TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM AMOSTRAGENS NÃO PROBABILÍSTICAS

Apresentação em tema: "TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM AMOSTRAGENS NÃO PROBABILÍSTICAS"— Transcrição da apresentação:

1 TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM AMOSTRAGENS NÃO PROBABILÍSTICAS
TEORIA DA AMOSTRAGEM TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM AMOSTRAGENS NÃO PROBABILÍSTICAS

2 TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA Cada elemento da população tem uma chance conhecida e diferente de zero de ser selecionado para compor a amostra.

3 TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
AMOSTRAGEM NÃO-PROBABILÍSTICA A seleção dos elementos da população para compor a amostra depende ao menos em parte do julgamento do pesquisador ou do entrevistador no campo. Não há chance conhecida de que um elemento qualquer da população venha a fazer parte da amostra.

4 TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
AMOSTRAGENS PROBABILÍSTICAS são rigorosamente científicos, já as NÃO PROBABILÍSTICAS não apresentam fundamentação matemática ou estatística, dependendo unicamente dos critérios do pesquisador.

5 TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
Embora nenhum plano de amostragem possa garantir que a amostra seja exatamente semelhante à população da qual foi extraída, uma amostra aleatória (probabilística) permite estimar o valor do erro possível, isto é, dizer "quão próxima" está a amostra da população, em termos de representatividade. As amostras não-aleatórias (não-probabilísticas) não apresentam estas características.

6 TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
Os procedimentos da amostragem não-probabilística são muito mais criticados em relação à validade de seus resultados, todavia apresentam algumas vantagens, sobretudo no que se refere ao custo e ao tempo despendido.

7 TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
Para definir o tipo de amostra deve-se levar em consideração: Tipo da pesquisa Acessibilidade aos elementos da população Disponibilidade dos elementos em rol Representatividade desejada ou necessária Disponibilidade de tempo, recursos financeiros e humanos

8 TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
Os tipos de amostragem não-probabilística mais usuais são:  Por Conveniência  Intencional  Por Quotas Os tipos de amostragem probabilística mais usuais são:  Aleatória Simples  Sistemática  Estratificada  Por conglomerado

9 AMOSTRAGEM POR CONVENIÊNCIA
São selecionadas por alguma conveniência do pesquisador. É o tipo de projeto de amostragem menos confiável, apesar de barato e simples. Enganosamente, esta forma de amostragem pode dar a impressão de ser tão boa que pareça desnecessário utilizar outras formas mais sofisticadas e precisas. Amostras por conveniência prestam-se muito bem aos objetivos da pesquisa exploratória, e não são recomendadas ara pesquisas conclusivas.

10 AMOSTRAGEM POR CONVENIÊNCIA
Solicitar a pessoas que voluntariamente testem um produto ou respondam a um questionário; Parar pessoas em locais públicos para entrevistá-las; Durante um programa de televisão colocar à disposição dos telespectadores linhas telefônicas acopladas a computadores para registrar automaticamente opiniões. Em qualquer desses exemplos, o elemento pesquisado foi auto-selecionado ou selecionado por estar disponível no local e no momento em que a pesquisa estava sendo realizada .

11 AMOSTRAGEM INTENCIONAL (por julgamento)
A suposição básica da amostra intencional é de que, com bom julgamento e estratégia adequada, podem ser escolhidos os casos a serem incluídos e, assim, chegar a amostras que sejam satisfatórias para as necessidades da pesquisa. Se os critérios de julgamento na escolha da amostra forem corretos, uma amostra intencional deverá trazer melhores resultados para a pesquisa do que a por conveniência

12 AMOSTRAGEM POR QUOTAS O pesquisador procura obter uma amostra que seja similar, sob alguns aspectos, à população. Há necessidade de se conhecer, a priori, a distribuição na população de algumas características controláveis e relevantes para o delineamento da amostra.

13 AMOSTRAGEM POR QUOTAS 1ª característica: sexo (duas categorias: homens e mulheres) 2ª característica: idade (duas categorias: até 30 anos e + de 30 anos) Neste caso, há apenas quatro estratos de interesse: Homens com mais de 30 anos; Homens até 30 anos; Mulheres até 30 anos; Mulheres com mais de 30 anos;