São recomendações que utiliza o perfil do usuário para associar as busca e destacar as informações mais relevantes para o usuário. › Existe dois formar de usar filtragem cognitiva. Baseado em busca já realizada Baseado nas informações cadastrais
Recomenda itens para o usuário baseado no conteúdo do novo item e o conteúdo dos itens já pesquisados, considerando o perfil do usuário. Exemplo: Amazon, mercado Livre. › Perfil atualizável automaticamente
Recomenda itens para o usuário baseado na relação entre as informações de cadastro e os produtos. Exemplo: cadastro com preferência. › Perfil estático
utilizando a fórmula da Distância Euclidiana. › Considerando dois pontos: › Temos a fórmula: