Carregar apresentação
A apresentação está carregando. Por favor, espere
PublicouLeonardo Jesus Alterado mais de 9 anos atrás
1
Detecção da Bola em Vídeos de Futebol Universidade Federal de Pernambuco Centro de Informática Computação Gráfica – Acompanhamento de Projeto Luiz Felipe S. L. Guimarães 13 de julho de 2007
2
Proposta Reconhecimento da bola em movimento através da análise de vídeos de futebol. Problemas: Oclusão Sombras Variação de tamanho e cor Bola não focalizada (fora do campo) Processamento em tempo real
3
Condensation Conditional Density Propagation Utilizado para detectar e contornar objetos em movimento em ambientes “cheios”. Tenta identificar em uma imagem quais pixels formam o contorno de um objeto. Não computa cada pixel. Pixels são escolhidos randomicamente, apenas um subconjunto é processado. Utiliza técnicas estatísticas.
4
Filtro de Kalman Filtro recursivo que estima o estado de um sistema dinâmico a partir de uma série de medidas. Obtém informações continuamente atualizadas sobre a posição e velocidade de um determinado objeto após uma sequência de observações sobre sua posição.
5
Filtro de Kalman É capaz de mostrar a localização do objeto no passado, no presente ou no futuro (por estimativa). Tem duas fases: predição e atualização: Predição: estima a localização atual baseado na anterior. Atualização: Refina a localização prevista observando o estado da localização atual.
6
Algoritmo Condensation: Exemplo 1
7
Algoritmo Condensation: Exemplo 2
8
Algoritmo Condensation: Exemplo 3
9
Algoritmo Condensation: Exemplo 4
10
Vídeo a ser utilizado
11
Cronograma MaioJunhoJulhoAgosto 1ª quinz. 2ª quinz. 1ª quinz. 2ª quinz. 1ª quinz. 2ª quinz. 1ª quinz. 2ª quinz. Procura do vídeo a ser utilizado X Estudo sobre algoritmos utilizados (Condensation / Filtro de Kalman) XXX Implementação XXXX Apresentação do andamento das atividades X Testes e validação XX Apresentação da proposta final X
12
Referências The Condensation Algorithm, http://www.robots.ox.ac.uk/~misard/condensation.html The Condensation Algorithm, http://www.dcs.qmul.ac.uk/~hswh/report/node11.htm TONG, X & LIU, Q. An effective and fast soccer ball detection and tracking method. In ICPR '04: Proceedings of the Pattern Recognition (2004). ISARD, M & Blake, A. CONDENSATION - conditional density propagation for visual tracking. Int. J. Computer Vision. The Kalman Filter, http://www.cs.unc.edu/~welch/kalman/
Apresentações semelhantes
© 2024 SlidePlayer.com.br Inc.
All rights reserved.