Correção Geométrica de Imagens

Apresentação em tema: "Correção Geométrica de Imagens"— Transcrição da apresentação:

1 Correção Geométrica de Imagens
Universidade do Estado de Santa Catarina Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil Geprocessamento para aplicações cadastrais e ambientais Correção Geométrica de Imagens Profa. Adriana Goulart dos Santos

2 Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto
Sensoriamento Remoto representa uma fonte importante de informação atualizada para um SIG A união da tecnologia e dos conceitos e teorias de Sensoriamento Remoto e SIG possibilita a criação de sistemas de informação mais sofisticados

3 Integração com SR A integração de imagens de satélite ou fotografias digitais à base de dados de um SIG depende fundamentalmente de uma etapa de correção geométrica. Correção Geométrica: –transformação de imagens de sensoriamento remoto de modo que esta tenha as propriedades de escala e projeção de uma dada projeção cartográfica

4 O que vem a ser a correção geométrica?
Primeiro pensar no processo de formação das imagens – distorções geométricas Erros sistemáticos nas imagens – removidos no processo de correção geométrica

5 Importância da correção geométrica
Eliminação de distorções sistemáticas „ Integração de dados em SIG „ Requisitos: „ Escolha do modelo de correção adequado „ Avaliação e validação de resultados „ Aspectos interdisciplinares: „ Processamento digital de imagens „ Projeções cartográficas e SIG

6 Correção geométrica

7 Correção Geométrica - Efeitos das Distorções Geométricas:
Rotação da Terra (pelo movimento relativo entre a Terra e o satélite), Distorções panorâmicas (compressão), Curvatura da Terra (compressão), Arrastamento da imagem durante uma varredura, Variações de altitude, atitude e velocidade do satélite.

8 Efeitos das Distorções Geométricas na Formação das imagens:

9 Efeitos das distorções geométricas
Correção geométrica Efeitos das distorções geométricas

10 Correção Geométrica

11 Transformações Geométricas
Correção geométrica Transformações Geométricas

12 Transformações geométricas mais usadas:

13 Transformações Geométricas

14 Transformações Geométricas

15 Um bom desempenho da transformação geométrica depende de:
Boa distribuição de pontos de controle, Exatidão das coordenadas dos pontos de controle e, Adequação da função polinomial escolhida ao que se pretende modelar.

16 Transformação Geométrica (T) ou Registro da Imagem

17 Transformação Geométrica (T) ou Registro da Imagem

18 Importância dos pontos de controle

19 De onde surgem os pontos de controle?

20 Análise do Erro associado aos pontos de controle e aos pontos de teste…

21 Mapeamento inverso (T-1)
O mapeamento inverso se faz necessário porque o mapeamento direto apenas define a geometria e o espaço geográfico da imagem corrigida. Os níveis de cinza que comporão a imagem corrigida residem na imagem de entrada.

22 Reamostragem Vizinho mais próximo Bilinear Convolução Cúbica
A reamostragem é a última etapa do processo de correção geométrica. Ela usa a informação sobre níveis de cinza conseguida pelo mapeamento inverso e realiza uma interpolação para definir os valores de nível de cinza que comporão a imagem corrigida. Vizinho mais próximo Bilinear Convolução Cúbica

23 Reamostragem – Vizinho mais próximo

24 Reamostragem – Bilinear

25 Reamostragem – Bilinear

26 Reamostragem – Bilinear

27 Reamostragem

28 Procedimento de um registro de imagem no Spring

29 Quais os formatos de imagem que o Spring trabalha?

30 Como criar um arquivo no formato SPG (imagem) para ser corrigido ?