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PROJETO DE REDES NEURAIS Leyla Manoella (lmmrl) Thiago Henrique (thfp)

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Apresentação em tema: "PROJETO DE REDES NEURAIS Leyla Manoella (lmmrl) Thiago Henrique (thfp)"— Transcrição da apresentação:

1 PROJETO DE REDES NEURAIS Leyla Manoella (lmmrl) Thiago Henrique (thfp)

2 M ETODOLOGIA Pré-processamento dos dados Planejamento dos experimentos Realização dos experimentos e análise dos resultados

3 E XPERIMENTOS 1ª fase: Foram realizados 90 experimentos. Combinação diferente dos parâmetros: Número de Nodos Escondidos = {4, 8, 12}; Função de Ativação = {Sigmóide Logística, Tangente Hiperbólica}; Algoritmo de Treinamento = {Backpropagation com Momento, Resilient Backpropagation, Levenberg-Marquardt}; Taxa de Aprendizagem = {0.001, , }; Constante Momento = {0.3, 0.7, 0.9}. Somente para o caso das redes que utilizarem o algoritmo Backpropagation com Momento; Número máximo de épocas = {5000}.

4 E XPERIMENTOS Resultados da 1ª fase:

5 E XPERIMENTOS 2ª etapa: Foram escolhidas as duas melhores redes.

6 E XPERIMENTOS


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