Planejamento e Controle da Produção Teoria e Prática Prof. Dalvio Ferrari Tubino, Dr. Capítulo 2 Previsão da.

Apresentação em tema: "Planejamento e Controle da Produção Teoria e Prática Prof. Dalvio Ferrari Tubino, Dr. Capítulo 2 Previsão da."— Transcrição da apresentação:

1 Planejamento e Controle da Produção Teoria e Prática Prof. Dalvio Ferrari Tubino, Dr. tubino@deps.ufsc.br www.deps.ufsc.br/lssp Capítulo 2 Previsão da Demanda

2 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 2 Compras Pedidos de Compras Planejamento Estratégico da Produção Plano de Produção Planejamento-mestre da Produção Plano-mestre de Produção Programação da Produção Administração dos Estoques Seqüenciamento Emissão e Liberação Ordens de Compras Ordens de Fabricação Ordens de Montagem Fabricação e MontagemEstoques Clientes Marketing Engenharia Fornecedores Acompanhamento e Controle da Produção Previsão de Vendas Pedidos em Carteira Estrutura do Produto Roteiro de Fabricação Avaliação de Desempenho Fluxo de Informações e PCP

3 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 3 Previsão da Demanda As previsões têm uma função muito importante nos processos de planejamento dos sistemas de produção, pois permite que os administradores destes sistemas antevejam o futuro e planejem adequadamente suas ações. São usadas pelo PCP em dois momentos distintos: para planejar o sistema produtivo para planejar o uso deste sistema produtivo.

4 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 4 Previsão da Demanda A responsabilidade pela preparação da previsão da demanda normalmente é do setor de Marketing ou Vendas. Porém, existem dois bons motivos para que o pessoal do PCP entenda como esta atividade é realizada: A previsão da demanda é a principal informação empregada pelo PCP na elaboração de suas atividades Em empresas de pequeno e médio porte cabe ao pessoal do PCP (geralmente o mesmo de Vendas) elaborar estas previsões

5 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 5 Previsão da Demanda A previsão da demanda dos produtos não é uma ciência exata, envolve uma boa dose de experiência e julgamento pessoal do planejador – sujeita a erros Será sempre mais vantajoso basear os planos de longo e de médio prazo em informações confiáveis, vindo diretamente dos clientes parceiros, do que fazer previsões sujeita a erros (manufatura enxuta)

6 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 6 Modelo de Previsão da Demanda Objetivo do Modelo Coleta e Análise dos Dados Seleção da Técnica de Previsão Obtenção das Previsões Monitoração do Modelo

7 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 7 Objetivo do Modelo Consiste em definir a razão pela qual se necessita de previsões: Que produto (ou famílias de produtos) será previsto, com que grau de acuracidade e detalhe a previsão trabalhará, e que recursos estarão disponíveis para esta previsão A sofisticação e o detalhamento do modelo dependem da importância relativa do produto (ou família de produtos) a ser previsto e do horizonte ao qual a previsão se destina Itens pouco significativos podem ser previstos com maior margem de erro, empregando-se técnicas simples, assim como se admite margem de erro maior para previsões de longo prazo, empregando-se dados agregados de famílias de produtos

8 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 8 Coleta e Análise de Dados Alguns cuidados básicos devem ser tomados na coleta e análise dos dados, dentre eles os seguintes: Quanto mais dados históricos forem coletados e analisados, mais confiável a técnica de previsão será Os dados devem buscar a caracterização da demanda pelos produtos da empresa, que não é necessariamente igual as vendas passadas, pois podem ter ocorrido falta de produtos, postergando as entregas ou deixando de atendê-las

9 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 9 Coleta e Análise de Dados Alguns cuidados básicos devem ser tomados na coleta e análise dos dados, dentre eles os seguintes: Variações extraordinárias da demanda, decorrentes de promoções especiais, por exemplo, devem ser analisadas e substituídas por valores médios, compatíveis com o comportamento normal da demanda O tamanho do período de consolidação dos dados (semanal, mensal, trimestral, anual, etc.) tem influência direta na escolha da técnica de previsão mais adequada, assim como na análise das variações extraordinárias

10 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 10 Coleta e Análise de Dados Mostra a sazonalidadeMostra a média

11 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 11 Seleção da Técnica de Previsão Uma vez coletados e analisados os dados passados, pode- se decidir pela técnica de previsão mais apropriada. Existem técnicas qualitativas e quantitativas. Cada uma tendo o seu campo de ação e sua aplicabilidade. Não existe uma técnica que seja adequada a todas as situações Fatores que merecem destaque na escolha da técnica de previsão são: Custo e acuracidade Disponibilidade de dados históricos Experiência passada com a aplicação de determinada técnica Disponibilidade de tempo para coletar, analisar e preparar os dados e a previsão Período de planejamento para o qual se necessita da previsão

12 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 12 Obtenção das Previsões e Monitoração do Modelo Com a definição da técnica de previsão e a aplicação dos dados passados para obtenção dos parâmetros necessários, pode-se obter as projeções futuras da demanda Quanto maior for o horizonte pretendido, menor a confiabilidade na demanda prevista À medida que as previsões forem sendo alcançadas pela demanda real, deve-se monitorar a extensão do erro entre a demanda real e a prevista para verificar se a técnica e os parâmetros empregados ainda são válidos Em situações normais, um ajuste nos parâmetros do modelo Em situações críticas, um estudo desde o primeiro passo

13 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 13 Técnicas de Previsão A definição da técnica de previsão que melhor se adapte a uma situação específica é apenas um dos passos do modelo de previsão, porém, sem dúvida, o mais importante Existe uma série de técnicas disponíveis, com diferenças substanciais entre elas, As características gerais presentes em todas as técnicas de previsão, que são: Supõe-se que as causas que influenciaram a demanda passada continuarão a agir no futuro As previsões não são perfeitas, pois não se é capaz de prever todas as variações aleatórias que ocorrerão A acuracidade das previsões diminui com o aumento do período de tempo auscultado A previsão para grupos de produtos é mais precisa do que para os produtos individualmente, visto que no grupo os erros individuais de previsão se minimizam.

14 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 14 Técnicas de previsão As técnicas de previsão podem ser subdivididas em dois grandes grupos: As técnicas qualitativas: privilegiam principalmente dados subjetivos, os quais são difíceis de representar numericamente Baseadas na opinião de especialistas As técnicas quantitativas: envolvem a análise numérica dos dados passados, isentando-se de opiniões pessoais ou palpites. Séries Temporais Correlações

15 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 15 Previsões: Séries Temporais A demanda futura será uma projeção dos valores passados, não sofrendo influência de outras variáveis.

16 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 16 Previsão da Média Média móvel Média móvel: usa dados de um número predeterminado de períodos para gerar sua previsão. Média exponencial móvel: Média exponencial móvel: o peso de cada observação decresce no tempo em progressão geométrica, ou de forma exponencial.

17 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 17 Média Móvel

18 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 18 Média Móvel Vantagem: simplicidade operacional e facilidade de entendimento Desvantagem: armazenar um grande número de dados Utilização: para produtos não muito relevantes e demandas estáveis

19 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 19 Média Exponencial Móvel

20 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 20 Média Exponencial Móvel Cada nova previsão é obtida com base na previsão anterior, acrescida do erro cometido na previsão anterior, corrigido por um coeficiente de ponderação.

21 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 21 Previsão da Tendência Equação linear para a tendência Ajustamento exponencial para a tendência

22 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 22 Equação Linear Y = 3.935 - 75,2870 X

23 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 23 Equação Linear Y = 3.935 - 75,2870 X Y = 3.935 - 75,2870. 25 = 2.053 kg

24 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 24 Ajustamento Exponencial Chamado também de duplo ajustamento Quando a demanda apresenta tendência, o emprego da média exponencial móvel simples demorará a reagir a esta tendência. O duplo ajustamento corrige mais rapidamente

25 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 25 Ajustamento Exponencial

26 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 26 Ajustamento Exponencial

27 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 27 Previsão da Sazonalidade Sazonalidade Simples (D. Real 1 – ciclo 9 per.) Sazonalidade com Tendência (D. Real 2 – ciclo 6 per.) Inicialmente, tem que se identificar o ciclo de sazonalidade

28 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 28 Sazonalidade Simples Calcular o Índice de Sazonalidade, dividindo-se o valor da demanda no período pela média móvel centrada nesse período O período empregado para o cálculo da média móvel é o ciclo da sazonalidade. IS1 = (1,1942 + 1,2320)/2

29 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 29 Sazonalidade Simples Aplicar o índice de sazonalidade do período em cima da demanda média (média das médias móveis centradas)

30 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 30 Sazonalidade Simples

31 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 31 Sazonalidade com Tendência Obter os índices de sazonalidade através da média móvel centrada

32 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 32 Sazonalidade com Tendência retirar o componente de sazonalidade da série de dados históricos, dividindo-os pelos correspondentes índices de sazonalidade

33 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 33 Sazonalidade com Tendência Y = 286,35 X + 1.108,3 Com esses dados, desenvolver uma equação que represente o componente de tendência

34 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 34 Sazonalidade com Tendência Com a equação da tendência fazer a previsão da demanda e multiplicá-la pelo índice de sazonalidade

35 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 35 Sazonalidade com Tendência

36 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 36 Previsão Baseada em Correlações Correlação dos mínimos quadrados

37 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 37 Previsão Baseada em Correlações Y = 1.757 + 2,99 X b = [(13 x 5.224.860.000) – (143.100 x 450.710)] / [(13 x 1.663.370.000) – (143.100 x 143.100)] = 2.99 a = [450.710 – (2,99 x 143.100)] / 13 = 1.757

38 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 38 Previsão Baseada em Correlações Y = 1.757 + 2,99 X Para um número de alunos de 13.750, a demanda prevista de refeições é de: Y = 1.757 + 2,99 x 13.750 = 42.869 refeições Y = 1.757 x 2,99 X Correlação Linear

39 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 39 Manutenção e Monitoração  Objetivos:  Verificar a acuracidade dos valores previstos  Identificar, isolar e corrigir variações anormais  Permitir a escolha de técnicas, ou parâmetros, mais eficientes  Como monitorar?  Erro acumulado que deve tender a zero  Gráfico de controle de 4 MAD

40 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 40 Manutenção e Monitoração

41 Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 41 Manutenção e Monitoração 4 MAD = 113 x 4 = 452 kg