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Integração de Bancos de Dados Amplamente Distribuídos Ayla Dantas Degas Coelho.

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Apresentação em tema: "Integração de Bancos de Dados Amplamente Distribuídos Ayla Dantas Degas Coelho."— Transcrição da apresentação:

1 Integração de Bancos de Dados Amplamente Distribuídos Ayla Dantas Degas Coelho

2 Agenda O que são BDAD? Porque se deseja integrar BDAD ? Características do mundo dos BDAD Esforços de integração de BDAD Uma alternativa: Semantic Grids Considerações Finais

3 O que são BDAD? O planeta Terra

4 Um BD distribuído no planeta Terra

5 Problemas dos BDs Distribuídos Confiabilidade dos sites Confiabilidade das conexões Heterogeneidade de SGBDs (Oracle, DB/2, Sql Server, PostGresSQL, etc) Heterogeneidade de tecnologias (R, OR, OO) A ciência já apontou soluções razoáveis para estes problemas!

6 Um BD amplamente distribuído no planeta Terra

7 Os problemas do BD Amplamente Distribuído Todos os dos BDs distribuídos mais Múltiplos métodos de acesso Múltiplas estrutura de dados Múltiplas tecnologias de armazenamento (nem todo mundo usa SGBD) Múltiplas políticas de acesso Não é possível padronizar essas coisas

8 Porque se deseja integrar BDAD? As comunidades (principalmente as científicas) necessitam disso Dados obtidos num local podem ser muito valiosos para pessoas em outros Resultados de análises globais dos dados podem guiar para novos conhecimentos

9 Quem deseja integrar BDAD?

10 Característica do mundo BDAD Cenários em Peta-Escala Redes Óticas (larguíssima banda) Integração dos serviços Paralelismo Grades computacionais compartilham das mesmas características

11 O cenário ideal R R Registradores organizam serviços da comunidade Acesso Atividades de integração de dados podem impor acesso e exploração de dados remotos Análise e Exploração podem envolver workflows longos e complexos Security service Segurança Policy service Política Políticas de segurança sublinham decisões de acesso e gerência Descoberta RM Gerência de recursos para medir os progressos e arbitrar conflitos de demanda Múltiplas fontes de dados e serviços Cortesia de Ian Foster

12 Esforços de integração de BDAD Data Web ( datamining de dados remotos e distribuídos) – Earth System Grid (Data Grid) – EU-Data Grid (Data Grid) –

13 Mais tecnologias para integração de dados Globus Toolkit (Data Grid) – Open Grid Services Architeture (Grids + WebServices) – OGSA Data Access and Integration – Semantic Web – Web Services – Virtual Data Toolkit – Storage Resource Broker –

14 Uma Alternativa: Semantic Grid Semantic Grid é uma extensão do Grid atual na qual informações e serviços apresentam um significado bem definido, permitindo assim que computadores e pessoas possam trabalhar em cooperação.

15 Requisitos Descrição de recursos Descrição de processos Anotações Comportamento autônomo Segurança Integração de informações Múltiplos fluxos constantes de dados Suporte a decisão com base no contexto Apoio a comunidades

16 Tecnologias de suporte Grids Agentes de Software Metadados Ontologias Web Services Semantic Web Services Semantic PervasiveGrid Semantic Grid Abstração Redes de sensores

17 Estudo de caso : MIAKT (Medical Imaging with Advanced Knowledge Technologies)

18 Serviços de Conhecimento Serviços de computação/ dados baseados em conhecimento Serviços de informação baseados em conhecimento Serviços de computação Serviços de informações Text mining Data mining OGSA Base Grid services OGSA Semantic Grid services Knowledge Grid Col- laboratory Portal Serviços de dados Aplicações de Grid Avançadas Grid Middleware Fabric WSRF Arquitetura de Semantic Grid (por Goble et al)

19 Considerações Finais Estamos no meio de um verdadeiro tsunami de dados Há uma grande demanda por middleware que integre esses dados (SGBD etéreo) Middleware para grid: une computadores Middleware para semantic grid: une projetos

20 O Futuro Esta integração de dados promete provocar no mínimo o mesmo impacto que a tecnologia de Data Mining provocou É necessário Semantic Grid para alcançar a ambição da visão e-Anything dos grids.

21 Referências De Roure, D., Jennings, N. R. and Shadbolt, N. R. (2005) The Semantic Grid: Past, Present and Future. Procedings of the IEEE 93(3) pp Ian Foster, Robert L. Grossman, Data integration in a Bandwidth-Rich World, Communications of the ACM, v.46 n.11, November Goble, C. and De Roure, D., The Semantic Grid: Myth Busting and Bridge Building. in 16th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI-2004), Valencia, Spain, MIAKT Architecture. hp. Acesso em: Abril/2006. De Roure, D. Semantic Grid. Acesso em: Abril/2006

22 Integração de Bancos de Dados Amplamente Distribuídos Ayla Dantas Degas Coêlho


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