Autores: Isis Coelho Lima e Marcos dos Santos.

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1 Autores: Isis Coelho Lima e Marcos dos Santos.
Aplicação da programação matemática no Planejamento e Controle da Produção de uma Indústria Têxtil  Autores: Isis Coelho Lima e Marcos dos Santos.

2 SUMÁRIO Introdução Objetivo Justificativa Problema Metodologia
Fundamentação Teórica Pesquisa Operacional Ferramentas da Pesquisa Operacional Fases de Estudo da P.O. Programação Linear Método Simplex Estudo de Caso A Empresa Modelo de Otimização Solução do Modelo Considerações Finais Proposta para Trabalhos Futuros Referências Bibliográficas

3 INTRODUÇÃO

4 OBJETIVOS Objetivo Geral
Otimizar o mix de produção da confecção Beautiful Woman. Objetivos Específicos Identificar a disponibilidade anual de recursos para a fabricação das peças; Determinar a quantidade de insumos necessários para a confecção de cada peça; Identificar as “Variáveis de Decisão” do problema; Modelar as restrições do problema a partir da quantidade de recursos disponíveis; Modelar a função objetivo do problema a partir do preço de custo e do preço de venda de cada peça; Calcular a solução ótima do problema a partir do Método Simplex; e Utilizar o software LINDO na implementação do Método Simplex.

5 PROBLEMA Linha Luxo – Linha Básica
Planejamento da produção da Linha Básica Como determinar o “mix ótimo de produção”, a partir de uma certa quantidade disponível de insumos?

6 MAPA MENTAL

7 JUSTIFICATIVA PO TOMADA DE DECISÃO MIX DE PRODUÇÃO PROBLEMA CLÁSSICO
DE PROGRAMAÇÃO LINEAR

8 METODOLOGIA Investigação Documental Pesquisa de Campo
Quanto aos Fins Quanto aos Meios Universo Amostra Seleção do Sujeitos Coleta de Dados Tratamento de Dados Limitações ao Método Investigação Documental Pesquisa de Campo Pesquisa Bibliográfica Estudo de Caso Confecção de lingerie da Beautiful Woman Explicativa Descritiva Aplicada Diretora Geral da Empresa Gerente de produção Gerente de Compras Pesquisa Bibliográfica Pesquisa Documental Observação Dados do mix de produção do ano corrente Qualitativo Quantitativo Limitações quanto à coleta de alguns dados

9 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
Pesquisa Operacional Método Científico para apoio à tomada de decisão, pautado predominantemente em modelos quantitativos. Histórico da Pesquisa Operacional Segunda Guerra Mundial Estudioso P.O. Migração da P.O. para o mercado. Brasil Ferramentas da Pesquisa Operacional Programação Linear Programação Linear Inteira Programação Não Linear Teoria das Filas Simulação Teoria dos Grafos Teoria dos Jogos Programação Dinâmica Meta-Heurística Cadeia de Markov

10 PESQUISA OPERACIONAL Fig.1. Processo de tomada de decisão
Fonte: Lachtermancher, 2007 adaptada pelo autor.

11 FASES DE ESTUDO DA PESQUISA OPERACIONAL
Fig.1. Processo de tomada de decisão Fonte: Lachtermancher, 2007 adaptada pelo autor. Fig. 2 : Fases do estudo da Pesquisa Operacional Fonte: Hiller e Liberman (2006) imagem adaptada pelo autor.

12 FILTRO DE MODELOS Fig.1. Processo de tomada de decisão
Fonte: Lachtermancher, 2007 adaptada pelo autor. Fig. 3: Filtro de Modelos Fonte: Almeida (2013)

13 PROGRAMAÇÃO LINEAR Equação 1: Formulação de um modelo geral de Programação Linear Fonte: Lachtermacher(2007)

14 MÉTODO SIMPLEX Fig. 4: Fluxograma do Método Simplex
Fonte: Lachtermarcher (2009)

15 ESTUDO DE CASO

16 A EMPRESA A Beautiful Woman é uma empresa do ramo têxtil fundada há 10 anos, com atividades voltadas exclusivamente à confecção de lingeries. Conta com 70 funcionários contratados diretamente. Trabalha com duas linhas de produtos: Luxo e Básica. A linha básica é composta de 17 produtos. Possui um estoque de materiais pronto para o uso avaliado em R$88.000,00

17 LINHA BÁSICA – VARIÁVEIS DE DECISÃO
X1:quantidade de SOUTIEN BRILHANTE 1003SOB a ser produzida;  X2: quantidade de SOUTIEN ALÇA ENCAPADA 1240SOa ser produzida; X3:quantidade de SOUTIEN SEM BOJO COM RENDA NO BOJO 1442SOa ser produzida; X4: quantidade de SOUTIEN LYCRA SEM BOJO 1450SOa ser produzida; X5: quantidade de SOUTIEN BÁSICO/ALÇA REMOVÍVEL 1456SO a ser produzida; X6: quantidade de SOUTIEN BICOLOR COM ALÇA ENCAPADA 1709SO a ser produzida; X7: quantidade de SOUTIEN NADADOR COM RENDA NAS COSTAS 1710SO a ser produzida; X8: quantidade de CALÇA EM MICROFIBRA C/ LATERAIS ENCAPADAS 2252CA a ser produzida; X9: quantidade de CALÇA MICROFIBRA C/ SANDUICHE 2400SO a ser produzida; X10: quantidade de CALÇA FRENTE LASER E TRASEIRA EM RENDA 2685CA a ser produzida; X11: quantidade de CALÇA LASER "FIO - DENTAL" 2686CA a ser produzida; X12: quantidade de CALÇA LASER MAIOR 2687CA a ser produzida; X13: quantidade de CALÇA "BRILHANTE" MICROFIBRA 6005CAB a ser produzida; X14: quantidade de CALÇA MICROFIBRA ZEROMAX 6011CA a ser produzida; X15:quantidade de CALÇA LASER C/ RENDA NA FRENTE 2167CA a ser produzida; X16: quantidade de CALÇA TANGA C/REGULAGEM NA LATERAL 6180CA a ser produzida; e X17: quantidade de CALÇA TANGA C/ ARGOLA E REGULAGEM 6181CA a ser produzida.

18 RESTRIÇÕES TÉCNICAS 1- Viés de Paleta 12mm. 2- Viés de arco 10mm.
2- Viés de arco 10mm. 3- Colchete 03 carreiro soutien (DA 160 TPL). 4- Fita nº 1 simples. ... 68- Argola Metalica p/ Alça 10 mm. 69- Tecido Jersey Nylon 20.

19 FUNÇÃO OBJETIVO

20 UTILIZAÇÃO DO SOFTWARE LINDO PARA SOLUÇÃO DO MODELO
Fig5: Modelagem do problema pelo Software LINDO Fonte: Autor (2015)

21 CENÁRIO ATUAL (sem otimização)
Ativos: R$ ,95 + R$44.329,45 = R$ ,40

22 SOLUÇÃO 1 DO MODELO (LINDO)
Fig. 6: Resultado gerado pelo Software LINDO Fonte: Autor (2015)

23 PROGRAMAÇÃO LINEAR INTEIRA
Um problema de Programação Linear Inteira (PLI) é um problema de Programação Linear (PL) em que todas ou alguma(s) das suas variáveis são discretas (têm de assumir valores inteiros).

24 MÉTODO BRANCH AND BOUND
Figura 9: Árvores do algoritmo Branch and Bound. Autor: Mascarenha, Lucas

25 DIAGRAMA DE FUNCIONAMENTO DO MÉTODO BRANCH AND BOUND
FIGURA 7 – Diagrama de funcionamento do Método Branch and Bound. Fonte: Autor (2016)

26 SOLUÇÃO 2 DO MODELO (LINDO)
Fig. 8: Resultado gerado pelo Software LINDO Fonte: Autor (2015)

27 SOLUÇÃO PROPOSTA (produção otimizada)
Ativos: R$ ,04 + R$36.398,34 = R$ ,68

28 Aumento de 8,8% nos ativos da empresa
CONSIDERAÇÕES FINAIS Ativos: R$ ,95 + R$44.329,45 = R$ ,40 Ativos: R$ ,04 + R$36.398,34 = R$ ,68 Aumento de 8,8% nos ativos da empresa

29 SUJESTÕES PARA TRABALHOS FUTUROS
- Incluir a disponibilidade de mão-de-obra e o custo do homem-hora no modelo apresentado; - Otimizar o mix de produção da “linha de luxo” da empresa; - Propor um modelo híbrido para a produção simultânea da “linha luxo” e da “linha básica” de maneira a reduzir ao máximo o tempo de setup da produção; - Realizar uma pesquisa mais profunda, a fim de verificar se haverá demanda por todo o volume de peças produzidas pela empresa, uma vez que, neste trabalho partiu-se dessa premissa; e

30 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
ALMEIDA, Adiel T. de. Processo de Decisão nas Organizações. 1 Ed. São Paulo: Atlas, BELFIORE, Patrícia; FÁVERO, Luiz Paulo. Pesquisa Operacional Para Cursos de Administração, Contabilidade e Econômia, ELSEVIER BRASIL, COLIN, E. C. Pesquisa Operacional: Aplicações em estratégia, finanças, logística, produção. São Paulo: LTC, HILLIER, Frederick S.; LIBERMAN, Gerald J. Introdução a pesquisa operacional. 8 Ed. - Porto Alegre, RS: Mc Graw-Hill, LACHTERMANCHER, Gerson. Pesquisa Operacional na tomada de decisões. 3 Ed. Ver. E atual. Rio de Janeiro-RJ: Campus, MORSE, Philip McCord; KIMBALL, George E. Methods of Operations Resarch. New York: John Wiley & Sons, p., Courier Corporatio, NAGLE, Thomas T.; HOGAN, John. Estratégias e táticas de preço: um guia para crescer com lucratividade. 4. Ed. – São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2007.

31 Dúvidas ou sugestões: lima.isis@gmail.com