Imagens Digitais Aula 01 Ralph Costa Teixeira UFF, Niterói, RJ.

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1 Imagens Digitais Aula 01 Ralph Costa Teixeira UFF, Niterói, RJ

2 Formação de Imagens 1.Modelos de Imagens 2.A Luz e o Olho Humano 3.Paradigma dos Quatro Universos 4.Amostragem e Quantização

3 1. Modelos de Imagens Imagem Binária Im. Tons de Cinza (“Preto-e-Branco”)

4 1. Modelos de Imagens Imagem Colorida –3 canais Red Green Blue

5 1. Somando Cores Cores Primárias

6 1. Subtraindo Cores Cores Primárias

7 2. Luz Luz –Radiação Eletromagnética Visível –De 400 nm (Violeta) a 700 nm (Vermelho)

8 2. Fotosensor Ideal Indicaria a intensidade de apenas um λ Na figura, teríamos 4 sensores ideais –Saída: vetor em R 4 Quantos sensores em humanos?

9 2. Olho Humano e Cor Cones: 420nm, 534nm e 560 nm Bastonetes: 498nm Neitz Color Vision Circuit

10 2. Físico vs. Perceptual Contexto afeta percepção (Color Constancy) Os quadrados A e B têm a mesma cor!

11 2. Físico vs. Perceptual Mach Bands

12 3. Paradigma dos Quatro Universos Físico Matemático Representação Implementaçã o OBJETOS: Mundo Real Descrição Abstrata Representação Discreta Código IMAGENS: Fótons de Luz Função de Duas Variáveis (Sinal Contínuo) Matriz Real (Sinal Discreto) Estrutura de Dados (Sinal Codificado) UNIVERSOS :

13 4. Amostragem

14 4. Quantização

15 4. Dithering Pode-se usar resolução espacial para compensar poucas cores na quantização

16 4. Tamanho do Arquivo Imagem 256 x 256 = 65k Pixels –256 tons de cinza (1 Byte/pixel) = 65 kBytes –Valores Reais (4 a 8 B/pixel) = 256 a 512 kB –True Color (3 canais) 195 kB, 768 kB ou 1.5MB Alguns formatos reduzem tamanho (TIFF, JPEG, GIF, PNG) –Cuidado: JPEG pode modificar a imagem!