GeoDMA Um sistema para mineração de dados de sensoriamento remoto

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Processamento de Imagens
Advertisements

REDES AUTO-ORGANIZAVEIS (MAPAS AUTO-ORGANIZÁVEIS)
Programa Amazônia: PRODES DETER
SISTEMA DE DETECÇÃO DO DESFLORESTAMENTO DA AMAZÔNIA LEGAL
Valeriano, D.M. Shimabukuro, Y.E. Duarte, V. Anderson, L.O.
DCA-0114 Computação Gráfica
RECONHECIMENTO DE CARACTERES MANUSCRITOS APLICANDO REDES NEURAIS
10º CAPÍTULO Segmentação de imagem.
UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO - UFES CENTRO DE CIÊNCIAS HUMANAS E NATURAIS – CCHN DEPARTAMENTO DE GEOGRAFIA DEFESA DE MONOGRAFIA.
Utilização do Sensoriamento Remoto
MARCOS EUGÊNIO PIRES DE AZEVEDO LOPES TERESA S. AQUIJE CHACALTANA
HAC MD -junho/ Noções de algoritmos e estudo de casos das principais tarefas de Mineração de dados.
IV UFRJ AMBIENTÁVEL - Rio de Janeiro 21 a 23 de Outubro de 2008 ECORREGIÃO XINGU-TAPAJÓS – PRINCIPAIS VETORES DO DESMATAMENTO NO MUNICÍPIO DE ALTA FLORESTA,
USO DE SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA (SIG)
Rosangela Sampaio Reis
Universidade Federal de Alagoas Centro de Tecnologia - CTEC ArcToolbox Carlos Ruberto Fragoso Júnior 1.
Michele Mengucci CVRM-Centro de Geo-Sistemas IST Lisboa
Geoprocessamento na Agricultura de Precisão
Aluno: Sandro Luiz Jailson Lopes Tinôco
Iana Alexandra Alves Rufino
Autor: Ridelson Farias de Sousa Campina Grande, 30 de Outubro de 2007.
SISTEMA DA INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA
Agrupamento de Dados: uma Revisão Data Clustering
FLG Análise Espacial e Geoprocessamento
Paulo Sérgio Rodrigues PEL205
Edição Matricial ATRAVÉS DA FERRAMENTA SPRING Mauricio Alves Moreira
TerraView e Espaços Celulares
Integrando Textura e Forma para a Recuperação de Imagens por Conteúdo
Anderson Berg Orientador: Prof. Fernando Buarque
INF 1771 – Inteligência Artificial
Visite nosso site ! - Soluções em Geoprocessamento Distribuidor autorizado da MicroImages.
Classificação. Classificação: Atribuição a uma classe (rótulo de um atributo categórico). Classifica dados (constrói um modelo) baseado em um conjunto.
Seminário de Pesquisas Aplicadas, XVI SBSR –15 de abril de 2013, Foz do Iguaçu,PR Nova Evolução do arranjo espacial urbano e das terras agrícolas no entorno.
(ANALÓGICO).
Ferramentas de Modelagem Ambiental
A Hybrid Method for Robust Car Plate Character Recognition.
DISCIPLINA: SR, Geoprocessamento I e II e Cartografia A tecnologia do Geoprocessamento – Aplicações e Potencialidades 12/3/ Aula 5.
Redes Neurais Prof. Alex F. V. Machado.
INF 1771 – Inteligência Artificial
GEOPROCESSAMENTO Aula 5: Processamento de imagens e fotointerpretação
Monitoramento do Desmatamento da Amazônia por Satélite
Prática com o Plug-in de Preenchimento de Células do TerraView André A. Gavlak Maria Isabel Sobral Escada 1ª Oficina.
Ademir Rafael Marques Guedes
MINISTÉRIO DA CIÊNCIA E TECNOLOGIA INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais Coordenação Geral de Observação da Terra - OBT Programa Institucional.
Processamento Digital de Imagens
PROGRAMA NOVAS FRONTEIRAS GEOPROCESSAMENTO E MINISTÉRIO PÚBLICO AMBIENTAL.
RNA – Radial Basis Function
Aula 8. Classificação Não Supervisonada por Regiões
Combining Population and Environmental Data A Typology Approach based on Patterns and its Generative Processes Trajectories Building up Trajectories of.
PROJETO BADDAM MINISTÉRIO DA CIÊNCIA E TECNOLOGIA INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais Coordenação Geral de Observação da Terra - OBT Programa.
Biometria Reconhecimento de Assinaturas
Operações para entrada de dados –Compilação de dados codificação de dados geográficos de uma forma conveniente para o sistema; incluem a digitalização,
Operações para entrada de dados –Compilação de dados codificação de dados geográficos de uma forma conveniente para o sistema; incluem a digitalização,
CARACTERIZAÇÃO DA COBERTURA DA TERRA NO MUNICÍPIO DE BORRAZÓPOLIS/PR UTILIZANDO TÉCNICAS DE CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA Lívia Nunes Buono Khamila Tondinelli.
O que é ? Como Surgiu ? SIG Para que serve ? Como utilizar ?
©2001 Germano Vasconcelos, Paulo Adeodato Desenvolvimento de Aplicações Germano C. Vasconcelos Centro de Informática - UFPE.
Classificação de Imagens
Web Busca Base com Dados Ambientais Base sem Dados Ambientais Copia os dados de interesse Base de Dados Local Figura 1 – Ambiente para acesso a Dados Ambientais.
Organização Programa Espaço e Sociedade – PESS Divisão de Processamento de Imagens – DPI/OBT Geotecnologias, Geoinformação e Gestão de Cidades O Papel.
Evolução do arranjo espacial urbano e das terras agrícolas no entorno de Santarém (Pará) no período de 1990 a 2010 Ana Paula Dal’Asta Silvana Amaral Maria.
Análise Multitemporal e Classificação Orientada a Objeto para Detecção de Diferentes Processos de Exploração Madeireira Disciplina: Padrões e Processos.
Alguns resultados de pesquisa em Processamento Digital de Imagens para aplicação em problemas de Sensoriamento Remoto na Amazônia (Radar) e em áreas urbanas.
Programa de Pós-Graduação em Demografia do Cedeplar-UFMG, Belo Horizonte, 08 a 12 de Agosto de 2011 Martin Handford, Where´s Wally? Oficina-Curso: Abordagens.
O desmatamento e os efeitos sobre a produção de bens pelos ecossistemas afetam a qualidade de vida da população? Um estudo de caso com a castanha-do-Brasil.
Programa de Pós-Graduação em Demografia do Cedeplar-UFMG, Belo Horizonte, 08 a 12 de Agosto de 2011 Martin Handford, Where´s Wally? Oficina-Curso: Abordagens.
Laboratório de Classificação Supervisionada Laboratório de Geoprocessamento do Departamento de Engenharia de Transportes da EPUSP setembro de 2011.
Padrões de paisagem espaço-temporais nas microrregiões de Ribeirão Preto e São Carlos: Investigando a história natural da hantavirose a partir da análise.
Reconhecimento de Padrões Mineração de Dados para Detecção de Padrões de Mudança de Cobertura da Terra Padrões e processos em Dinâmica de uso e Cobertura.
Prática com o Plugin de preenchimento de células do TerraView André A. Gavlak Maria Isabel Sobral Escada CST 312:
Transcrição da apresentação:

GeoDMA Um sistema para mineração de dados de sensoriamento remoto Thales Sehn Korting tkorting@dpi.inpe.br http://www.dpi.inpe.br/~tkorting/ Leila Maria Garcia Fonseca Maria Isabel Sobral Escada Gilberto Câmara

Áreas dinâmicas Novas Fronteiras Áreas de pressão Expansão futura INPE 2003/2004: Áreas de pressão Desmatamento Floresta Expansão futura Não-Floresta Nuvens/Outros

Questões Científicas Quais são os diferentes agentes de uso do solo? Quando surge determinado agente? Quais os tipos de uso de solo dominantes em cada região? Como estes agentes se comportam no espaço e no tempo?

Mais Questões Quais objetos estão presentes na imagem? Quantas casas? Onde estão as ruas? O que está mascarado pela sombra?

Volume de dados Simples recorte 2562pixels x 3bandas = 196608 valores!

Como reduzir o volume de dados? Segmentação  Regiões Dados Informação Métricas Espaciais Área Perímetro Retangularidade … Métricas Espectrais Média dos pixels Desvio padrão Textura …

Mineração de Dados na prática Segmentar imagem = software A Visualizar segmentação = software B Extração de atributos = software C Normalização dos atributos = software D Visualização do espaço de atributos = software D Selecionar amostras = software E Classificar regiões = software F Visualizar resultados = software B

Na Prática Mais de 5 sistemas diferentes! Tempo de processamento Tempo de conversão dos dados etc. GeoDMA – Geographical Data Mining Analyst Todas as ferramentas em um sistema

GeoDMA Entrada Processamento Saída Imagem Polígonos Extração de Atributos Normalização Treinamento Supervisionado Saída Mapa temático classificado

Fluxograma GeoDMA Adaptado de [Silva, 2005]

Fluxograma GeoDMA Adaptado de [Silva, 2005]

Fluxograma GeoDMA Adaptado de [Silva, 2005]

Fluxograma GeoDMA Adaptado de [Silva, 2005]

Fluxograma GeoDMA Adaptado de [Silva, 2005]

Fluxograma GeoDMA Adaptado de [Silva, 2005]

GeoDMA na TerraLib Uso de funções de Processamento de Imagens Segmentação Region Growing Extração de Atributos Algoritmos de Data Mining C4.5 – Árvores de Decisão Mapas Auto-Organizáveis ...

Aplicação – Terra do Meio 1997 - 2004 [Silva, 2008]

Estado atual t3 t2 t1 Segmentação Classificação Métricas com células Multi-Temporal

Trabalhos Futuros Mineração de Dados multi-temporais Mais opções de classificadores Incrementar segmentação

Experimente o GeoDMA! http://www.dpi.inpe.br/geodma/