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PublicouJúlio César Fábio Mascarenhas Tuschinski Alterado mais de 6 anos atrás
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Apresentação baseada no livro “Análise gerencial de custos: aplicação em empresas modernas”, de Antonio Cezar Bornia
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Teoria das Restrições TOC
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Histórico Eliyahu M. Goldratt OPT (Optimized Production Technology)
TOC (Theory of Constraints)
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Livros A Meta A Corrida Síndrome do Palheiro Theory of Constraints
Mais que Sorte
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Qual é a Meta de uma Empresa?
Fornecer produtos de melhor qualidade em conjunto com o melhor serviço ao consumidor? Tornar-se a número um no mercado? Sobreviver?
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A Meta da Empresa Normalmente, a meta das empresas é ganhar o máximo possível de dinheiro, agora e no futuro.
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Medidas de Desempenho Ganho - Índice de geração de dinheiro.
Inventário - Todo o dinheiro investido no sistema. Despesa Operacional - Todo o dinheiro que o sistema gasta na transformação do Inventário em Ganho.
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Ações Gerenciais Ganho Lucro Inventário Despesa Operacional
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Prioridades Custos 3 Ganho Lucro 2 Inventário 1 Despesa Operacional
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Prioridades TOC 1 Ganho Lucro 2 Inventário 3 Despesa Operacional
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Problema Um gerente quer aumentar o lucro da empresa.
Não há possibilidade de aumentar as vendas. Não há possibilidade de redução da despesa operacional. Inventário excessivamente alto (3 meses) sem necessidade.
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Solução Suspender por 2 meses as compras e a produção.
Não há redução da despesa operacional, pois sairia mais caro pagar indenizações e recontratar (e treinar) novos funcionários.
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Resultados Vendas e serviços ao consumidor não foram prejudicados, não houve investimento e o inventário de material em processo e produtos acabados diminuiu.
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Recompensa Como os custos fixos são agregados ao estoque, o lucro contábil do período vai decrescer consideravelmente.
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Diga-me como me mede e lhe direi como me comportarei
Diga-me como me mede e lhe direi como me comportarei. Se me medir de maneira ilógica... não se queixe de comportamento ilógico. (Goldratt)
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5 Passos para a Focalização de Problemas
1) Identificar as restrições do sistema. 2) Decidir como explorar a(s) restrição(ões). 3) Subordinar tudo à decisão anterior. 4) Elevar a(s) restrição(ões) do sistema. 5) Se, nos passos anteriores, uma restrição for quebrada, voltar ao passo 1, mas sem deixar a inércia tornar-se uma restrição do sistema.
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Exemplo P Q MP A C D MP B C D MP A B $ 850/un $ 1000/un
Capacidade dos postos: min/mês MP $200/un A C 15 min/un 7,5 min/un P Q D $ 850/un MP $200/un 15 min/un B C 5000 un/mês 15 min/un 10 min/un D MP $200/un $ 1000/un A B 5 min/un 2500 un/mês 10 min/un 10 min/un
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Exemplo Qual é o lucro máximo que esta empresa consegue obter mensalmente? OBS: Despesa operacional = $ / mês
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Exemplo - Utilização dos Recursos
Utilização dos recursos (minutos) OBS: capacidades A, B, C = minutos capacidade D = minutos
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Exemplo - Rentabilidade dos Produtos
Restrição do sistema: Operação B Produto P Produto Q p 850,00 1000,00 cv 400,00 mc ($/un.) 450,00 600,00 (%) 53 % 60 % tempo gargalo 15 min 25 min mc ($/min.) 30,00 24,00
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Exemplo - Lucro Máximo Composto ótimo = 5000 P e 1000 Q.
Lucro = 5000x x Lucro = $ ,00 / mês
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Programação Linear Max: 450 P + 600 Q s.a: 15 P + 10 Q < 100.000
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Exemplo - Ociosidade dos Recursos
1000 Q Total Folga A 75000 10000 85000 15000 B 25000 100000 C 87500 97500 2500 D 5000 80000 Utilização dos recursos (minutos) OBS: capacidades A, B, C = minutos capacidade D = minutos
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Exemplo - Quebra da Restrição
Aumento da capacidade do recurso B para minutos/mês. Aumento da despesa operacional em $ DO = $ / mês
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Exemplo - Rentabilidade dos Produtos
Restrição do sistema: Operação C Produto P Produto Q p 850,00 1000,00 cv 400,00 mc ($/un.) 450,00 600,00 (%) 53 % 60 % tempo gargalo 17,5 min 10 min mc ($/min.) 25,71 60,00
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Exemplo - Lucro Máximo Composto ótimo = 4285,7 P e 2500 Q.
Lucro = 4285,7x x Lucro = $ ,00 / mês
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Exemplo - Quebra da Restrição
Aumento da capacidade do recurso C para minutos/mês. Aumento da despesa operacional em $ DO = $ / mês
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Exemplo - Lucro Máximo Composto ótimo = 5000 P e 2500 Q.
Lucro = 5000x x Lucro = $ ,00 / mês
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Comentários Custeio Variável. Análise considerando fator limitante.
Apoio a tomada de decisões (normalmente, escolha do composto ótimo).
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