Sebnem Rusitschka, Kolja Eger, Christoph Gerdes

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Transcrição da apresentação:

Sebnem Rusitschka, Kolja Eger, Christoph Gerdes Smart Grid Data Cloud: A Model for Utilizing Cloud Computing in the Smart Grid Domain Sebnem Rusitschka, Kolja Eger, Christoph Gerdes Corporate Technology Information and Communications Siemens AG-Munich, Germany

Autores (Dados do Google Scholar) Sebnem Rusitschka Citations :19 Cited Publications:3 H-Index: 7 Kolja Eger Citations :210 Cited Publications: 18 H-Index: 8 Christoph Gerdes ' Citations : 1801 Cited Publications: 56 H-Index: 19

Introdução Smart Grids-> Dispositivos de comunicação inteligente Grande quantidade de dados Estimações: Geração de 22Gbytes pelo dia com 2 milhões de clientes Divisão da Smart grids: Liberalização do mercado e regulação da rede Geração inteligente e Mercados Grossistas Transição e Distibução inteligente Varejo e Consumo Inteligente

Introdução Liberalização do mercado e regulação da rede Eleição livre do consumidor Novos atores no segmento de geração Neutralidade da rede->baixar as barreiras à entrada no mercado Enquadramento Regulatório Qualidade Transparência na rede Incentivos

Introdução Geração inteligente e Mercados Grossistas Geração distribuição (próxima ao consumo) Fontes renováveis Mercados Grossistas Tudo mundo pode ter informação em tempo real Clima Consumo Preços

Introdução Transição e Distibução inteligente Tomar a rede elétrica como uma rede de internet DESERTEC.

Introdução Varejo e Consumo Inteligente Conhecimento de preços em tempo real Medidores inteligentes Preços por demanda.

Proposta Um modelo para a utilização da tecnologia de computação em nuvem no domínio smart grid. Uma plataforma centrada na computação em nuvem, semelhante ao Internet para aplicações num ambiente multi-tenant

Esquema Os dados e o fluxo de informação separada do fluxo de controle. Sensores e outras fontes de dados pode ser gerenciado por um prestador de serviços.

Esquema

Smart Grid Data Cloud Interoperabilidade e extensibilidade Consiste em data centers interconectados ->baseados em redes IP através de APIs ->web-based simples Sensores (fonte de dados) Puts API Atores Gets API Precisa-se de Balanceador de carga de dados Os custos da gestão de infraestrutura e os dados são compartilhados proporcionalmente pelas partes que utilizam a nuvem.

Smart Grid Data Cloud Gerenciamento de Dados Distribuídos e Processamento Paralelo Dados de redes inteligentes são dados séries temporais Cada valor sensado pode ser almacenado em diferentes servidores ->(RAM, Carga da rede) Usar múltiplas réplicas de dados-> resilencia Redundância no processamento paralelo tem contribuições para o desempenho geral do sistema e confiabilidade

Smart Grid Data Cloud Confidencialidade e Privacidade Confidencialidade -> projetar arquiteturas multi-tenant Bancos de dados separados, esquemas separados, ou esquemas compartilhado Privacidade: ->Agregação -> possibilidade de anonymize data Pseudonymization