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Trabalho 02 – Segmentação de Fundo
Guilherme Bezerra Zampronio
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Sumário Objetivo Etapas Treinamento Segmentação Filtros morfológicos
Resultados Instruções da aplicação
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Objetivo Realizar a segmentação de fundo de um vídeo afim não exibir objetos em movimento. Aplicar em uma sala de aula afim de visualizarmos somente o quadro negro.
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Etapas Fase de treinamento. Segmentação do fundo. Aplicação de filtros
Closing Mediana Erode Resultado
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Treinamento Calcula-se a média para cada pixel de um determinado numero de frames. Uma figura com essas médias é criada, servindo de base para a segmentação.
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Segmentação A cada frame, cada canal do pixel é comparado ao valor correspondente ao modelo de fundo. Se esta diferença ultrapassar um threshold, este pixel é identificado como pertencente a um objeto em movimento (pintado de branco no vídeo de saída) Caso contrário, pixel é identificado como pertencente ao fundo.
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Filtros Filtros morfológicos para melhorar a imagem segmentada.
Closing – Fecha buracos e vales; Mediana – Suaviza o ruído da imagem; Erode – Semelhante ao filtro de mediana, mas altera cada pixel pelo mais escuro dos vizinhos.
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Resultados
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Instruções O programa será configurado por um arquivo “config.txt”.
Parâmetros: Tempo de treinamento (int) Filtros (0,1) Colorido ou preto e branco (0,1) Arquivo ou câmera (0,1) Arquivo a ser lido
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