Introdução a Métricas de Software Tópicos Avançados em Engenharia de Software III Danielle Dias e Cristine Gusmão / UFPE-PE.

Apresentação em tema: "Introdução a Métricas de Software Tópicos Avançados em Engenharia de Software III Danielle Dias e Cristine Gusmão / UFPE-PE."— Transcrição da apresentação:

1 Introdução a Métricas de Software Tópicos Avançados em Engenharia de Software III Danielle Dias e Cristine Gusmão drds@cin.ufpe.br / cmgg@cin.ufpe.br UFPE-PE Julho/2003

2 [ TAES3 - Processos de Software ]2/24 Motivação “Não se pode gerenciar o que não se pode medir”. Tom De Marco “Se você não sabe para onde você quer ir, qualquer caminho você pode seguir. Se você não sabe onde você está, um mapa não vai ajudar!”. Roger Pressman

3 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]3/24 Conteúdo Conceitos Básicos  Introdução e conceitos relacionados Categorização de Métricas de Software Processos de Medição

4 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]4/24 Métricas Conceitos Básicos Servem para definir precisamente uma característica de forma numérica (quantitativa). Existem dois tipos de métricas: Direta: por comparação com sistema métrico conhecido. o tempo de execução de um software; número de linhas; tamanho da memória. Indireta:subjetivas e relativas a aspectos qualitativos. a segurança de acesso a um sistema de software, funcionalidade, complexidade..

5 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]5/24 Métricas Conceitos Básicos Conceitos relacionados:  Medida: indicação quantitativa de algum atributo de um produto ou processo.  Medição : ato de determinar um medida. O uso de métricas no processo de software provê indicações de estratégias para melhorias e adaptações no fluxo de trabalho e nas atividades.

6 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]6/24 Medida e Medição Na maioria dos empreendimentos técnicos, as medições e as métricas ajudam-nos a entender o processo técnico usado para se desenvolver um produto, como também o próprio produto.  Medir Processo - esforço de melhoria  Medir Produto - esforço para aumentar qualidade.

7 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]7/24 Por que medir software? Indicar a qualidade do produto Avaliar a produtividade do processo Formar um baseline para estimativas Ajudar a justificar as solicitações de novas ferramentas ou treinamentos

8 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]8/24 Por que medir software? Entender e aperfeiçoar o processo Melhorar a gerência de projetos e relacionamentos com clientes Reduzir frustrações e pressões de cronograma Gerenciar contratos de software

9 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]9/24 Baseline de Dados Históricos Atributos:  Ajudam a reduzir o risco das estimativas  Devem ser precisos ou próximos de um valor real  Coletados do maior número de projetos possível  As medidas devem ser interpretadas da mesma maneira durante todo o projeto  As aplicações devem ser similares às do trabalho que se quer estudar

10 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]10/24 Coleta, Computação e Avaliação das Métricas Profissionais Gerentes Software Processo de Engenharia de Software Computação das Métricas Avaliação dos Dados Coleta de Dados BASELINE - DADOS HISTÓRICOS

11 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]11/24 Conteúdo Conceitos Básicos  Introdução e conceitos relacionados Categorização de Métricas de Software Processos de Medição

12 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]12/24 Categorização de Métricas de Software Métricas de Processos  Maturidade  Gerenciamento (projeto, qualidade, configuração)  Ciclo de vida Exemplos:  Experiência da equipe, produtividade, tamanho das mudanças, n.o de revisões, tamanho dos elementos de controle, n.o de milestones, releases realizados, reusabilidade

13 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]13/24 Categorização de Métricas de Software Métricas de Produtos  Tamanho  Arquitetura  Estrutura  Qualidade  Complexidade Exemplos:  Linhas de código, n.o de paginas, custo, tempo, n.o de módulos, inteporabilidade, segurança, complexidade algorítmica, complexidade lógica

14 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]14/24 Categorização de Métricas de Software Métricas de Recursos  Pessoas  Software  Hardware Exemplos:  Ambiente de desenvolvimento, produtividade da linguagem de programação, experiência no modelo de desenvolvimento, experiência em gerenciamento, qualidade vs. produtividade

15 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]15/24 Conteúdo Conceitos Básicos  Introdução e conceitos relacionados Categorização de Métricas de Software Processos de Medição

16 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]16/24 Processos de Medição Consiste nos seguintes passos: 1. Estabelecer objetivos 2. Definir as métricas para conquistá-los 3. Identificar os dados que serão colecionados 4. Definir os procedimentos de coleta 5. Analisar os dados 6. Definir o mecanismo de feedback 7. Refinar processo

17 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]17/24 Processos de Medição 1. Objetivo: otimizar a remoção e detecção de defeitos 2. Definir as métricas para conquistá-los 3. Identificar os dados que serão colecionados MétricaDados man-hs / atividade N.o man-hs / atividade Defeitos em revisões/teste N.o de defeitos Esforço de reparar defeitos em revisões/teste N.o de man- hs consumidos

18 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]18/24 Processos de Medição 4. Definir os procedimentos de coleta Esforço: timetrack Defeitos: resultados de testes, resultados das revisões 5. Analisar os dados Defeitos encontrados durante as revisões são menos custosos de corrigir 6. Definir o mecanismo de feedback Reunião interna 7. Refinar processo

19 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]19/24 Implantação de um Processo de Medição Um processo de medição deve:  Fornecer uma base para melhoria continua do processo  Quantificar a qualidade e produtividade  Estar integrado com o ciclo de vida  Medir o impacto de vários métodos, ferramentas, e técnicas de melhorias

20 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]20/24 Princípios de um Processo de Medição Medições devem ser usadas para medir processos, não pessoas O processo de medição deve ter objetivos claros e bem-definidos O processo de medição deve ser fortemente acoplado com o processo de gerência da qualidade e integrado dentro de planos e orçamentos O processo de coleta de dados deve ser simples, e ferramentas automáticas para extração de dados devem ser usadas

21 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]21/24 Princípios de um Processo de Medição O processo de medição é contínuo e sujeito a melhorias As medições devem ser repetíveis e independentes do observador Os resultados devem ser compartilhados com todos

22 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]22/24 ISBSG International Software Benchmarking Standard Group  Organizacao sem fins lucrativos  Mantem um banco de dados de metricas de projetos de software internacionais para auxiliar na melhoria da gerencia de recursos de TI

23 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]23/24 Discussões…

24 Julho/2003[ TAES3 - Processos de Software ]24/24 Referências Chou, Tim. The Hidden Cost of Software. May 29, 2003. Url: http://itmanagement.earthweb.com/entdev/print.php/2214031. http://itmanagement.earthweb.com/entdev/print.php/2214031 Negulescu, Radu. Software Engineering Practice – Software Metrics II. McGill University, 2002. Métricas de Software. Url: http://www.internext.com.br/mssa/medidas.html http://www.internext.com.br/mssa/medidas.html Haufe, Maria Isabel. Produtividade no Desenvolvimento de Software. Url: http://www.inf.ufgrs.br/pos/SemanaAcademica/Semana99/mariaisab el/mariaisabel.html http://www.inf.ufgrs.br/pos/SemanaAcademica/Semana99/mariaisab el/mariaisabel.html Métricas e Estimativas de Software – O início de um rally de regularidade. Url: http://www.apinfo.com/artigo44.htm Pressman, Roger. S. Engenharia de Software. Makron Books, 1995. ISBSG site. Url: http://www.isbsg.org.au/academic/index.asp.http://www.isbsg.org.au/academic/index.asp