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Vasco Crivelli Visconti UX além da loja virtual Apresentação.

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Apresentação em tema: "Vasco Crivelli Visconti UX além da loja virtual Apresentação."— Transcrição da apresentação:

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2 Vasco Crivelli Visconti UX além da loja virtual

3 Apresentação

4 4 Vasco Crivelli Visconti Italiano, Ph.D. física 15 anos de eBusiness e eCommerce Fundador e COO/CTO do Brandsclub de 2008 até 2012 Empresa vendida para o grupo Naspers em 2011 Fusão com Buscapé Company em 2012

5 5 Projeto Infracommerce Difundir para o varejo as melhores práticas Ajudar os varejistas na escolha de ferramentas e estratégias de implantação Fornecer serviços e ferramentas onde o mercado esteja carente

6 O que é e-commerce

7 7 O que é eCommerce eCommerce é um negócio de Entrega

8 8 O nome do jogo O nome do jogo é: Vender

9 9 Loja Online Uma compra online Centro de Distribuição Varejista Comprador

10 10 O nome do jogo O nome do jogo é: Vender... mais!

11 11 Loja Online Escalabilidade Centro de Distribuição Varejista Comprador

12 12 Loja Online Escalabilidade Centro de Distribuição Varejista Comprador O Mundo dos bits O Mundo dos átomos

13 13 O que é eCommerce eCommerce é um negócio de Entrega

14 14 O que é eCommerce A experiência de compra vai além da loja virtual

15 Os 6 passos fundamentais

16 16 Os 6 passos fundamentais Premissa: a experiência de compra vai além da loja Objetivo: precisamos do controle da cadéia inteira Tática resumida em 6 passos fundamentais

17 1 Defina seu foco

18 18 ROI Investimento na Mídia Vendas geradas por uma Mídia ROI =

19 19 Vantagens do ROI ROI é uma medida de curto prazo O foco é em pedidos e não clientes Uma boa ferramenta para crescer Sustentável apenas para altas margens

20 20 Customer Lifetime Value Taxa de perda de clientes mensais Ticket médio mensal de um cliente * Margem CLV = (*) Tradução para portugués: quanto um cliente contribui ao longo de sua vida ativa

21 21 Vantagens do CLV Foco no longo prazo Indica o caminho para sustentabilidade ainda que com margem mais apertadas Mais difícil de medir

22 22 ROI vs CLV Longo prazoCurto prazo Altas margens Baixas margens ROI CLV Maior complexidade

23 2 Medir, medir, medir

24 24 Por que medir eCommerce permite medir Só através da medição é possível obter o controle

25 25 O que medir Navegação dentro da loja (click, mouse, edição) Interação com marketing Compras, cancelamentos, carrinhos Contatos com SAC: devoluções, trocas, reclamações Experiências indiretas: atrasos ou erros de entrega Interações via redes sociais

26 26 Como medir Criar um único centro de consolidamento das informações Focar as interações em –Clientes –Produtos Cadastro de clientes é fundamental, mas não pode se restringir a isto

27 Alguns exemplos reais

28 28 Vida média de um comprador (churn) Uma vez adquirido um comprador, em média quanto tempo vai ficar ativo?

29 29 Vida média de um comprador (churn) Análise de vida média de um comprador Premissas: - cadastro de compradores - capacidade de análise estatística

30 30 Modelo de recompra O que influencia um comprador a comprar novamente? Qual é o grupo de compradores com a maior ou menor probabilidade de comprar novamente em 30 dias? Como podemos inlfuenciar esta probabilidade? Vale a pena empurrar os indecididos? Quanto vale a pena gastar em incentivos?

31 31 Modelo de recompra Modelo binário logístico Probabilidade incondicional de recompra nos próximos 30 dias Testadas 55 diversas variáveis, em 6 grupos: cadastro, histórico total, histórico recente, coupons, fráude, calculadas Selecionamos 6 variáveis: pedidos nos últimos 3 meses, pedidos totais, pedidos cancelados, itens por pedido, canal, idade

32 32 Modelo de recompra O modelo é 2x mais preciso em identificar targets

33 3 Otimizar

34 34 Otimizar Otimizar é escolher o que funciona melhor Quem decide é o consumidor E isto não é intuitivo Precisa testar

35 35 Teste A/B Testar simultaneamente duas versões da mesma página e medir o impacto em uma determinada métrica

36 Um case de exemplo

37 37 Campanha do Obama 2007 Metrica: % cadastro Variantes: Media e Button

38 38 Campanha do Obama 2007

39 39 Campanha do Obama 2007 Favorito do staff +40% de conversão

40 40 Campanha do Obama 2007 USD de arrecadação adicional

41 41 Teste A/B Teste A/B deveria ser prática continua do ecommerce Validar até as coisas mais óbvias Confiar nos consumidores, não nos colegas

42 4 Sem medo de mudar

43 43 Sem medo de mudar Teste A/B foca nos detalhes Mudanças radicais podem as vezes ser necessárias

44 Um case de exemplo

45 45 Brandsclub: login page Brandsclub é um site fechado O acesso apenas é permitido para usuário logado

46 46 Landing page Brandsclub

47 47 Landing page Brandsclub

48 5 Cliente em primeiro lugar

49 49 Cliente em primeiro lugar Teste de variações (A/B ou gerais) modificam o site procurando a melhor combinação média Mas sabemos que cada cliente é diferente, até muito diferente Medição Otimização Segmentação

50 50 Cliente em primeiro lugar Clusters Safras

51 51 Behavioral marketing Técnicas de otimização em tempo real, baseadas em comportamentos médios dentro de um cluster/safra Navegação (real time) Website (histórico) ERP marketing SAC BI: clusters e safras Behavior Mkt Versão A Versão B

52 6 Ir além da loja

53 53 Ir além da loja A experiência de compra está no relacionamento de longo prazo com o varejista As palavras chave da UX têm uma contrapartida na inteira cadéia de suprimento

54 54 Ir além da loja Sortimento: Unificação do estoque Assertividade: Padronização do cadastro de produto Entrega no prazo: Controle da operação Flexibilidade: integração robusta entre os sistemas

55 Os próximos passos

56 56 Os próximos passos Multichannel Omnichannel Market place

57 Vasco Crivelli Visconti Muito Obrigado


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