Integração de Bancos de Dados Amplamente Distribuídos

Apresentação em tema: "Integração de Bancos de Dados Amplamente Distribuídos"— Transcrição da apresentação:

1 Integração de Bancos de Dados Amplamente Distribuídos
Ayla Dantas Degas Coelho

2 Agenda O que são BDAD? Porque se deseja integrar BDAD ?
Características do mundo dos BDAD Esforços de integração de BDAD Uma alternativa: Semantic Grids Considerações Finais

3 O que são BDAD? O planeta Terra

4 Um BD distribuído no planeta Terra

5 Problemas dos BDs Distribuídos
Confiabilidade dos sites Confiabilidade das conexões Heterogeneidade de SGBDs (Oracle, DB/2, Sql Server, PostGresSQL, etc) Heterogeneidade de tecnologias (R, OR, OO) A ciência já apontou soluções razoáveis para estes problemas!

6 Um BD amplamente distribuído no planeta Terra

7 Os problemas do BD Amplamente Distribuído
Todos os dos BDs distribuídos mais Múltiplos métodos de acesso Múltiplas estrutura de dados Múltiplas tecnologias de armazenamento (nem todo mundo usa SGBD) Múltiplas políticas de acesso Não é possível padronizar essas coisas

8 Porque se deseja integrar BDAD?
As comunidades (principalmente as científicas) necessitam disso Dados obtidos num local podem ser muito valiosos para pessoas em outros Resultados de análises globais dos dados podem guiar para novos conhecimentos

9 Quem deseja integrar BDAD?

10 Característica do mundo BDAD
Cenários em Peta-Escala Redes Óticas (larguíssima banda) Integração dos serviços Paralelismo Grades computacionais compartilham das mesmas características

11 O cenário ideal Múltiplas fontes de dados e serviços Políticas de
segurança sublinham decisões de acesso e gerência Descoberta R R RM Acesso Registradores organizam serviços da comunidade Gerência de recursos para medir os progressos e arbitrar conflitos de demanda Security service Segurança Policy service Política Atividades de integração de dados podem impor acesso e exploração de dados remotos Análise e Exploração podem envolver workflows longos e complexos Cortesia de Ian Foster

12 Esforços de integração de BDAD
Data Web (datamining de dados remotos e distribuídos) – Earth System Grid (Data Grid) – EU-Data Grid (Data Grid) –

13 Mais tecnologias para integração de dados
Globus Toolkit (Data Grid) – Open Grid Services Architeture (Grids + WebServices) – OGSA Data Access and Integration – Semantic Web – Web Services – Virtual Data Toolkit – Storage Resource Broker –

14 Uma Alternativa: Semantic Grid
Semantic Grid é uma extensão do Grid atual na qual informações e serviços apresentam um significado bem definido, permitindo assim que computadores e pessoas possam trabalhar em cooperação.

15 Requisitos Descrição de recursos Descrição de processos Anotações
Comportamento autônomo Segurança Integração de informações Múltiplos fluxos constantes de dados Suporte a decisão com base no contexto Apoio a comunidades

16 Tecnologias de suporte
Grids Agentes de Software Metadados Ontologias Web Services Semantic Web Services Semantic Abstração Semantic Grid Pervasive Redes de sensores Grid

17 Estudo de caso: MIAKT (Medical Imaging with Advanced Knowledge Technologies)

18 Arquitetura de Semantic Grid (por Goble et al)
Aplicações de Grid Avançadas Knowledge Grid Data mining Text mining Portal Col- laboratory Serviços de Conhecimento OGSA Semantic Grid services Serviços de computação/ dados baseados em conhecimento Serviços de informação baseados em conhecimento Serviços de computação Serviços de informações OGSA Base Grid services Serviços de dados Grid Middleware Fabric WSRF

19 Considerações Finais Estamos no meio de um verdadeiro tsunami de dados
Há uma grande demanda por middleware que integre esses dados (SGBD “etéreo”) Middleware para grid: une computadores Middleware para semantic grid: une projetos

20 O Futuro Esta integração de dados promete provocar no mínimo o mesmo impacto que a tecnologia de Data Mining provocou É necessário Semantic Grid para alcançar a ambição da visão e-Anything dos grids.

21 Referências De Roure, D., Jennings, N. R. and Shadbolt, N. R. (2005) The Semantic Grid: Past, Present and Future. Procedings of the IEEE 93(3) pp Ian Foster , Robert L. Grossman, Data integration in a Bandwidth-Rich World, Communications of the ACM, v.46 n.11, November 2003. Goble, C. and De Roure, D., The Semantic Grid: Myth Busting and Bridge Building. in 16th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI-2004), Valencia, Spain, 2004. MIAKT Architecture. Acesso em: Abril/2006. De Roure, D. Semantic Grid. Acesso em: Abril/2006

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Ayla Dantas Degas Coêlho