Redes Neurais Treinamento de MLP. Treinamento Divisão das entradas Parâmetros de treinamento –350 iterações –Nº de nós da camada interna (26, 46, 92)

Redes Neurais Treinamento de MLP

Treinamento Divisão das entradas Parâmetros de treinamento –350 iterações –Nº de nós da camada interna (26, 46, 92) –Taxa de aprendizagem (0,005; 0,0005; 0,00005; 0,00001) –SSE –Sigmóide Logística

Resultados 92 nós. Erro de classificação: 33.50369 26 nós. Erro de classificação: 29.92629 46 nós. Erro de classificação: 73.68059 Para aprendizagem: 0,00005

Resultados Para aprendizagem: 0,0005 46 nós. Erro de classificação: 98.0737192 nós. Erro de classificação: 98.29975 26 nós. Erro de classificação: 3.50860

Resultados Para aprendizagem: 0,005 46 nós. Erro de classificação: 98.0737192 nós. Erro de classificação: 1.70025 26 nós. Erro de classificação: 1.70025

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