (descontinuado) Windows 3.11 for Workgroups Windows NT Windows NT 3.0 Windows NT 3.5 Windows NT 4.0 Windows NT 5.0 (2000) Windows NT 5.1 (XP) Windows NT 5.2 (2003) Ivan Torres Pisa

10 Sistema Operacional Linux
Linus Torvalds: Linus + UNIX Kernel iniciado em 1991, versão 1.0 em 1994 Sistema operacional livre Licença GPL (General Public License) : pode alterar, pode incluir, pode comercializar, não pode restringir Projeto GNU (GNU's Not UNIX) da FSF: iniciado em 1984, desenvolver sistema compatível com UNIX Linux possui licença GNU GPL Software Livre Ivan Torres Pisa

11 TCO Estudos independentes sobre custos Licenciamento Adicionais
Suporte Atualização Hardware Treinamento Correção Segurança Software Livre Ivan Torres Pisa

12 TCO – Windows x Linux Windows Linux
Bom suporte. Está em português. Sei como funciona. É mais lento e sujeito a falhas. É inseguro. É mais caro. Linux Solução aberta e livre, posso modificar. Comunidade me apoia. É mais seguro. Difícil encontrar suporte, é caro. Não está em português. Habituação difícil. Software Livre Ivan Torres Pisa

13 TCO Windows x Linux Salários Administrador Windows US$ 68.000
Administrador Linux US$ Servidores Linux = 44 Servidores Windows = 10 Administrador Windows por servidor US$ Administrador Linux por servidor US$ Software Livre Ivan Torres Pisa

14 TCO Windows x Linux Soren/Research & Markets Governo alemão Forrester
Linux TCO 30% menor Governo alemão Migrar para software livre é 90% mais barato que atualizar Windows Forrester TCO Linux é 5% a 20% superior a Windows Custo de treinamento Linux é 15% maior Software Livre Ivan Torres Pisa

15 Links de Apoio - PG http://www.unifesp.br/dis/pg/titulo.php
Software Livre Ivan Torres Pisa

16 Software Livre http://www.unifesp.br/dis/pg/links2.php?cod=19
Ivan Torres Pisa

17 Software Livre na Saúde
Software Livre Ivan Torres Pisa

18 Tecnologia da Informação em Saúde
TI em Saúde Tecnologia da Informação em Saúde Ivan Torres Pisa

19 TI em Saúde “40% da atividade da área de saúde consiste no processamento da informação” Shortliffe, 1994 TI em Saúde Ivan Torres Pisa

20 TI em Saúde Características da Informação em Saúde
Distribuição física da informação Diferentes representações da informação Inúmeros dicionários médicos Enorme volume de dados Desenvolvimento lento e baseado em casos Soluções proprietárias e fechadas Hardware e software heterogêneos Exigência de confiança e segurança Alta complexidade TI em Saúde X. Cao, H.K. Huang, Current Status and Future Advances of Digital Radiography and PACS, IEEE Eng in Medicine and Biology, 19(5):80-88, 2000. Ivan Torres Pisa

21 TI em Saúde Tipos da Informação em Saúde Narrativas: HPMA
Texto: acrônimos, abreviaturas, frases, telegráficas Imagens: geradas por aparelhos, desenhadas pelo médico Sinais: ECG, EEG, potencial evocado Medidas: sinais vitais, exames físicos, exames laboratoriais TI em Saúde Claudia Barsottini, Aula sobre Sistemas de Informação, 2004. Ivan Torres Pisa

22 TI em Saúde Informação extremamente variada
100 mil itens no vocabulário médico do dia a dia SNOMED possui 60 milhões de possibilidades diagnósticas Serviços de saúde correspondem a empresas 5 mil clientes e 5 mil tipos de procedimentos com atendimento absolutamente personalizado TI em Saúde Claudia Barsottini, Aula sobre Sistemas de Informação, 2004. Ivan Torres Pisa

23 TI em Saúde Mudanças Enormes custos da medicina
Pagamento por procedimento sendo substituído por pagamento por pacote Enorme redução no número de pacientes particulares Aumento da competitividade: abertura de mercado e aumento na mobilidade do paciente Ênfase no modelo de capitação Mudanças no risco do atendimento TI em Saúde Claudia Barsottini, Aula sobre Sistemas de Informação, 2004. Ivan Torres Pisa

24 TI em Saúde - Tendências
Prioridade: Produção Faturamento, contabilidade, controle de materiais e medicamentos, municipalização, fluxo de pacientes, Cartão Nacional da Saúde (CNS) Visão Estratégica: Gestão da Qualidade Medicina baseada em evidências e diretrizes, redução de custos e aumento de produtividade, call centers, medicina domiciliar, sistemas de alerta Visão Estratégica: Automação Total do Negócio E-business, atendimento individual, telemedicina, prontuário eletrônico, padronização do registro clínico TI em Saúde TI em Saúde Claudia Barsottini, Aula sobre Sistemas de Informação, 2004. Ivan Torres Pisa

25 TI em Saúde - Tendências
Soluções Padronização da informação e soluções Reutilização de programas e recursos Focalizar em integração de componentes Metodologia de projeto Bibliotecas de componentes Soluções abertas Terceirizar segurança e acessibilidade Aumentar a Interoperabilidade TI em Saúde TI em Saúde X. Cao, H.K. Huang, Current Status and Future Advances of Digital Radiography and PACS, IEEE Eng in Medicine and Biology, 19(5):80-88, 2000. Ivan Torres Pisa

26 TI em Saúde - Tendências
Sugestões Fazer simples Usar modelos de dados largamente empregados Usar padrões Adotar protocolos abertos da comunidade Manter o que já existe Permitir que parceiros usem seus sistemas Cooperar com parceiros Distribuir correções ou avisos rapidamente TI em Saúde Ivan T. Pisa, MIDster – arquitetura de comp. de imagens médicas baseadas em P2P e serviços web, Tese de doutorado, FFCLRP/USP, 2003. Ivan Torres Pisa

27 TI em Saúde - Utilização
Nível: Operacional Atividades de rotina Exigem pouca capacidade de decisão Podem ser automatizadas com facilidade Objetivos da Informatização neste Nível Automação: padronização, velocidade, redução de erros Auxiliar o profissional operacional, incorporando ajuda Evitar erros, impedindo operações inadequadas Sistemas de Gestão Empresarial (ERP) TI em Saúde Claudia Barsottini, Aula sobre Sistemas de Informação, 2004. Ivan Torres Pisa

28 TI em Saúde - Utilização
Nível: Gerencial (ou Tática) Atividades típicas de supervisão Requerem capacidade de decisão local Exigem informação gerencial Objetivos da Informatização neste Nível Relatórios gerenciais de rotina Apoio à tomada de decisão gerencial: alertas Exploração da base de dados Sistemas de Gestão Empresarial + BIT TI em Saúde Claudia Barsottini, Aula sobre Sistemas de Informação, 2004. Ivan Torres Pisa

29 TI em Saúde - Utilização
Nível: Estratégico Decisões de forte impacto Requerem capacidade de decisão global Exigem informação estratégica Objetivos da Informatização neste Nível Toma de decisão estratégica Extração automática de conhecimento Simulação e exploração dos dados BIT + Gestão Estratética + Consultoria TI em Saúde Claudia Barsottini, Aula sobre Sistemas de Informação, 2004. Ivan Torres Pisa

30 TI em Saúde - Taxonomia Ivan Torres Pisa
Hasselbring W., On Defining Computer Science Terminology, Com. of ACM, 42(2):1999. Ivan Torres Pisa

31 TI em Saúde – Normas Integridade da Informação e Qualidade do Serviço
Cópia de Segurança Bancos de Dados Privacidade e Confidencialidade Autenticação Auditoria Transmissão de Dados Certificação do software Digitalização de prontuários TI em Saúde Ivan Torres Pisa

32 TI em Saúde – Certificação
Convênio Conselho Federal de Medicina e Sociedade Brasileira de Informática em Saúde (SBIS) Opcional De acordo com a complexidade Deve cumprir TODAS as normas Selo digital de qualidade Revalidação a cada nova versão do sistema TI em Saúde Socidade Brasileira de Informática em Saúde (SBIS), Ivan Torres Pisa

33 TI em Saúde - Sistemas HIS RIS/PACS Paciente Exame Médico
Planejamento Investigação Terapia Exames Complementares Imagens (Sinais) Interpretação Consulta Relatório Prontuário Eletrônico TI em Saúde RIS/PACS Claudia Barsottini, Aula sobre Sistemas de Informação, 2004. Ivan Torres Pisa

34 TI em Saúde - Padrões Padrões devem definir
um modelo de informação uma sintaxe de representação um mecanismo de transferência Para cada padrão questiona-se oferece um modelo de dados específico para o conteúdo da informação? oferece uma maneira de representar instâncias desses objetos de informação? oferece um meio de comunicação de informações entre sistemas? TI em Saúde Ivan T. Pisa, MIDster – arquitetura de comp. de imagens médicas baseadas em P2P e serviços web, Tese de doutorado, FFCLRP/USP, 2003. Ivan Torres Pisa

35 TI em Saúde - PACS Ivan Torres Pisa http://telemedicina.unifesp.br
X. Cao, H.K. Huang, Current Status and Future Advances of Digital Radiography and PACS, IEEE Eng in Medicine and Biology, 19(5):80-88, 2000. Ivan Torres Pisa

36 TI em Saúde - DICOM Formato de imagem e protocolo de comunicação
Representa com acurácia propriedades clínicas semântica de informações pequeno modelo de dados Este modelo deve ser usado como base para especificações em HL7, CORBA, DCOM, SGML DICOM Structured Report (DICOM SR) TI em Saúde Ivan T. Pisa, MIDster – arquitetura de comp. de imagens médicas baseadas em P2P e serviços web, Tese de doutorado, FFCLRP/USP, 2003. Ivan Torres Pisa

37 TI em Saúde – PACS/DICOM
Clinic Manager, DIS, UNIFESP, e MIDster, Ivan Pisa. Ivan Torres Pisa

38 TI em Saúde – HL7 Padrão de intercâmbio ANSI
Intercâmbio para informações clínicas Evoluiu para atender dados médicos corporativos entre provedores e subsistemas, como equipamentos de laboratórios etc Sistemas usando HL7 através de DICOM Comunicação de dados DICOM através de HL7 TI em Saúde Ivan T. Pisa, MIDster – arquitetura de comp. de imagens médicas baseadas em P2P e serviços web, Tese de doutorado, FFCLRP/USP, 2003. Ivan Torres Pisa

39 TI em Saúde – SGML/XML Meta-linguagem que define regras para uma gramática Não especifica estrutura para documentos Não especifica semântica de TAGs Não especifica o transporte de documentos Propícia para representação DICOM e HL7 Enorme popularidade com Hypertext Markup Language (HTML) Extensible Markup Language (XML) TI em Saúde Ivan T. Pisa, MIDster – arquitetura de comp. de imagens médicas baseadas em P2P e serviços web, Tese de doutorado, FFCLRP/USP, 2003. Ivan Torres Pisa

40 TI em Saúde – SGML/XML Em 1996 SGML organizou-se para atuar na área médica publicação médica submissão de novas drogas manuais de prática clínica registro de saúde dos pacientes HL7 SGML desenvolve a arquitetura de transporte de mensagem entre aplicações e busca conformidade com HL7 TI em Saúde Ivan T. Pisa, MIDster – arquitetura de comp. de imagens médicas baseadas em P2P e serviços web, Tese de doutorado, FFCLRP/USP, 2003. Ivan Torres Pisa

41 Computação Distribuída
1970 – , EDI, Minicomputadores 1980 – RPCs 1990 – CORBA, DCOM, Web 1997 – XML 1999 – XML-RPC, SOAP, WDDX, P2P 2001 – SOAP, WSDL 2003 – P2P, Serviços Web TI em Saúde Ivan T. Pisa, MIDster – arquitetura de comp. de imagens médicas baseadas em P2P e serviços web, Tese de doutorado, FFCLRP/USP, 2003. Ivan Torres Pisa

42 Modelos Peer-to-peer (P2P)
TI em Saúde Ivan T. Pisa, MIDster – arquitetura de comp. de imagens médicas baseadas em P2P e serviços web, Tese de doutorado, FFCLRP/USP, 2003. Ivan Torres Pisa

43 Peer-to-peer (P2P) Características
Compartilhamento de recursos e arquivos Conectar diretamente usuários Cliente-servidor como status Aplicação de rede sem navegador web Usuário disponibiliza seu próprio conteúdo Excelente integração dos pontos da rede Interligação de funcionalidade Revolução Digital TI em Saúde Ivan T. Pisa, MIDster – arquitetura de comp. de imagens médicas baseadas em P2P e serviços web, Tese de doutorado, FFCLRP/USP, 2003. Ivan Torres Pisa

44 Serviços Web Ivan Torres Pisa http://telemedicina.unifesp.br
TI em Saúde W3C, Web Services Architecture Working Group, November 2002. Ivan Torres Pisa

45 Serviços Web - Padrões Padrões Propósito Representação Descrição
Extensible Markup Language (XML) Representação Web Service Description Language (WSDL) Descrição Simple Object Access Protocol (SOAP) Transporte Universal Description Discovery and Integration (UDDI) Localização TI em Saúde W3C, Web Services Architecture Working Group, November 2002. Ivan Torres Pisa

46 Serviços Web Benefícios Desacoplar interface e implementação
Conexão dinâmica assíncrona Aumentar a interoperabilidade entre sistemas Independência de linguagem Independência de plataforma Independência de localização Padrão aberto Largo emprego TI em Saúde Ivan T. Pisa, MIDster – arquitetura de comp. de imagens médicas baseadas em P2P e serviços web, Tese de doutorado, FFCLRP/USP, 2003. Ivan Torres Pisa

47 Exemplo na Saúde Ivan Torres Pisa http://telemedicina.unifesp.br
TI em Saúde Ivan T. Pisa, MIDster – arquitetura de comp. de imagens médicas baseadas em P2P e serviços web, Tese de doutorado, FFCLRP/USP, 2003. Ivan Torres Pisa