SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO - SAD

Apresentação em tema: "SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO - SAD"— Transcrição da apresentação:

1 SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO - SAD

2 SAD (Sistemas de Apoio à Decisão) ou DSS (Decision Support System)
“São sistemas mais complexos que permitem total acesso à base de dados corporativos, modelagem de problemas, simulações e possuem uma interface amigável. Além disso, auxiliam o executivo em todas as fases de tomada de decisão, principalmente, nas etapas de desenvolvimento, comparação e classificação dos riscos, além de fornecer subsídios para a escolha de uma boa alternativa”.

3 Cont. Definição de SAD São sistemas informatizados interativos que proporcionam ao usuário um acesso fácil a modelos decisórios e dados a fim de dar apoio a atividades de tomada de decisão semi-estruturadas ou não-estruturadas. O objetivo dos SAD é o apoio ao administrador, gerente ou gestor nas atividades de tomada de decisão e não a substituição do tomador de decisões. Esse tipo de Sistema de Informação é orientado a tarefas decisórias não-estruturadas ou semi-estruturadas, não cabendo tal tipo de sistema para os problemas estruturados.

4 Principais características
Dados e modelos organizados em função da decisão Flexibilidade e capacidade de adaptação às mudanças no ambiente e no estilo do responsável pela tomada de decisão Processamento interativo Interface com o usuário fácil de usar

5 Exemplo de uso do SAD Supermercado Fim de Semana - + venda de carnes
Relacionamento dos dados - pessoas que compram carne, também levam carvão e bebidas Com base nessas informações a rede pode traçar estratégias de vendas mais elaboradas. Pode inclusive, decidir por evitar colocar o carvão em oferta nos finais de semana.

6 Data Mining Extração de Informações (Data Mining)
a descoberta dos dados importantes, que alimentarão as análises estratégicas da empresa, devem surgir a partir de conjecturas lógicas que percorrem toda a extensa base de dados em busca de informações que gerem algum conhecimento podendo, assim, serem expressas em regras informais, do tipo: "a grande maioria das pessoas que utilizam o comércio eletrônico para compras de CDs de determinado gênero são homens com idade entre 16 e 30 anos".

7 Cont. Data Mining A extração de dados pode ser:
Guiada pelo usuário - o usuário fica responsável em definir as regras para a mineração dos dados. Isso pode envolver na utilização de critérios mais flexíveis e, possivelmente, pessoais. Nesse modelo, é importante ter uma preocupação em facilitar a visualização dos dados pelo usuário. Assim recomenda-se a implementação de sistemas de visualização onde elementos de natureza diversa apresentam-se em cores e formas diferentes para o usuário. Automática - todo o desenvolvimento de regras, fica a cargo do sistema informatizado. É comum, o sistema realizar um estudo prévio em uma porção menor de dados como uma tentativa em estabelecer regras de associação (training set) Para as regras de classificação o sistema tende a escolher um atributo, possivelmente um que particione bastante os dados, e a partir dele traçar uma árvore de classificação onde vai-se relacionando os nós em diversos subníveis.  

8 Importante: Para que as saídas de um SAD representem uma informação útil, este deverá receber os dados certos. A interface com o usuário possibilita que o usuário do sistema interaja com o SAD, fornecendo as informações de que ele precisa. A interface com o usuário é dividida em dois processos. No primeiro, chamado linguagem de ação, o usuário deve ser capaz de fornecer ao SAD os dados necessários. No segundo, chamado linguagem de apresentação, o SAD deve ter a capacidade de processar e apresentar os resultados ao usuário.

9 SAD x SIG: Não é só a complexidade que distingue sistemas de informações gerenciais e sistemas de apoio à decisão. Existem várias diferenças importantes entre esses tipos de sistemas, conforme veremos a seguir:

10 SAD x SIG:

11 Cont. SAD x SIG: SAD SIG