Mapas de produtividade de cana-de-açúcar – qualidade da informação

Apresentação em tema: "Mapas de produtividade de cana-de-açúcar – qualidade da informação"— Transcrição da apresentação:

1 Mapas de produtividade de cana-de-açúcar – qualidade da informação
Universidade de São Paulo Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” Departamento de Engenharia de Biossistemas Mapas de produtividade de cana-de-açúcar – qualidade da informação Aluno - Eloy Hungaro Karam Orientador - Prof. Dr. José Paulo Molin

2 Introdução Mapas de Produtividade – ferramenta fundamental para implantação da agricultura de precisão em qualquer cultura.

3 Cana-de-açúcar é uma cultura de grande importância no cenário agrícola nacional, possui cerca de 7,16 milhões de ha plantados na região Centro-Sul do país (Silva et al., 2009); Embora altamente mecanizada, esta cultura não aproveita as técnicas da agricultura de precisão (Magalhães e Cerri., 2006).

4 Objeto de Estudo Sistema de medição de fluxo de massa para cana-de-açúcar, desenvolvido na Unicamp por Cerri e Magalhães. Em parceria com a Enalta o monitor foi registrado como SIMPROCANA® e disponibilizado para comercialização

5 SIMPROCANA® Componentes: Principais Funções:
- PC embarcado com tela LCD 8,4; - Antena GPS 1Hz; - Sensor de rotação da esteira; - Sensor de ângulo de inclinação; - Balança com suporte com duas células de carga. Principais Funções: - Produtividade em ton/ha; - Fluxo de colheita kg/s; - Rendimento da colhedora (ha/hora); - Área Colhida e peso total; - Controle da velocidade de deslocamento e da esteira; - 02 teclas de atalhos para georeferanciamento de pontos.

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7 O experimento está sendo realizado nas áreas da usina São Martinho, localizada no município de Pradópolis – SP;

8 Objetivo Esse trabalho tem como objetivo a análise do desempenho do sistema mecânico de medição de fluxo de massa em diferentes situações do cotidiano de uma usina sucroalcooleira. Assim como a implementação de procedimento para o processamento dos dados brutos até a sua conversão em mapas de produtividade.

9 Para analisar o sistema, é necessário desenvolver métodos para obtenção do peso real de cana colhida. A princípio está sendo utilizado duas abordagens de coleta de dados em campo.

10 Pesagem do conjunto de transporte de cana-de-açúcar na entrada da Usina.

11 Pesagem dos transbordos por meio de plataformas equipadas com células de carga.

12 Tabela mostrando os resultados obtidos no experimento feito por Magalhães e Cerri durante o desenvolvimento do SIMPROCANA® em 2006. Test kg Error % Truk Simprocana Error 1 58530 58978 - 448 - 0.8 2 54570 52718 1852 3.5 3 57080 59071 - 1991 - 3.4 4 58110 60071 - 1961 - 3.3 5 63340 60251 3089 5.1 6 58660 62120 - 3460 - 5.6 7 61750 65327 - 3577 - 5.5 8 63810 61515 2295 3.7 9 55945 2715 4.9 10 58770 55748 3022 5.4 11 58290 54798 3492 6.4 Erro médio – 4,3%

13 Posteriormente os dados brutos coletados pelo sistema de medição de fluxo serão analisados para implementação de procedimentos para o processamento dos mesmos.

14 Resultados Esperados O monitor de produtividade apresentar diferentes níveis de desempenho de acordo com cada circunstância a que ele for submetido, podendo com isso ser desenvolvido calibragens específicas para cada situação.

15 Referências Magalhães P S G; Cerri D G P (2006). Yield Monitoring of Sugar Cane. Biosystems Engineering, 96 (1), 1-6 Silva S W; Aguiar D A; Rudorff B F T; Sugawara L M; Aulicino T L I N (2009). Anais XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Natal, Brasil, abril 2009, INPE, Pagnano N B; Magalhães P S G (2001). Sistema de medição de fluxo de cana-de-açúcar em colhedoras para a geração de mapas de produtividade, Unicamp.