SSC114 Arquitetura de Computadores Avaliação de Desempenho

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
AULA 02 PROGRAMAÇÃO LINEAR INTEIRA
Advertisements

Programação em Java Prof. Maurício Braga
Software Básico Silvio Fernandes
Ch Morgan Kaufmann Publishers Paulo C. Centoducatte – MC542 - IC/Unicamp- 2004s2 Desempenho.
Introdução à Hierarquia de Memória
Ch Morgan Kaufmann Publishers Paulo C. Centoducatte Desempenho.
MÁQUINAS UNIVERSAIS Fabrício Dias
Arquitetura de Computadores
Mineração de Dados Avaliação de Classificadores
Capítulo 4 Hennessy • Patterson.
Avaliação do desempenho
Software Básico Silvio Fernandes
ARQUITETURAS RISC E CISC
João Carlos Porto Orientadora: Prof.ª Dr.ª Junia Coutinho Anacleto 26/03/2010 Projeto de interceo.
Desempenho de cpu Arquitetura e Organização de Computadores 1
Gerenciamento de tempo do projeto
INTRODUÇÃO A INFORMÁTICA
Arquitetura de Sistemas Operacionais
e-UNI: UNIversidade Eletrônica
MC542 Organização de Computadores Teoria e Prática
1 Complexidade de Algoritmos Complexidade de pior caso Complexidade de melhor caso de uso bem menos freqüente em algumas situações específicas Complexidade.
CISC e RISC.
Medida do Tempo de Execução de um Programa
Medida do Tempo de Execução de um Programa
SSC114 Arquitetura de Computadores Pipeline - Desempenho
Diretrizes para Desenvolvimento do Projeto
Sistemas Operacionais Planejamento de Experimento
SSC SISTEMAS OPERACIONAIS I Aulas 6 – Escalonamento de Processos
Marcos José Santana Regina Helena Carlucci Santana
Avaliação de Desempenho Planejamento de Experimentos 2 Aula 2 Marcos José Santana Regina Helena Carlucci Santana Universidade de São Paulo Instituto de.
Avaliação de Desempenho de Sistemas Operacionais
Avaliação de Desempenho Universidade de São Paulo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação Departamento de Sistemas de Computação Marcos José
Avaliação de Desempenho
Avaliação de Desempenho Planejamento de Experimentos 1
Avaliação de Desempenho
Avaliação de Desempenho Introdução Aula 1 Marcos José Santana Regina Helena Carlucci Santana Universidade de São Paulo Instituto de Ciências Matemáticas.
Avaliação de Desempenho Introdução Aula 1 Marcos José Santana Regina Helena Carlucci Santana Universidade de São Paulo Instituto de Ciências Matemáticas.
Capítulo 3 Deadlocks - Impasses 3.1. Recurso
Capítulo 1 Introdução 1.1 O que é um sistema operacional
Processos Conceitos Básicos.
Estruturas de Controle
Organização da Memória Principal
Linguagens de Programação
Experiments with Strassen’s Algorithm: from sequential to parallel
Threads.
AC1 – Previsão do Desempenho1 Previsão do Desempenho.
Arquitectura de Computadores Avaliação do desempenho A definição do desempenho depende dos objectivos dos utilizadores Qual é o melhor avião?Qual é o mais.
Performance em aplicações web – Parte I
Classes e objetos Modelagem
Classes e objetos P. O. O. Prof. Grace.
Introdução a Programação JAVA
Avaliando e Compreendendo o Desempenho - Respostas
JAVA: Conceitos Iniciais
PROGRAMAÇÃO I UNIDADE 1.
1 - Lafayette B. Melo – Análise e Projeto de Sistemas para a Internet – COINFO – CEFET-PB 12. Estados Objetivo: compreender a notação do diagrama de estados.
Object Oriented Software Construction (MEYER, Bertrand)
SISTEMAS OPERACIONAIS
BENCHMARKING.
Arquitetura de computadores
Aula 03 – BCC202 Análise de Algoritmos (Parte 1) Túlio Toffolo www
Arquitetura de computadores
Técnicas e Projeto de Sistemas
INTRODUÇÃO À ORIENTAÇÃO A OBJETOS EM JAVA
Introdução à Hierarquia de Memória
Campus de Caraguatatuba Aula 9: Noções Básicas sobre Erros (3)
Fontes de Erros Aula 1 Introdução; Erros em processos numéricos;
Processos.
Avaliação de Desempenho de Sistemas Computacionais
MSCC - Introdução Baseado no capítulo 1 do livro Performance Evalution of Computer and Communication Systems, de Jean-Yves Le Boudec (EPFL)
Fundamentos de linguagens de programação
Transcrição da apresentação:

SSC114 Arquitetura de Computadores Avaliação de Desempenho Aula 15 22/10/10 (Turmas 1 e 2) Profa. Sarita

Desempenho Meça, informe e resuma Faça escolhas inteligentes Veja através da propaganda de marketing Questões: Por que alguns hardwares são melhores do que outros para diferentes programas? Quais fatores do desempenho de sistema são relacionados ao hardware? (por exemplo, precisamos de uma nova máquina ou de um novo sistema operacional?) Como o conjunto de instruções da máquina afeta o desempenho?

Qual destes aviões possui o melhor desempenho? Qual avião possui o melhor desempenho? Depende do que se considera desempenho Pode ser: maior velocidade, maior autonomia e maior capacidade O quão mais rápido é o Concorde comparado ao 747? O quão maior é o 747 do que o Douglas DC-8?

Desempenho do computador: TEMPO, TEMPO, TEMPO Tempo de resposta (latência) Quanto tempo leva para meu trabalho ser realizado? Quanto tempo leva para realizar um trabalho? Quanto tempo preciso esperar para a consulta ao banco de dados? Vazão (throughput) Quantos trabalhos a máquina pode realizar ao mesmo tempo? Qual é a velocidade de execução média? Quanto trabalho está sendo feito? Se atualizarmos uma máquina com um novo processador, em que melhoramos? Se incluirmos processadores em um sistema que usa múltiplos processadores para tarefas distintas, por exemplo, busca na WEB?

Definição de desempenho do livro Para um programa sendo executado na máquina X, DesempenhoX = 1 / Tempo_execuçãoX “X é n vezes mais rápido do que Y” DesempenhoX / DesempenhoY = n Problema: a máquina A executa um programa em 20 segundos a máquina B executa o mesmo programa em 25 segundos O quanto A é mais rápido que B?

Tempo de execução Tempo decorrido Tempo de CPU conta tudo (acessos a disco e a memória, E/S etc.) um número útil, mas normalmente não é ideal para fins de comparação Tempo de CPU não conta E/S ou tempo gasto executando outros programas pode ser dividido em tempo de sistema e tempo de usuário Nosso foco: tempo de CPU do usuário tempo gasto executando as linhas de código que estão “em” nosso programa

Ciclos de clock Em vez de informar o tempo de execução em segundos, normalmente usamos ciclos segundos = ciclos  segundos programa programa ciclos Os “tiques” de clock indicam quando iniciar as atividades (uma abstração): tempo tempo de ciclo = tempo entre os tiques = segundos por ciclo velocidade de clock (freqüência) = ciclos por segundo (1Hz. = 1 ciclo/segundo) Um clock de 4Ghz possui um tempo de ciclo de

Como melhorar o desempenho segundos = ciclos  segundos programa programa ciclos Portanto, para melhorar o desempenho (tudo mais sendo igual), você pode (aumentar ou diminuir?) ________ o número de ciclos necessários para um programa, ou ________ o tempo de ciclo de clock ou, dito de outra maneira, ________ a velocidade de clock. diminuir diminuir aumentar

Quantos ciclos são necessários para um programa? Poderíamos considerar que o número de ciclos é igual ao número de instruções 1ª. Instrução 2ª. Instrução 3ª. Instrução 4ª. 5ª. 6ª. Tempo Essa suposição é incorreta; diferentes instruções levam a diferentes períodos em diferentes máquinas. Por quê? Dica: Lembre-se de que essas são instruções de máquina, não linhas de código C.

Diferentes números de ciclos para diferentes instruções A multiplicação leva mais tempo do que a adição As operações de ponto flutuante levam mais tempo do que as operações de inteiros Acessar a memória leva mais tempo do que acessar os registradores Importante: mudar o tempo de ciclo normalmente muda o número de ciclos necessários para várias instruções

Agora que entendemos os ciclos Um determinado programa exigirá um determinado número de instruções (instruções de máquina) um determinado número de ciclos um determinado número de segundos Temos um vocabulário que relaciona essas quantidades: tempo de ciclo (segundos por ciclo) velocidade de clock (ciclos por segundo) CPI (ciclos por instrução) — uma aplicação com excessivo uso de ponto flutuante pode ter uma CPI mais alta MIPS (milhões de instruções por segundo) — isso seria mais alto para um programa usando instruções simples

Desempenho O desempenho é determinado pelo tempo de execução Qualquer uma das outras variáveis igualam o desempenho? número de ciclos para executar o programa? número de instruções no programa? número de ciclos por segundo? número médio de ciclos por instrução? número médio de instruções por segundo? Armadilha comum: pensar que uma das variáveis é indicadora do desempenho, quando na realidade não é.

Exemplo de CPI Suponha que tenhamos duas implementações da mesma arquitetura do conjunto de instruções (ISA) Para um determinado programa A máquina A tem um tempo de ciclo de clock de 250 ps e uma CPI de 2,0 A máquina B tem um tempo de ciclo de clock de 500 ps e uma CPI de 1,2 Qual máquina é mais rápida para esse programa e o quanto? Se duas máquinas possuem a mesma ISA, qual de nossas quantidades (por exemplo, velocidade de clock, CPI, tempo de execução, número de instruções, MIPS) será sempre idêntica?

Exemplo de número de instruções Um projetista de compilador está tentando decidir entre duas seqüências de código para um determinada máquina. Baseado na implementação de hardware, existem três classes diferentes de instruções: Classe A, Classe B e Classe C, e elas exigem um, dois e três ciclos, respectivamente. A primeira seqüência de código possui 5 instruções: 2 de A, 1 de B e 2 de C. A segunda seqüência possui 6 instruções: 4 de A, 1 de B e 1 de C. Qual seqüência será mais rápida? O quanto mais rápida? Qual é a CPI para cada seqüência?

Exemplo de MIPS Dois compiladores diferentes estão sendo testados para uma máquina de 4GHz com três classes diferentes de instruções: Classe A, Classe B e Classe C, e elas exigem um, dois e três ciclos, respectivamente. Ambos os compiladores são usados para produzir código para um grande software. O código do primeiro compilador usa 5 milhões de instruções da Classe A, 1 milhão de instruções da Classe B e 1 milhão de instruções da Classe C. O código do segundo compilador usa 10 milhões de instruções da Classe A, 1 milhão de instruções da Classe B e 1 milhão de instruções da Classe C. Que seqüência será mais rápida de acordo com o MIPS? Que seqüência será mais rápida de acordo com o tempo de execução?

Experiência Telefone para um grande vendedor de computadores e diga que você está com dificuldade de decidir entre dois computadores diferentes, especificamente, que está confuso quanto aos pontos fortes e fracos dos processadores (por exemplo, entre Pentium 4 2Ghz e Celeron M 1.4Ghz) Que tipo de resposta você provavelmente receberá? Que tipo de resposta você poderia dar a um amigo com a mesma dúvida?

Lei de Amdahl Tempo de execução após melhoria = Tempo de execução não afetado + (Tempo de execução afetado / Quantidade de melhoria) Exemplo: “Suponha que um programa seja executado em 100 segundos em uma máquina, com multiplicação responsável por 80 segundos desse tempo. O quanto precisamos melhorar a velocidade da multiplicação se queremos que o programa seja executado 4 vezes mais rápido?” Que tal torná-lo 5 vezes mais rápido? Princípio: Torne o caso comum rápido

Exemplo Suponha que melhoramos uma máquina fazendo todas as instruções de ponto flutuante serem executadas cinco vezes mais rápido. Se o tempo de execução de algum benchmark antes da melhoria do ponto flutuante é 10 segundos, qual será o aumento de velocidade se metade dos 10 segundos é gasta executando instruções de ponto flutuante? Estamos procurando um benchmark para mostrar a nova unidade de ponto flutuante descrita acima e queremos que o benchmark geral mostre um aumento de velocidade de 3 vezes. Um benchmark que estamos considerando é executado durante 100 segundos com o hardware de ponto flutuante antigo. Quanto do tempo de execução as instruções de ponto flutuante teriam que considerar para produzir nosso aumento de velocidade desejado nesse benchmark?

Lembre O desempenho é específico a um determinado programa O tempo de execução total é um resumo consistente do desempenho Para uma determinada arquitetura, os aumentos de desempenho vêm de: aumentos na velocidade de clock (sem efeitos de CPI adversos) melhorias na organização do processador que diminuem a CPI melhorias no compilador que diminuem a CPI e/ou a contagem de instruções escolhas de algoritmo/linguagem que afetam a contagem de instruções Armadilha: Esperar que a melhoria em um aspecto do desempenho de uma máquina afete o seu desempenho total

Etapas a serem consideradas na Avaliação de Desempenho 1. Estudar o sistema e definir os objetivos  2.  Determinar os serviços oferecidos pelo sistema  3.  Selecionar métricas de avaliação 4.  Determinar os parâmetros que afetam o desempenho do sistema 5.  Determinar o nível de detalhamento da análise  6.  Determinar a Técnica de Avaliação apropriada

Etapas a serem consideradas na Avaliação de Desempenho 7.  Determinar a carga de trabalho característica  8.  Realizar a avaliação e obter os resultados 9.  Analisar e interpretar os resultados 10. Apresentar os resultados   As etapas apresentadas nem sempre são executadas linearmente como apresentado nesta lista

Técnicas de Avaliação de Desempenho Sistema Medições Dados Protótipos Benchmarcks Coleta de Dados Rede de Filas Redes de Petri Statecharts Modelagem Aferição

Técnicas de Aferição

Técnicas de Avaliação de Desempenho Modelo Solução Métodos Analíticos Simulação Sistema Protótipos Benchmarcks Coleta de Dados Rede de Filas Redes de Petri Statecharts Modelagem Aferição

Técnicas de Modelagem Menor com-plexidade do Modelo Grande n de Informações Maior com-plexidade do Modelo Modelos Analíticos Simulação Uso Apropriado Uso Secundário

Benchmarks A melhor forma de determinar desempenho é executando uma aplicação real Usa programas típicos do workload esperado Ou, típico da classe de aplicações esperada — por exemplo, compiladores/editores, aplicações científicas, design gráfico etc. Benchmarks pequenos ótimos para arquitetos e projetistas fácil de padronizar pode ser forçado SPEC (System Performance Evaluation Cooperative) as empresas concordaram sobre um conjunto de programas e entradas reais valioso indicador do desempenho (e da tecnologia do compilador) ainda pode ser forçado

Programas de Avaliação Benchmarks de brinquedo: tipicamente entre 10 e 100 linhas de código para produzir um resultado previamente conhecido. Exemplos são o “Crivo de Eratóstenes”, Quicksort e Puzzle. São fáceis de digitar e executam em quase qualquer computador. Benchmarks sintéticos: tentam imitar a freqüência de execução média das instruções esperada em uma aplicação de um determinado tipo, mas não são extratos de programas reais. Whetstone (ponto flutuante) e Dhrystone (inteiro) são os exemplos mais populares.

Programas de Avaliação Suítes de Avaliação: coleção de programas de avaliação que tentam medir o desempenho dos processadores para uma variedade de aplicações. O exemplo de maior sucesso é o SPEC, que possui versões inteiras e de ponto flutuante, com edições em 1989, 1992, 1995 e 2000. Estão divididos em duas grandes categorias: inteiros e de ponto flutuante. O SPEC CPU2000 é constituído por 11 programas de avaliação inteiros (CINT2000) e 14 de ponto-flutuante (CFP2000). http://www.spec.org

SPEC CPU2000

Jogos de benchmark A Intel reconheceu, envergonhada, na sexta-feira que um bug em um programa de software conhecido como um compilador levou a empresa a anunciar uma velocidade 10 por cento maior dos seus chips microprocessadores em um benchmark da área. Entretanto, os analistas do setor disseram que o erro de codificação foi um comentário infeliz sobre uma prática comum de “mentir” nos testes de desempenho padronizados. O erro foi atribuído à Intel dois dias atrás pela concorrente Motorola, em um teste conhecido como SPECint92. A Intel reconheceu que havia “otimizado” seu compilador para melhorar suas pontuações de teste. A empresa também havia dito que não gostava da prática, mas que foi forçada a fazer as otimizações por que seus concorrentes estavam fazendo o mesmo. No coração do problema da Intel está a prática de “ajustar” os programas de compilador para reconhecerem certos problemas de computação no teste e, então, substituir por partes especiais do código escritas a mão. Sábado, 6 de janeiro de 1996 — New York Times

Taxa de desempenho SPEC “Melhorias” e desempenho de compilador Taxa de desempenho SPEC Compilador Compilador melhorado

SPEC 2000 Dobrar a velocidade de clock dobra o desempenho? Uma máquina com uma velocidade de clock mais lenta pode ter um desempenho melhor?

Técnicas de Modelagem

Modelagem Analítica Teoria das filas Filas associadas a recursos Caracterização: Processo de chegada Processo de atendimento Número de servidores Tamanho máximo da fila Política de atendimento da fila É uma técnica aproximada, ou seja, aproxima a realidade por um modelo; Se o modelo for simples e a aproximação boa, é possível avaliar facilmente compromissos entre alternativas;

Simulação Simulação de eventos discretos; Cada evento (ex.: chegada de usuário, término de serviço, etc.) é tratado quando do instante de sua ocorrência; Simula o comportamento de um sistema real;