Elisa Menendez - Yenier Torres - Extração de Relacionamentos em Textos de Linguagem Natural Anteprojeto.

Apresentação em tema: "Elisa Menendez - Yenier Torres - Extração de Relacionamentos em Textos de Linguagem Natural Anteprojeto."— Transcrição da apresentação:

1 Elisa Menendez - emenendez@inf.puc-rio.br Yenier Torres - yizquierdo@inf.puc-rio.br Extração de Relacionamentos em Textos de Linguagem Natural Anteprojeto INF2979 - Aprendizado de Máquina I

2 Problema Muitos dados disponíveis na web estão na forma de textos de linguagem natural. Uma forma de contornar esse problema é através da estruturação da linguagem natural. Um dos problemas principais da estruturação é a extração de relacionamentos entre entidades presentes nas frases.

3 Tarefa Entrada: Frases com duas entidades anotadas Exemplo: Barack Obama é um advogado e político dos Estados Unidos, sendo o 44º e atual presidente do país Saída: Relacionamento entre as Entidades Exemplo: (Barack Obama, presidente, Estados Unidos) Dataset: 2,276,647 de frases anotadas extraídas da Wikipedia Problema de classificação: cada relacionamento pode ser tratado como uma classe.

4 Avaliação Métrica de avaliação: Quantidade de classes com F-measure > 70% Baseline: Uso apenas das características léxicas das frases 9 classes com F-measure > 70% Estado da arte: Uso de características de hierarquia de classes da ontologia da DBpedia + características léxicas. 88 classes com F-measure > 70%

5 Referência Assis, P. H. R., Casanova, M. A., Laender, A. H. F., & Milidiu, R. (2015). Web Information System Engineering (WISE).