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Taxonomias Difusas em Tarefas de Mineração (Status do Projeto) Aluno: Mauricio Jacó Cerri Orientadora: Dra. Marilde Terezinha Prado Santos Co- Orientadora:

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1 Taxonomias Difusas em Tarefas de Mineração (Status do Projeto) Aluno: Mauricio Jacó Cerri Orientadora: Dra. Marilde Terezinha Prado Santos Co- Orientadora: Dra. Marcela Xavier Ribeiro Colaboração: Grupo de Banco de Dados UFSCar Área: Banco de Dados Universidade Federal de São Carlos - UFSCar Departamento de Computação - DC Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC

2 Roteiro Introdução Resumo do Projeto Atividades Realizadas Próximas Atividades e Cronograma Status Projeto- Mauricio J. Cerri 16/11/2009 2/21

3 Roteiro Introdução Resumo do Projeto Atividades Realizadas Próximas Atividades e Cronograma Status Projeto- Mauricio J. Cerri 3/21 16/11/2009

4 Resumo do Projeto - Contextualização Mineração de Dados Tarefa de mineração de dados: Regra de Associação Obtenção de Padrão Sequencial Melhorias na busca de informações relevantes Busca cada vez maior por informações relevantes (Semanticamente) Status Projeto- Mauricio J. Cerri (AGRAWAL; IMIIELINSKI; SWAMI, 1993) (AGRAWAL; SRIKANT, 1995) NARFO (Non-redundant and generalized Association Rule based on Fuzzy Ontologies) (MIANI et al., 2009) 4/21 16/11/2009

5 Resumo do Projeto - Contextualização Mineração de Dados utilizando Ontologias Difusas Ontologias conhecimento de apoio na mineração de dados Taxonomias grau difuso de especialização entre classes na Ontologia Status Projeto- Mauricio J. Cerri Fonte: Miani et al. (2009) 5/21 16/11/2009

6 Resumo do Projeto - Objetivos Baseado no algoritmo NARFO Explorar grau de especialização classes na taxonomia difusa Utilizar a análise do grau de especialização para obter padrões sequenciais Status Projeto- Mauricio J. Cerri 6/21 16/11/2009

7 Roteiro Introdução Atividades Realizadas Próximas Atividades e Cronograma Status Projeto- Mauricio J. Cerri 7/21 16/11/2009

8 Atividades Realizadas Estudo sobre grau de especialização entre Classes da Ontologia; Estudo do código fonte do algoritmo NARFO; Inicio dos testes e adaptações sobre grau de especialização entre classes; Criação e adaptação de Ontologias para testes; Busca de algoritmos sobre padrão sequencial e estudo de adaptações. Status Projeto- Mauricio J. Cerri 8/21 16/11/2009

9 Atividades Realizadas Status Projeto- Mauricio J. Cerri 9/21 Projeto para aplicação de padrão sequencial em base médica; Estudo contínuo. 16/11/2009

10 Atividades Realizadas Status Projeto- Mauricio J. Cerri 10/21 Grau de especialização considerando contexto Formato 0.8 0.6 0.7 Sabor 0.9 0.9 0.1 Grau de similaridade poderá também considerar contexto 16/11/2009

11 Aplicação para Padrão Sequencial Status Projeto- Mauricio J. Cerri 11/21 16/11/2009

12 Aplicação para Padrão Sequencial Status Projeto- Mauricio J. Cerri 12/21 16/11/2009

13 Aplicação para Padrão Sequencial Status Projeto- Mauricio J. Cerri 13/21 16/11/2009

14 Roteiro Introdução Atividades Realizadas Próximas Atividades e Cronograma Status Projeto- Mauricio J. Cerri 14/21 16/11/2009

15 Próximas Atividades e Cronograma Conclusão da adaptação da busca pelo grau de especialização; Finalização dos testes e busca por contexto; Escrita de artigo; Melhorarias contínuas no código fonte; Término das adaptações do Padrão Sequencial; Inicio testes; Escrita de Artigos. Status Projeto- Mauricio J. Cerri 15/21 16/11/2009

16 Análise dos Resultados Qualificação - Mauricio J. Cerri Testes com regras de associação adaptação NARFO -> grau de especialização dados reais do Censo Demográfico Brasileiro de 2000 (IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística) considerando contexto Teste com padrão sequencial base de dados reais da Unimed de Araras, utilizando metodologia para controle de Exames 16/21 16/11/2009

17 Cronograma de Atividades Qualificação - Mauricio J. Cerri Preparação e Defesa da Qualificação Levantamento bibliográfico contínuo sobre os temas pertinentes à proposta apresentada Melhoramento do NARFO para explorar regras de pertinência na taxonomia difusa Refinamento e início dos testes do NARFO estendido para regras de associação, considerando grau de pertinência Escrita de artigo para explorar as adaptações feitas Adaptação do NARFO para padrões sequenciais Refinamento e início dos testes das adaptações para padrões sequenciais Escrita de artigo para explorar as adaptações feitas referente a padrões sequenciais Refinamento e teste do NARFO estendido e adaptado para padrões sequenciais Início dos testes comparativos com outros algoritmos e análise de impacto na busca de padrão sequencial, mantendo os itemsets não frequentes Escrita de artigo para explorar as adaptações feitas Redação da dissertação de mestrado Preparação para a defesa da dissertação de mestrado 17/21 16/11/2009

18 Taxonomias Difusas em Tarefas de Mineração (Status do Projeto) Aluno: Mauricio Jacó Cerri Orientadora: Dra. Marilde Terezinha Prado Santos Co- Orientadora: Dra. Marcela Xavier Ribeiro Colaboração: Grupo de Banco de Dados UFSCar Área: Banco de Dados Universidade Federal de São Carlos - UFSCar Departamento de Computação - DC Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC

19 Referências AGRAWAL, R.; IMIELINSKI, T.; SWAMI, A. Mining association rules between sets of items in large databases. In: ACM SIGMOD INTERNATIONAL CONFERENCE ON MANAGEMENT OF DATA, 1993, Washington, D.C. Proceedings... ACM, 1993. p. 207-216. AGRAWAL, R.; SRIKANT, R. Fast Algorithms for Mining Association Rules in Large Databases. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON VERY LARGE DATA BASES, 20th, 1994, Proceedings... Morgan Kaufmann Publishers Inc., 1994. DUBOIS, D.; HULLERMEIER, E.; PRADE, H. A systematic approach to the assessment of fuzzy association rules. Data Min. Knowl. Discov., v. 13, n. 2, p. 167-192, 2006. ELMASRI, R.; NAVATHE, S. B. Sistemas de Banco de Dados. 4 ed. Pearson Addison Wesley, 2005. 624-642 p. FAYYAD, U. M.; PIATETSKY-SHAPIRO, G.; SMYTH, P. From data mining to knowledge discovery: an overview. In: (Ed.). Advances in knowledge discovery and data mining. American Association for Artificial Intelligence, 1996. p. 1-34. Status Projeto- Mauricio J. Cerri 19/21 16/11/2009

20 Referências (cont. 1) HAN, J.; KAMBER, M. Data Mining: Concepts and Techniques. 2nd ed. San Francisco: 2006. 770 p. HAN, J. et al. Mining Frequent Patterns without Candidate Generation: A Frequent-Pattern Tree Approach. Data Min. Knowl. Discov., v. 8, n. 1, p. 53-87, 2004. HULLERMEIER, E.; YI, Y. In Defense of Fuzzy Association Analysis. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics Part B, v. 37, n. 4, p. 1039-1043, Aug,2007, 2007. MIANI, R. G. et al. NARFO Algorithm: Mining Non-redundant and Generalized Association Rules Based on Fuzzy Ontologies. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS (ICEIS), 11th, 2009, Milan, Italy. Proceedings... 2009. PASQUIER, N. et al. Efficient mining of association rules using closed itemset lattices. Inf. Syst., v. 24, n. 1, p. 25-46, 1999. PEI, J. et al. PrefixSpan: Mining Sequential Patterns Efficiently by Prefix- Projected Pattern Growth. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA ENGINEERING, 17th, 2001, Proceedings... IEEE Computer Society, 2001. p. Status Projeto- Mauricio J. Cerri 20/21 16/11/2009

21 Referências (cont. 2) SRIKANT, R.; AGRAWAL, R. Mining Generalized Association Rules. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON VERY LARGE DATA BASES, 21th, 1995, Proceedings... Morgan Kaufmann Publishers Inc., 1995. p. 407-419. ZAKI, M. J. SPADE: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Sequences. Mach. Learn., v. 42, n. 1-2, p. 31-60, 2001. Qualificação - Mauricio J. Cerri 21/21 16/11/2009

22 Assunto Extra Prontuário Eletrônico do Paciente, evolução para RES (Registro Eletrônico de Saúde) – Palestra Beatriz Faria Leão Software Inglês feito em.NET, será adaptado para JAVA (Brasil); Utilização de Data Mining no projeto RES (Brasil). Qualificação - Mauricio J. Cerri 22/21 16/11/2009

23 Assunto Extra Qualificação - Mauricio J. Cerri 23/21 16/11/2009

24 Assunto Extra Qualificação - Mauricio J. Cerri 24/21 16/11/2009


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