META-AG PARA DEFINIÇÃO DE HORÁRIOS ACADÊMICOS Acadêmico: Rafael Blanco Lopes Orientador: Ricardo Annes
SUMÁRIO 1- AG 2 - META-AG 3-TELAS 4- TESTES AG X META-AG 6- TRABALHOS FUTUROS 7- EXECUÇÃO 8- AGRADECIMENTOS
AG O que é? Parâmetros Cromossomo. Cruzamento. Mutação. Seleção. 1 1 1 1 1 Os algoritmos genéticos (Ags) são métodos adaptativos que podem ser usados Para resolver problemas de busca e otimização. Estão inspirados no processo genéticos e evolutivo dos organismos vivos. Cromossomo: Em termos de algoritmos é a codificação geralmente binária de uma Possivel solução para o problema. Cruzamento: É 1
META-AG O que é? PC PM Meta-cromossomo. Função de adequação. Desempenho Online. Desempenho Offline. pc,pm Cromossomo Valor medio Valor 1 1 15 Meta-AG AG Func-adeq
TELA PRINCIPAL
TELA DE OPÇÕES DO META-AG
TELA DE OPÇÕES DO AG
TELA DE EXECUÇÃO
TELA DE RESULTADOS
TESTE AG Parâmetros:Pc=65%, Pm=1%, População 300000, Gerações 100
TESTE META-AG Parâmetros: Pc inicial=90%, Pm inicial =2%, Ppop=10, Pmeta = 2%, População=300000, Gerações = 100, Loop de Avaliação=2, FuncAdeq= online.
TRABALHOS FUTUROS 1 1 1 Implementação de Cruzamento Multiponto. Utilização de técnicas Heurísticas. 1 1 1
PROGRAMA EM EXECUÇÃO Executar
AGRADECIMENTOS 1ª- Aos Pais Aos Colegas. Aos Professores.