Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

Apresentação em tema: "Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo"— Transcrição da apresentação:

1 Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo
Motivação Demanda por manipulação de dados multimídia como armazenamento, recuperação, compressão, transmissão e processamento de imagens em grandes bases de dados Popularização de imagens na internet por um número crescente de usuários comuns Aplicações à visão computacional em áreas como robótica, imagens médicas, entretenimento, engenharia e segurança

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4 Algoritmo para Extração de Características Espaciais:
GRAS = Graph Region Arrow Shot

5 Algoritmo para Extração de Características Espaciais:
GRAS = Graph Region Arrow Shot

6 Algoritmo para Extração de Características Espaciais:
GRAS = Graph Region Arrow Shot

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θ Ij Iq

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Base Columbia = 7200 imagens Base Natural = 1200 imagens

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36 Relevance Feed-Back Expansão de Consulta através de adição de Novos termos Expansão de Consulta através de adição de pesos aos termos

37 Relevance Feed-Back Expansão de Consulta
Dr: conjunto de documentos relevantes, identificado pelos usuários, entre os documentos recuperados; Dn : conjunto de documentos não-relevantes entre os documentos recuperados; Cr : conjunto de documentos relevantes entre todos os documentos existentes na base; |Dr|, |Dn|, |Gr|: número de documentos nos conjuntos Dr, Dn e Cr, respectivamente; pesos

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