Dados em Geoprocessamento Universidade Federal de Campina Grande Centro de Tecnologia e Recursos Humanos Unidade Acadêmica de Engenharia Civil Dados em Geoprocessamento Prof. Iana Alexandra

Dados em Geoprocessamento: dois grandes grupos Dados não espaciais ou alfanuméricos ou descritivos + Dados espaciais ou gráficos ou geográficos Atributos/informação Temática Representados de acordo com uma escala de medição Forma e Posição/ características geográficas Representação Matricial e Vetorial Dados em Geoprocessamento

Dados espaciais: representação vetorial mercado público rua dos ilhéus clube 12 de agosto peixaria Guimarães Dados em Geoprocessamento Dados em Geoprocessamento

Dados espaciais: representação vetorial Ponto: abrange todas as entidades que podem ser representadas por um único par de coordenadas; Linhas, arcos ou elementos lineares: são um conjunto de pontos conectados; Áreas ou polígonos: são representados por um conjunto de linhas que a compõem com repetição do primeiro ponto. Dados em Geoprocessamento

Dados espaciais: representação vetorial pontos linhas polígonos Dados em Geoprocessamento

Dados espaciais: representação vetorial Redes As informações gráficas são armazenadas em coordenadas vetoriais, com topologia arco-nó; Este tipo de dado é muito utilizado em serviços de utilidade pública, como água, luz, telefone, redes de drenagem (bacias hidrográficas) e rodovias. Dados em Geoprocessamento

Dados espaciais: representação vetorial Redes: Exemplo – Distribuição de água Dados em Geoprocessamento

Dados espaciais: representação vetorial Dados Cadastrais: Cada um de seus elementos é um objeto geográfico, que possui atributos e pode estar associado a várias representações gráficas (pontos, linhas ou polígonos); Os atributos estão armazenados num sistema gerenciador de banco de dados. Dados em Geoprocessamento

Dados espaciais: representação vetorial Redes: Exemplo – Distribuição de água Trecho Diâmetros Nominais (mm) Comprimento (m) Material 1 200 350 FoFo 2 150 PVC 3 300 80 Aço Dados em Geoprocessamento

Dados espaciais: representação vetorial Grades Triangulares ou TIN (Triangular Irregular Network) Representa a superfície através de um conjunto de faces triangulares interligadas. Para cada um dos três vértices do triângulo são armazenadas as coordenadas de localização (x,y) e do atributo z. Dados em Geoprocessamento

Dados espaciais: representação vetorial Grades Triangulares ou TIN: Exemplo Dados em Geoprocessamento

Dados espaciais: representação matricial O espaço é representado por uma matriz P(m,n) composta de m colunas e n linhas, onde cada célula (pixel) possui um número de linha, um número de coluna e um valor correspondente ao atributo estudado, sendo cada célula individualmente acessada pelas suas coordenadas; Dados em Geoprocessamento

Dados espaciais: representação matricial Atributos representados por cores Matriz de atributos 1 2 3 4 d: Dimensão do pixel = resolução espacial p linhas d d q colunas rio Dados em Geoprocessamento

Exemplo de representação matricial em modelo contínuo Dados em Geoprocessamento

Exemplo de representação matricial em modelo discreto

Dados espaciais: representação matricial Exemplo: Tipos de solo

Dados espaciais: representação matricial Grades Regulares: cada elemento da matriz está associado a um valor numérico; Dados em Geoprocessamento

Dados espaciais: representação matricial Grades Regulares: exemplos Dados em Geoprocessamento

Dados espaciais: representação matricial Imagens: representam formas de captura indireta de informação espacial Dados em Geoprocessamento

Dados espaciais: representação matricial 1976 1998 Dados em Geoprocessamento 1976 1998

Dados espaciais: Matricial X Vetorial Formato Matricial Formato Vetorial Dados em Geoprocessamento

Dados espaciais: Matricial X Vetorial Aspecto Formato Vetorial Formato Matricial Relações Espacial entre Objetos preserva relacionamentos topológicos   relacionamentos topológicos devem ser inferidos Ligação com o Banco de Dados associa atributos a elementos gráficos associa atributos apenas às classes do mapa Análise Simulação e Modelagem Representação indireta de fenômenos contínuos Limitações na álgebra de mapas Representa melhor os fenômenos contínuos no espaço Simulação e modelagem mais fáceis Algoritmos Problemas com erros geométricos Processamento rápido e eficiente Armazenamento Por coordenada (mais eficiente) Por matrizes (maior gasto em armazenamento) Dados em Geoprocessamento