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Extração de Informação em imagens de jogos de futebol via Entropia não Extensiva
Algemiro Augusto Professor: Marcelo Gattass Fundamentos da Computação Gráfica
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Entropia de Shannon
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Entropia de Shannon Propriedade de aditividade
Sejam P1 e P2 duas distribuições de probabilidades e sejam S1 e S2 as suas respectivas entropias associadas. A entropia total do sistema pode ser dada como:
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Segmentação de Imagens Baseada em Entropia
Em 1981 Pun mostrou como segmentar uma imagem maximizando a entropia total do sistema. Sistemas que que obedecem essa equação são chamados Sistemas Extensivos.
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Sistemas Não-Extensivos
Em 1988 Tsallis propôs uma nova formulação para calcular a entropia de sistemas não-extensivos.
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Propriedades de Sistemas Não-Extensivos
Long Range Interactions Long Range Memory Como consequência dessas propriedades, tais sistemas possuem a seguinte características de adição:
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Segmentação de Imagens utilizando Entropia Não-Extensiva
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Proposta para extração de informação de imagens de jogos baseada em Entropia Não-Extensiva
Converter a imagem de entrada para HSV; Mapear HSV em 18 – 3 – 3; Converter para grayscale; Binarizar utilizando Entropia Não-Extensiva; Retirar os contornos; Analizar as regiões; (ainda não feito)
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Imagem Original
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Conversão para HSV
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HSV Mapeado para H=18, S=3, V=3
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Grayscale
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Binarização não-extensiva
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Regiões Candidatas
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