IF696 - Integração de Dados e DW

Apresentação em tema: "IF696 - Integração de Dados e DW"— Transcrição da apresentação:

1

2 IF696 - Integração de Dados e DW
Apresentação da Disciplina Por: Robson do Nascimento Fidalgo

3 Ementa Integração de Dados, Heterogeneidades em Banco de Dados, Arquiteturas para Integração de Banco de Dados, Abordagens para Integração de Esquemas de Bancos de Dados, Sistemas para Integração de Dados Data Warehousing, Modelagem dimensional de Dados, Projeto e Construção de Data Warehouse e Sistemas OLAP.

4 Objetivo Introduzir e discutir os conceitos essenciais sobre Sistemas de Integração de Dados e Data Warehousing, contextualizando os principais problemas que estes sistemas visam resolver, suas diferentes arquiteturas, características e principais ferramentas.

5 Conteúdos Programáticos
26/04 – Apresentação da Disciplina e Definição das Equipes 03/05 – Aula teórica sobre Integração de Dados 08/05 – Aula teórica sobre Integração de Dados 10/05 – Discussão de Referências de Integração de Dados 15/05 – Discussão de Referências de Integração de Dados 17/05 – Discussão de Referências de Integração de Dados Último dia para definir tema de seminário 22/05 – Aula teórica sobre Integração de Dados - Conceitos sobre Integração de Dados em P2P (Palestra convidada) 24/05 – Aula prática sobre Integração de Dados - Caso real sobre Integração de Dados (Palestra convidada) 29/05 – Aula teórica sobre Integração de Dados - Desafios na Integração de Dados em P2P (Palestra convidada)

6 Conteúdos Programáticos
31/05 – Aula sobre DW 05/06 – Aula sobre DW 12/06 – Discussão de Referências de DW 14/06 – Discussão de Referências de DW 19/06 – Discussão de Referências de DW 21/06 – Aula prática sobre DW – Ferramenta de ETL (Palestra convidada) 26/06 – Aula prática sobre DW – Ferramenta de OLAP 28/06 até 21/08 – período de seminários (32 seminários) 23/08 – Apresentação de projeto Último dia de monografia 28/08 – Apresentação de projeto 30/08 – Apresentação de projeto Último dia para lançar nota no

7 Metodologia de Ensino A metodologia de ensino desta disciplina envolve o desenvolvimento de atividades individuais e em equipe (mínimo 3 e máximo 4 integrantes) que podem ser implementadas como aulas teóricas, práticas ou para discussões de textos científicos. Além disso, os alunos devem apresentar seminários e desenvolver um projeto (ou escrever uma monografia).

8 Metodologia de Ensino As aulas teóricas, práticas e para discussões de textos científicos são baseadas nas referências da disciplina. Com exceção dos seminários e das monografias, que são atividades individuais, as demais são atividades coletivas.

9 Metodologia de Ensino Ressalta-se que 1) o projeto deve utilizar os conceitos aprendidos na disciplina; 2) a discussão de cada texto científico é conduzida por uma equipe, a qual deve preparar uma apresentação sobre os principais pontos do texto a serem debatidos e 3) os seminários devem apresentar um roteiro, uma motivação, um objetivo, os principais conceitos envolvidos, o estado da arte, alguns exemplos de aplicações e referências utilizadas. Os itens 2 e 3 devem seguir o modelo ppt da disciplina.

10 Metodologia de Avaliação
A metodologia de avaliação desta disciplina analisa o desempenho individual e coletivo durante as seguintes atividades: 1) discussão de textos científicos; 2) apresentação de seminários e 3) desenvolvimento de projeto (ou escrita de monografia). A nota da primeira avaliação corresponde a média aritmética simples das atividades 1 e 2. Por sua vez, a nota da segunda avaliação corresponde a nota da atividade 3.

11 Metodologia de Avaliação
Se houver necessidade de segunda chamada ou final, será aplicada uma prova escrita. Ressalta-se que cada falta, não justificada, nas atividades 1 (discussão de textos científicos) e 2 (apresentação de seminários ) corresponde a – 0,5 (menos meio) ponto na nota da atividade.

12 Metodologia de Avaliação
O escopo do projeto deve possuir os seguintes tópicos: 1) descrição do minimundo; 2) Especificação do modelo dimensional (ou esquemas de integração) com documentação explicando decisões de projeto; 3) documentação sobre a implementação do projeto (como fez e quais tecnologias usou) e 4) exemplos de uso/consultas.

13 Sugestões de Seminários
1. Metodologias para integração de dados 2. Sistemas de Integração de Dados 3. Integração Semântica de Esquemas 4. Data Grid 5. Casos de sucesso sobre Integração de Dados 6. Metadados em SID 7. Integração de Dados em P2P 8. Web Services em SID 9. Aspectos Semânticos em SID 10. Qualidade de Dados em SID 11. Ontologias 12. Integração de Dados com XML 13. Web Semântica 14. SGBD XML

14 Sugestões de Seminários
15. Data Mining com Data Warehousing 16. Gestão do Conhecimento com Data Warehousing 17. Business Intelligence 18. Metodologias/processos de Data Warehousing 19. Ferramentas de Data Warehousing 20. Data Warehousing com XML 21. Técnicas para modelagem de DW 22. Modelagem conceitual de DW 23. Data Warehouse Geográfico 24. OLAP Geográfico 25. Casos de sucesso sobre Data Warehousing 26. Metadados para DW 27. Web Services para DW 28. Web Data Warehouse 29. Qualidade de Dados em DW 30. Análise de requisitos para DW

15 Referências Ver página da disciplina (

16