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PublicouRayssa Macedo Alterado mais de 10 anos atrás
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Avaliação de desempenho de sistemas computacionais
Redes de Jackson Caio Moraes Zanon Éder Issao Ishibe Felipe Feola Lopez Lucas Dalmédico Gessoni Saul Araújo Andrade
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Introdução
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Introdução Motivação Importância dos modelos de fila
Necessidade de soluções analíticas
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Revisão Bibliográfica: Redes de Filas
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Redes de Filas Modelo Classificações Representa filas e serviços
Dinâmica Tipos de cliente Relação com ambiente
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Redes de Filas Dinâmica Modelo estacionário Modelo transiente
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Redes de Filas Tipos de cliente Apenas um tipo
Diferentes políticas de atendimento
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Redes de Filas Relação com o ambiente Sistema aberto Sistema fechado
Sistema misto
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Redes de Filas Sistemas abordados: Modelo estacionário
Apenas um tipo de cliente Sistema aberto
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Revisão Bibliográfica: Distribuições de Probabilidade
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Distribuições de Probabilidade
Processos de Poisson Distribuição de Poisson Distribuição Exponencial
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Revisão Bibliográfica: Redes de Jackson
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Redes de Jackson Jobshop-like queueing systems
Escrito por James R. Jackson Estudo de sistemas de produção
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Redes de Jackson Características de redes de Jackson Sistema Aberto
Chegada de clientes: Poisson Tempo de atendimento: Exponencial
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Redes de Jackson Características de redes de Jackson FCFS
Não há retorno para a mesma fila Utilização menor que 1
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Redes de Jackson Teorema de Jackson
Para uma rede de Jackson a FDP do sistema no estado de equilíbrio é dada pelo produto das FDPs de cada fila.
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Redes de Jackson Método analítico Resolver filas M/M/C individuais
Utilizar teorema de Jackson
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Redes de Jackson Notação N: número de filas
Ci: número de centros de serviços em i Gi: taxa média de chegada externa em i
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Redes de Jackson Notação ui: tempo médio de atendimento em i
rij:probabilidade de ir de i a j
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Redes de Jackson Notação Li: taxa média de chegada em i
Li = Gi + somatório em j de (rji*Lj)
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Redes de Jackson Utilização: pi = Li*ui/Ci
Para C=1 Pi(ni) = (1-pi)*pi^ni
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Redes de Jackson Teorema de Jackson: P(n1,n2,..,nm) = P1(n1)*P2(n2)*..*Pm(nm). Para C=1 P(n1,n2,..,nm) = (1-p1)*p1^n1*(1-p2)*p2^n2*..*(1-pm)*pm^nm.
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Exemplo
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Exemplo Sistema de acesso a arquivos Controlador Cache 2 discos
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Exemplo
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Exemplo L1 = L0 p1 = L0*u1 L2 = (1-B)*L0/2 L3 = (1-B)*L0/2
p2 = (1-B)*L0*u2/ p3 = (1-B)*L0*u3/2 L4 = B*L0 p4 = B*L0*u4
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Exemplo Objetivo: maximizar probabilidade de se ter todas as filas vazias 2 sistemas: 1: acerto de 20% 2: acerto de 40% Qual escolher?
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Exemplo P1(0) = 1; L0 = 10 requisições/segundo u2 = u3 = 0,2s
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((1-p2)*p2^(0))^2*(1-p4)*p4^0 =
Exemplo P(0,0,0,0) = P1(0)*P2(0)*P3(0)*P4(0) = 1*P2(0)^2*P4(0) = ((1-p2)*p2^(0))^2*(1-p4)*p4^0 = (1-p2)^2*(1-p4)
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Exemplo Para o controlador 1: p2 = 0,8 p4 = 0,04 P(0,0,0,0) = 0,0384
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Conclusões
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