Patrícia A. Jaques (orientadora) São Leopoldo, dezembro de 2007

Apresentação em tema: "Patrícia A. Jaques (orientadora) São Leopoldo, dezembro de 2007"— Transcrição da apresentação:

1 Patrícia A. Jaques (orientadora) São Leopoldo, dezembro de 2007
Captura de expressões faciais para identificação da emoção de alegria em humanos Eduardo de Oliveira Patrícia A. Jaques (orientadora) UNISINOS São Leopoldo, dezembro de 2007

2 Plano da apresentação Introdução Referencial teórico Objetivos
12/04/2017 Plano da apresentação Introdução Referencial teórico Objetivos Metodologia Métodos Etapas do trabalho proposto Conclusões

3 Introdução Motivação Evolução computacional; Melhor interface;
Estados afetivos.

4 Plano da apresentação Introdução Referencial teórico Objetivos
12/04/2017 Plano da apresentação Introdução Referencial teórico Objetivos Metodologia Métodos Etapas do trabalho proposto Conclusões

5 Referencial Teórico Visão Computacional
Detecção de Faces; Detecção de Características. Computação Afetiva x Psicologia Emoções x Estados Afetivos; Classificação de expressões faciais; Inferência da emoção.

6 Plano da apresentação Introdução Referencial teórico Objetivos
12/04/2017 Plano da apresentação Introdução Referencial teórico Objetivos Metodologia Métodos Etapas do trabalho proposto Conclusões

7 Objetivos Objetivo principal
12/04/2017 Objetivos Objetivo principal Detectar da face do usuário a manifestação da emoção alegria: através de uma webcam se baseando nas imagens estáticas

8 Objetivos Objetivos específicos
Aprofundar e agregar conhecimento dos referenciais teóricos; Encontrar métodos para detecção de face, características faciais, classificação de expressões faciais e inferência de emoções; Implementar e avaliar aplicativo que execute os objetivos; Propor evoluções.

9 Plano da apresentação Introdução Referencial teórico Objetivos
12/04/2017 Plano da apresentação Introdução Referencial teórico Objetivos Metodologia Métodos Etapas do trabalho proposto Conclusões

10 Metodologia

11 Metodologia Webcam Detecção da face

12 Metodologia Webcam Detecção da face

13 Detecção de características faciais
Metodologia Webcam Detecção da face Detecção de características faciais

14 Detecção de características faciais
Metodologia Webcam Detecção da face Detecção de características faciais

15 Metodologia Detecção da face Detecção de características faciais
Webcam Detecção da face Detecção de características faciais Classificação da Expressão facial

16 Metodologia AU 12+6 (Sorriso) Detecção da face
Webcam Detecção da face Detecção de características faciais Classificação da Expressão facial AU 12+6 (Sorriso)

17 Metodologia AU 12+6 (Sorriso) Detecção da face
Webcam Detecção da face Detecção de características faciais Classificação da Expressão facial AU 12+6 (Sorriso) Inferência da Emoção

18 Metodologia AU 12+6 (Sorriso) Alegria Detecção da face
Webcam Detecção da face Detecção de características faciais Classificação da Expressão facial AU 12+6 (Sorriso) Inferência da Emoção Alegria

19 Metodologia AU 12+6 (Sorriso) Alegria Detecção da face
Webcam Detecção da face Visão Computacional Detecção de características faciais Classificação da Expressão facial AU 12+6 (Sorriso) Inferência da Emoção Alegria

20 Metodologia AU 12+6 (Sorriso) Alegria Detecção da face
Webcam Detecção da face Visão Computacional Detecção de características faciais Classificação da Expressão facial AU 12+6 (Sorriso) Computação Afetiva Inferência da Emoção Alegria

21 Metodologia AU 12+6 (Sorriso) Alegria Detecção da face
Webcam Detecção da face Visão Computacional Detecção de características faciais Interação Humano-Computador Classificação da Expressão facial AU 12+6 (Sorriso) Computação Afetiva Inferência da Emoção Alegria

22 Plano da apresentação Introdução Referencial teórico Objetivos
12/04/2017 Plano da apresentação Introdução Referencial teórico Objetivos Metodologia Métodos Etapas do trabalho proposto Conclusões

23 Métodos Detecção da face Detecção de características faciais
Métodos baseados em aparência Haar-like features (OpenCV) Detecção de características faciais Métodos baseados em aparência Haar-like features (OpenCV) Classificação da Expressão facial Métodos de aprendizado de máquina Métodos heurísticos Inferência da Emoção Interpretação Mapeamento

24 Plano da apresentação Introdução Referencial teórico Objetivos
12/04/2017 Plano da apresentação Introdução Referencial teórico Objetivos Metodologia Métodos Etapas do trabalho proposto Conclusões

25 Etapas do trabalho proposto
Revisão bibliográfica Interação Humano-Computador; Visão Computacional; Computação Afetiva. Detecção de face e suas características Detecção de face; Detecção de características.

26 Etapas do trabalho proposto
Classificação das expressões faciais e inferência da emoção Sistemas de codificação. Desenvolvimento da aplicação Planejamento e implementação. Testes da aplicação Teste sobre bases de faces.

27 Etapas do trabalho proposto
Finalização Ajustes na aplicação; Avaliações sobre o trabalho; Sugestões futuras.

28 Plano da apresentação Introdução Referencial teórico Objetivos
12/04/2017 Plano da apresentação Introdução Referencial teórico Objetivos Metodologia Métodos Etapas do trabalho proposto Conclusões

29 Conclusões Realizações Dificuldades encontradas Revisão bibliográfica;
OpenCV; Bancos de faces e expressões. Dificuldades encontradas Detecção de características; Bancos de faces.

30 Conclusões Desafios Classificação de expressões faciais;
Inferência da emoção; Implementação de aplicativo.

31 Patrícia A. Jaques (orientadora)
Captura de expressões faciais para identificação da emoção de alegria em humanos Eduardo de Oliveira Patrícia A. Jaques (orientadora) UNISINOS

32 Cronograma dddd