Inteligência Artificial Nadilma C. V. N. Pereira Aula Inicial – Apresentação da disciplina.

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1 Inteligência Artificial Nadilma C. V. N. Pereira Aula Inicial – Apresentação da disciplina

2 Tópicos Apresentação da disciplina Apresentação do professor Metodologia adotada Conversa com alunos (reflexões)

3 Objetivos da aula Motivar todos para um bom curso e aproveitamento na disciplina Apresentar a que será visto estudado nesta primeira metade da Disciplina Falar sobre o estilo filosófico-prático a ser adotado Introduzir reflexões sobre IA

4 Valores e virtudes sociais: Drogas, violência e pobreza

5 O desafio Valores e virtudes sociais ▫estabelecer as referências positivas e as boas práticas Educação ▫demonstrar pelo exemplo que boa Educação faz vencer

6 O desafio permanente Ser um indivíduo consciente; Ser socialmente engajado; Ser um técnico competente; Ser um profissional ético; Ser cientista/analista criativo; Ser um cidadão.

7 Sugestões Busque autonomia ▫não espere que ninguém decida nada por você Busque objetividade ▫não espere que os outros tenham muito tempo para você Busque organização pessoal ▫não espere nunca ser lembrado das suas obrigações Busque proatividade ▫não espere nunca o futuro despreparado Busque senso-crítico ▫não aceite a realidade sem tentar agregar valor a ela

8 Apresentação do professor Nadilma Cintra Valença Nunes Pereira Bacharela – UNICAP ▫Ciência da Computação Mestra – UPE/POLI ▫Engenharia da Computação (Redes e telecomunicação – Inteligência computacional) Doutoranda – UFPE/Cin ▫Ciência da Computação (Redes e telecomunicação – Inteligência computacional)

9 Apresentação da disciplina Esta Disciplina vai fazer você pensar em outras formas não usuais de fazer computação.

10 I.A. A Computação pode ser: a) Convencional ou b) Inteligente. Qual é a diferença ?

11 Apresentação da disciplina Apresentação e Motivação Inteligência Artificial – Introdução, Filosofia e Arte Sistemas Inteligentes – Introdução e Características Teoria da Aprendizagem Automática Paradigmas de Aprendizado Representação do Conhecimento Métodos de Buscas Heurísticas Sistemas Especialistas

12 Objetivos gerais Introduzir e aprofundar conceitos relevantes em computação inteligente Experimentar programação de Sistemas Inteligentes

13 Objetivos Específicos Esclarecer os conceitos mais importantes em IA Compreender as limitações teóricas de IA Discutir os problemas filosóficos de IA Estudar em profundidades a teoria, paradigmas e problemas de aprendizado automático Distinguir e entender vantagens de buscas heurísticas e métodos de representação do conhecimento Ler e debater ‘papers’ importantes sobre o conteúdo Praticar técnicas distintas Aprender a desenvolver aplicações computacionais que envolvam IA Discutir os rumos futuros de IA

14 Técnicas de I.A. Sistemas Especialistas (Baseados em regras) Sistemas Tutores Inteligentes Árvores de Decisão Sistemas com Lógica Difusa (Fuzzy-Systems) Aprendizado Estatístico (Bayesiano) Redes Neurais Artificiais Computação Evolutiva Sistemas baseados em Agentes Inteligentes

15 Bibliografia recomendada Básica: ▫ RUSSELL, Stuart J., e NORVIG, Peter, Inteligência Artificial (2a Edição), Editora Campus, 2004.

16 Apresentação do método didático O conhecimento deverá ser construído e não transferido – reflexões Bastante filosófico, mas visando aplicações Exercícios de classe e de casa Inclui alguma programação (Java/C++) Alunos bastante interessados

17 Problemas a serem evitados Faltas às aulas Desatenção nas aulas Pouco estudo complementar Postergar os trabalhos determinados Pouca leitura/conhecimento geral Menosprezar o assunto Superestimar a própria inteligência

18 Avaliação Provas Bimestrais Projeto desenvolvido em equipe incluindo apresentação

19 Será observado Presença nas aulas Atenção e participação nas aulas Muita leitura complementar Conhecimento real dos assuntos Vontade de aprender Responsabilidade pelo próprio progresso

20 Conversa com alunos Formação superior e complementar Emprego atual e anteriores Por que computação? Expectativas / Medos Planejamento

21 Exercício de casa Sobre IA 1. Pesquise três definições 2. Leitura reflexiva do ‘paper’ de Turing (Computing Machinery and Intelligence) 3. Preparar-se para debate sobre IA