Introdução O termo estatística

Apresentação em tema: "Introdução O termo estatística"— Transcrição da apresentação:

1 Introdução O termo estatística
. Associado à idéia de “coleção de números”. No conceito comum trata da coleta e apresentação de dados em tabelas ou gráficos ou, mais especificamente, da organização e apresentação de contagens e medições. Exemplos de contagens e medições - índice de audiência de programas de televisão; - valor da taxa de câmbio; - índice de inflação; - preço de produtos agrícolas, etc.

2 Os dados coletados precisam ser organizados e interpretados.
Estatística não deve ser vista como uma coleção de números. As informações são obtidas com a finalidade de tomar decisões. Exemplos de tomada de decisão índice de audiência - manter ou não um programa no ar; quantidade vendida de um produto - planejamento de estoques; preço de um produto - avaliar a conveniência de produzir ou não; câmbio - avaliar impactos na balança comercial. Os dados coletados precisam ser organizados e interpretados.

3 Estatística (definição mais abrangente)
Conjunto de técnicas que ajudam na tomada de decisão quando prevalecem condições de incerteza. Estatística: - descritiva; - inferência estatística (generalizações que podem ser feitas a partir de informações incompletas). Organização e Apresentação Coleta de Dados Inferência

4 Fases do Método da Estatística Descritiva
- Definição do problema. - Planejamento. - Coleta de dados. - Apresentação dos dados. - Análise e interpretação dos dados (números resumo).

5 Inferência - estimação de parâmetros;
- testes de hipótese. Tendência de uso de instrumental estatístico em economia: crescente. Economia Estatística Econometria

6 Dados Estatísticos Variável
Todas as informações coletadas através de medições e contagens. Dados: - primários; - secundários. Todos os dados referem-se à uma variável. Variável - qualitativa; - ordinal; - quantitativa.

7 Variável qualitativa - Quando os indivíduos ou elementos podem ser classificados em um número de categorias mutuamente exclusivas. Exemplos: 1. sexo . masculino . feminino 2. classificação dos brasileiros de acordo com os estados em que nasceram: S. Paulo, Paraná, , Acre.

8 Variável ordinal - Os elementos ou indivíduos podem ser classificados em um número de categorias mutuamente exclusivas, mas essas categorias apresentam-se segundo uma ordem lógica. Exemplo: grau de instrução de uma pessoa. 1. Sem instrução 2. Primário incompleto 3. Primário completo 4. Secundário incompleto 5. Secundário completo 6. Superior incompleto 7. Superior completo

9 Variável quantitativa
- Se expressa através de números com todas as suas propriedades. Exemplo: renda de uma pessoa. As variáveis podem ser discretas (assumem valores inteiros) e contínuas (assumem valores pertencentes ao conjunto dos números reais).

10 Apuração de dados estatístico
(reunir os dados das fichas) Variáveis qualitativa e ordinal Simples contagem Ex: sexo masculino feminino

11 Variável quantitativa
Exige que se anote cada elemento da população. Exemplo: Dados de altura dos alunos de uma classe Nome Altura (m) João ,76 Luís ,80 Maria ,65

12 População e Amostra População Linguagem comum: conjunto de habitantes de uma região, país, estado, etc. Conceito em estatística: conjunto de elementos que têm em comum determinada característica. Ex: Usinas do Brasil Alunos matriculados em determinada escola População finita (no. de distribuidoras de gás) infinita (resultados do lançamento de um dado)

13 Amostra Conjunto de elementos retirado da população. Esse conjunto deve ser não vazio e com um número de elementos menor do que o da população. Ex: Amostras de uma população de 4 pessoas Ana, Pedro, Luís e Clara - Com 3 elementos Ana, Pedro e Luis Ana, Pedro e Clara Ana, Luis e Clara Pedro, Luis e Clara - Com dois elementos ? Com um elemento ?

14 Levantamento de Dados Recenseamento Quando forem coletados dados de toda a população Censo Conjunto de dados obtidos num recenseamento No Brasil recenseamento são feitos por órgão oficiais IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística Dificuldades associadas à realização de recenseamentos: - econômicas - práticas

15 Técnicas de amostragem
Uma amostra só é representativa da população quando ela for selecionadas de acordo com técnica conhecida. Tipos de amostragem: - amostra casual simples - amostra sistemática - amostra estratificada Amostra casual simples: Qualquer elemento da população tem a mesma probabilidade de ser selecionado para constituir a amostra

16 Amostra sistemática: Os elementos são selecionados para a amostra por um sistema preestabelecido. A população deve estar organizada. Ex: amostra de domicílios - a cada 10 domicílios seleciona-se o décimo. Amostragem estratificada Usa-se esse processo quando a população se apresenta dividida em extratos (grupos distintos). Seleciona-se uma amostra dentro de cada grupo. Ex: amostra de comunidade acadêmica (docentes, discentes e funcionários).

17 Problemas associados à amostragem
Pessoas que se recusam a cooperar. Amostra composta por voluntários - tendenciosa

18 Organização de dados - tabelas e gráficos
Tabela: Como exemplo observe a Tabela 1. Tabela 1. Evolução da produção brasileira de cana-de-açúcar por região, no período Em mil toneladas. Regiões (1) Norte Nordeste Sudeste Sul C. Oeste Brasil Fonte: FNP Consultoria. Nota: Na região Sul, os dados de Santa Catarina não estavam disponíveis. (1) Dados parciais.

19 . Título . Coluna Indicadora . Fonte . Corpo . Cabeçalho .Chamada
Tabela 1. Evolução da produção brasileira de cana-de-açúcar por região, no período Em mil toneladas. Regiões (1) Norte Nordeste Sudeste Sul C. Oeste Brasil Fonte: FNP Consultoria. Nota: Na região Sul os dados de Santa Catarina não estavam disponíveis. (1) Dados parciais. Partes da tabela . Título . Coluna Indicadora . Fonte . Corpo . Cabeçalho Chamada . Nota

20 Normas para a apresentação de tabelas
devem ser delimitadas no alto e em baixo por traços horizontais; b) não devem ser delimitadas à direita e à esquerda por traços verticais; c) o cabeçalho deve ser delimitado por traços horizontais; d) podem ser feitos traços verticais no interior da tabela separando as colunas; e) as tabelas devem ter significado próprio; f) devem ser numeradas por algarismos arábicos;

21 g) não devem ser apresentadas tabelas que tenham mais casas
sem números do que casas com números; h) colocada no texto ou na mesma página onde é mencionada ou de forma que exija, para a leitura, rotação no sentido horário; i) pode-se agrupar informações – outros; j) nenhuma célula deve ficar em branco.

22 APRESENTAÇÃO GRÁFICA DE DADOS

23 PESO 3 2 1 IDADE

24

25 PESO 3 2 1 IDADE

26 GRÁFICOS DE LINHAS Fonte: Elaboração do autor

27 GRÁFICOS DE LINHAS Evolução do Preço de Açúcar Cristal no Estado
de São Paulo (por safra). 21 19 17 15 R$/sc 13 11 9 7 maio junho julho abril agosto janeiro março setembro outubro novembro dezembro fevereiro 94/95 95/96 96/97 97/98 Fonte:UNICA, 1998.

28 GRÁFICOS DE LINHAS Fonte:UNICA, 1998.

29 GRÁFICO DE SETORES

30 GRÁFICO DE BARRAS anos-safras 1994/95 a 2000/02. Fonte: UNICA
Proporção da cana destinada à fabricação de açúcar e etanol anos-safras 1994/95 a 2000/02. Fonte: UNICA

31 Fonte: UNICA