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Geoprocessamento na Agricultura de Precisão Carlos A. A. Varella AGRONOMIA - CIÊNCIA DO SOLO.

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1 Geoprocessamento na Agricultura de Precisão Carlos A. A. Varella AGRONOMIA - CIÊNCIA DO SOLO

2 Geoprocessamento Conjunto de tecnologias voltadas a coleta e tratamento de informações espaciais para um objetivo específico. O geoprocessamento exige sistemas computacionais específicos. Estes softwares são conhecidos como Sistemas de Informações Geográficas (SIG ou GIS). São exemplos de programas computacionais utilizados para o geoprocessamento. Spring e GS+ ajustam modelos para estimar a variabilidade espacial da informação e geram mapas interpolados por krigagem. ArcView – IDRISI – Spring – GS+

3 Sistema de Informação Geográfica Trabalha com objetos e fenômenos em que a localização geográfica é informação inerente e indispensável para análise. Conecta um atributo (o QUE é) com sua localização (ONDE) na superfície terrestre... Conceitos Planos de informação Uso da terra Solos Coleta de amostras Rios Bacias Hidrográficas Base de dados: Conjunto de planos de informação (temas) geograficamente compatíveis.

4 Base de dados única Dados cartográficos Dados de censo Cadastro urbano e rural Imagens satélite Modelos numéricos de terreno... Objetivos Análise de dados e tomada de decisão Simulação Previsão Características de um SIG

5 Modelos de dados Matricial Vetorial Mundo real Conversão de dados geográficos reais em objetos discretos Sempre exige simplificação

6 Representação da localização e aparência gráfica dos objetos por um ou mais pares de coordenadas. Não preenchem, necessariamente, todo o espaço. Dados vetoriais Ex: rios, rodovias Linhas: representação de objetos em que o comprimento é muito superior à largura Pontos: localizações discretas de feições pequenas. As características geométricas são desprezadas Ex: poços, postes, edifícios Polígonos: região limitada por poligonal fechada. Representa a forma e a localização de feições homogêneas. Ex: estados, talhões, pedologia

7 Dados matriciais Ponto Linha Polígono Área de estudo dividida em um grupo de células regulares

8 Junção de polígonos Recortar um tema baseado em outro Interseção de temas União de temas Operações vetoriais

9 Agrupar valores em classes 9 classes 5 classes Operações matriciais

10 Tema reclassificado Assinalar novo valor às células manualmente ou por função matemática. Tema original

11 Z = X + Ysoma grids Z = X * Ymultiplica grids Z = (X + Y)/2calcula a média Z = max(X,Y)valor de saída é o maior dos valores de entrada Algebra de mapas

12 Operações matriciais lógicas Quais células possuem atributos A e 7? x0 1x10x1 1x01x1 0x0 0x1 Multiplicar Reclassificar Resultado

13 Operações matriciais com zonas Zonas: grupo de pixels adjacentes que possuem o mesmo valor de atributo. compara pixels adjacentes; identifica regiões que possuem o mesmo valor; designa cada região com um número exclusivo;

14 Operações matriciais morfométricas Características morfométricas Área; perímetro; distância à margem; forma círculo 1.13 quadrado > 1.13 formas alongadas e finas Exemplo: S2 p formadeFator

15 Geração de Mapas ArcView

16 Mapa de Produtividade

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26 Curvas de nível

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