Correferências Pronominais na 3ª Pessoa do Singular INF2915 Prof.: Ruy Milidiu
Objetivos Aplicar SVM na identificação de anáforas na 3ª pessoa do singular. Avaliar SVM combinado a outras técnicas para solucionar o problema proposto. Eleger uma das técnicas combinadas para melhoria dos resultados obtidos somente com SVM.
Descrição do Problema O processo de encontrar o antecessor apropriado a cada anáfora no texto é chamado de resolução de anáfora. Tal resolução é muito importante porque sem a mesma o texto não estaria completamente e corretamente compreendido – sem encontrar o antecessor apropriado, o significado e a regra da anáfora não poderia ser realizada.
Método Proposto SVM - Suport Vector Machine
Corpus s/9/9b/Wsj15-16_coref.zip
Crongrama Adequação do corpus Aplicação do SVM Manipulação dos resultado obtidos a fim de melhorar a solução final Teste de outras técnicas Comparativo entre resultados obtidos
Referências Marin Dimitrov A Light-weight Approach to Coreference Resolution for Named Entities in Text University of Sofia "St. Kliment Ohridski" Judita Preiss Choosing a Parser for Anaphora Resolution Computer Laboratory Shalom Lappin and Michael McCord ANAPHORA RESOLUTION IN SLOT GRAMMAR IBM T. J. Watson Research Center Shalom Lappin An Algorithm for Pronominal Anaphora Resolution SOAS, University of London Natalia N. Modjeska, Katja Markert, Malvina Nissim Using the Web in Machine Learning for Other-Anaphora Resolution Proceedings of the 2003 Conference on Emprical Methods in Natural Language Processing Niyu Ge, John Hale and Eugene Charniak A Statistical Approach to Anaphora Resolution Dept. of Computer Science, Brown University