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IDRISI Rosangela Sampaio Reis. IDRISI Introdução Processamento de Imagens Informações Temáticas Modelagem Numérica de Terreno Cadastros – Consultas Redes.

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1 IDRISI Rosangela Sampaio Reis

2 IDRISI Introdução Processamento de Imagens Informações Temáticas Modelagem Numérica de Terreno Cadastros – Consultas Redes Análises – Legal Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

3 Introdução Características gerais Módulos do IDRISI Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

4 Características gerais Sistema de Informações Geográficas – SIG Versões recentes: IDRISI Kilimanjaro (2004), IDRISI Andes (2006) e IDRISI Taiga (2009) Software produzido pela empresa americana Clark Labs Aplicações: Análise e Modelagem de Superfícies; Análise de Séries Temporais e Detecção de Mudanças; Análise de Risco e Vulnerabilidade; Apoio a Decisão tipo Multi-Critério / Multi-Objetivo; Suporte API (Application Programming Interface), entre outras. Fonte:

5 Aquisição Fonte:

6 IDRISI Módulo Principal Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

7 IDRISI Introdução Processamento de Imagens Informações Temáticas Modelagem Numérica de Terreno Cadastros – Consultas Redes Análises – Legal Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

8 Processamento de imagens Realce de Contraste Composições Coloridas Filtragem Segmentação Classificação Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

9 Processamento de imagens Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

10 Registro de imagens Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig Registro Baseado em Pontos de Controle Deve-se fornecer as coordenadas verdadeiras dos PCs Sistema usa mapeamento polinomial para colocar a imagem no Sistema de Referência desejado

11 Realce de contraste

12 Composição falsa cor Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig TM 3 TM 4 TM 5 B R G

13 Filtragem Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

14 Exemplos: filtros da média e mediana Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig ruído Filtro da média 3x3 Filtro da mediana 3x3

15 Restauração Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig Corrige as distorções radiométricas inseridas pelo sensor no processo de geração da imagem (borramento) Os filtros de restauração são específicos para cada sensor e banda espectral Objetivo: reduzir o efeito de borramento sensor cena Imagem digital Imagem corrigida

16 Segmentação Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig Segmentação: Identifica as regiões homogêneas dentro da imagem Região: um conjunto de pixels contíguos bi-direcionalmente que possuem uma semelhança espectral Atributos estatísticos são usados

17 Classificação Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig É o processo de reconhecimento de padrões (objetos) Como resultado de uma classificação cada ponto, ou região, da imagem é mapeado para um tema ou classe

18 IDRISI Introdução Processamento de Imagens Informações Temáticas Modelagem Numérica de Terreno Cadastros – Consultas Redes Análises – Legal Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

19 Manipulação de mapas temáticos Medidas de Classes Mapa de Distâncias Conversão Vetor - Matriz Conversão Matriz - Vetor Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

20 Medidas de classes Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

21 Mapa de distâncias Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

22 Conversão vetor-matriz Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

23 Conversão vetor-matriz Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig

24 Rosangela Sampaio Reis


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