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Sistemas de Informações Geográficas em Agricultura de Precisão ENG 531 – Agricultura de Precisão.

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Apresentação em tema: "Sistemas de Informações Geográficas em Agricultura de Precisão ENG 531 – Agricultura de Precisão."— Transcrição da apresentação:

1 Sistemas de Informações Geográficas em Agricultura de Precisão ENG 531 – Agricultura de Precisão

2 Conceitos Sistema de Informação Recursos para organizar, manter e utilizar informações em computador SI Geográficas Trabalhar objetos e fenômenos em que a localização geográfica é informação inerente e indispensável para análise Conecta um atributo (o QUE é) com sua localização (ONDE) na superfície terrestre...

3 SIG - características Base de dados única: Dados cartográficos Dados de censo Cadastro urbano e rural Imagens satélite Modelos numéricos de terreno... Objetivos: Análise de dados e tomada de decisão Simulação Previsão

4 Análise espacial Cólera, Londres (1854)

5 Apresentação

6 Base de dados espacial Conjunto de planos de informação (temas) geograficamente compatíveis. Uso da terra Solos Coleta de amostras Rios Bacias Hidrográficas

7 Matricial Vetorial Mundo real Modelos de dados Conversão de dados geográficos reais em objetos discretos Sempre exige simplificação

8 Dados vetoriais Localização e aparência gráfica dos objetos representados por um ou mais pares de coordenadas Não preenchem, necessariamente, todo o espaço.

9 Dados vetoriais Pontos Ex: poços, postes, edifícios Localizações discretas de feições pequenas As características geométricas são desprezadas Representação de objetos em que o comprimento é muito superior à largura Região limitada por poligonal fechada Representa a forma e a localização de feições homogêneas. Ex: rios, rodovias Linhas Ex: estados, talhões, pedologia Polígonos

10 Dados matriciais Área de estudo dividida em um grupo de células regulares Ponto Linha Polígono

11 Vetorial ou matricial ?! VetorialMatricial Relações espaciais entre objetos Relacionamentos topológicos disponíveis Relacionamentos espaciais devem ser inferidos Ligação com banco de dados Associa atributos a elementos gráficos. Associa atributos a classes no mapa Análise, simulação e modelagem Representação indireta de fenômenos contínuos. Álgebra de mapas é limitada Representa melhor fenômenos com variação contínua no espaço. Simulação e modelagem facilitadas. Armazenamento Por coordenadas (mais eficiente) Por matrizes

12 Operações vetoriais Junção de polígonos Recortar um tema baseado em outro Interseção de temas União de temas

13 Operações matriciais Recodificação: Agrupar valores em classes 9 classes 5 classes

14 Operações matriciais Recodificação: Assinalar novo valor às células Manualmente ou função matemática Tema original Tema reclassificado

15 Operações matriciais Álgebra de mapas: Z = X + Ysoma grids Z = X * Ymultiplica grids Z = (X + Y)/2calcula a média Z = max(X,Y)valor de saída é o maior dos valores de entrada

16 Operações matriciais lógicas: Quais células possuem atributos A e 7? x0 1x10x1 1x01x1 0x0 0x1 Multiplicar Reclassificar

17 Operações matriciais Zonas: grupo de células contíguas que possuem o mesmo valor de atributo. compara as células adjacentes; identifica regiões que possuem o mesmo valor; designa cada região com um número exclusivo; assinala o número da zona a cada célula pertencente àquela zona.

18 Operações matriciais características morfométricas Área; perímetro; distância à margem; forma círculo 1.13 quadrado > 1.13 formas alongadas e finas Exemplo:

19 ArcView Desenvolvido pela ESRI (Environmental Systems Research Institute) Atividades organizadas em projetos Vistas (Views) Tabelas (Tables) Gráficos (Charts) Esquemas (Layouts) Rotinas (Scripts)

20

21 ArcView Views: Um ou mais planos de informação geográfica (temas – themes) Cada tema é um mapa separado na View Table: Arquivo organizado em linhas e colunas Para cada feição associa-se um registro

22 ArcView Chart: Composição gráfica utilizada para apresentar informações tabulares Layout: Montagem de uma página para impressão Script: Arquivo texto contendo comandos na linguagem Avenue

23 Utilização do programa Modelo vetorial com dados de produção de café Modelo matricial com dados de fertilidade do solo e plantas daninhas

24 Bibliografia Davis, C. e Fonseca, F. Introdução aos Sistemas de Informações Geográficos. Curso de Especialização em Geoprocessamento, UFMG ESRI. Manual do ArcView Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE. Manual do Spring Ribeiro, C.A.A.S. Notas de aula de ENF 612 – Introdução aos Sistemas de Informações Geográficas, UFV.

25 Obrigado! Darly Geraldo Sena Jr. Tel.: Pós-graduação Mecanização Agrícola DEA-UFV


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