Semana 3 – Análise global dos dados

Apresentação em tema: "Semana 3 – Análise global dos dados"— Transcrição da apresentação:

1 Semana 3 – Análise global dos dados
AULA 9 Semana 3 – Análise global dos dados RLN – Maio 2018

2 A Lei dos Grandes Números estabelece que, quando n  infinito, o valor médio converge ao valor verdadeiro. Isso indica que, quanto maior n, mais preciso torna-se o valor médio da amostra, quando os erros forem estatisticamente independentes. Valores médios Se forem realizadas n medidas de uma mesma grandeza de forma idêntica, o valor médio deste conjunto de medidas é dado pela média aritimética simples, ou seja: RLN – Maio 2018

3 Desvio padrão Utiliza-se o desvio quadrático
O desvio padrão (s) de uma medida é dado por: RLN – Maio 2018

4 Qual a incerteza estatística do valor médio?
Incerteza estatística do valor médio de uma medida RLN – Maio 2018

5 Como fazer um histograma
no webROOT Criar um histograma 1D Inserir os dados Definir os intervalos de cada canal (bin) Escolher o limite inferior e superior do histograma Escolher quantos canais terá o histograma RLN – Maio 2018

6 RLN – Maio 2018

7 RLN – Maio 2018

8 Distribuição Normal ou Gaussiana
RLN – Maio 2018

9 RLN – Maio 2018

10 Resultados obtidos nos experimentos
Semana 1 Quarta Terça Tarde Segunda Tarde Segunda Noite Terça Noite RLN – Maio 2018

11 Resultados obtidos nos experimentos
Semana 1 Terça Tarde Quarta Segunda Noite Segunda Tarde Terça Noite RLN – Maio 2018

12 Resultados obtidos nos experimentos
Semana 1 Quarta Segunda Noite Terça Tarde Terça Noite Segunda Tarde RLN – Maio 2018

13 Resultados obtidos nos experimentos
Semana 1 RLN – Maio 2018

14 Resultados obtidos nos experimentos Semana 1
Um exemplo de análise do movimento 1 RLN – Maio 2018

15 v=1,633 m/s Resultados obtidos nos experimentos Semana 1
Um exemplo de análise do movimento 1 v=1,633 m/s RLN – Maio 2018

16 Como calcular a velocidade e aceleração?
Resultados obtidos nos experimentos Semana 1 Um exemplo de análise do movimento 3 Como calcular a velocidade e aceleração? tempo Posição Velocidade Aceleração t0 x0  -- -- t1 x1 v1=(x2-x0)/(t2-t0) t2 x2 v2 a1=(v3-v1)/(t3-t1) t3 x3 v3 a2 t4 x4 v4 a3=(v5-v3)/(t5-t3) t5 x5 v5=(x6-x4)/(t6-t4) a4 t6 x6 . tn-2 xn-2 an-1 tn-1 xn-1 vn tn xn RLN – Maio 2018

17 Resultados obtidos nos experimentos Semana 1
Um exemplo de análise do movimento 3 RLN – Maio 2018

18 Resultados obtidos nos experimentos Semana 1
Um exemplo de análise do movimento 3 RLN – Maio 2018

19 Resultados obtidos nos experimentos
Semana 2 – Tempo de queda RLN – Maio 2018

20 Resultados obtidos nos experimentos
Semana 2 – Tempo de queda Segunda Tarde Segunda Noite Frequência Terça Tarde Terça Noite Quarta Tarde Tempo de Queda (s) RLN – Maio 2018

21 Resultados obtidos nos experimentos
Semana 2 – Tempo de queda Análise feita pelo Prof. Alexandre Correia RLN – Maio 2018

22 Caderno de Dados Desenvolvam no Caderno de dados as atividades propostas no roteiro da terceira semana Semana 1 Atividade A1 – Estudo do tempo final. Atividade A2 – Estudo dos movimentos 1 e 2 procedimento gráfico. Atividade A2 – Estudo dos movimentos 1 e 2 procedimento analítico. Semana 2 Atividade B1 - Estudo do experimento com grande amostra estatística. Atividade B2 – Estudo da dependência do desvio padrão da média com o tamanho da amostra. RLN – Maio 2018