Laboratório 4 SVM e RN. Bases glass.arff glass-RINa.arff: construida por você somente com as instâncias das classes 'build wind float' e 'headlamps';

Laboratório 4 SVM e RN

Bases glass.arff glass-RINa.arff: construida por você somente com as instâncias das classes 'build wind float' e 'headlamps'; e os atributos RI e Na vehicle.arff

SVM O método SMO possui muitas opções.  Verificar c; valor de complexidade  expoente do hiperplano (default 1, plano) Execute a base glass-RIN.arff. Opção de teste: 'use training set'. Verifique os resultados de precisão Mude a opção do parâmetro c = 20, repita. Finalmente, mude a opção de kernel para 2. Reporte os resultados.

RN Utilize como classificador Multilayer perceptron (gui=true) Repita o processo feito para SMO observe a rede treinada leia o comentário do autor deste algoritmo e modifique baseado nesta informação os diferentes parâmetros Comente sobre sua exploração

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