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PROJETO DE REDES NEURAIS Leyla Manoella (lmmrl) Thiago Henrique (thfp)
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M ETODOLOGIA Pré-processamento dos dados Planejamento dos experimentos Realização dos experimentos e análise dos resultados
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E XPERIMENTOS 1ª fase: Foram realizados 90 experimentos. Combinação diferente dos parâmetros: Número de Nodos Escondidos = {4, 8, 12}; Função de Ativação = {Sigmóide Logística, Tangente Hiperbólica}; Algoritmo de Treinamento = {Backpropagation com Momento, Resilient Backpropagation, Levenberg-Marquardt}; Taxa de Aprendizagem = {0.001, 0.0001, 0.00001}; Constante Momento = {0.3, 0.7, 0.9}. Somente para o caso das redes que utilizarem o algoritmo Backpropagation com Momento; Número máximo de épocas = {5000}.
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E XPERIMENTOS Resultados da 1ª fase:
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E XPERIMENTOS 2ª etapa: Foram escolhidas as duas melhores redes.
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E XPERIMENTOS
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